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hadoop
HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称,也就是Hadoop的一个分布式文件系统。 一、HDFS的主要设计理念 1、存储超大文件 这里的“超大文件”是指几百MB、GB甚至TB级别的文件。 2、最高效的访问模式是 一次写入、多次读取(流式数据访问) HDFS存储的数据集作为hadoop的分析对象。在数据集生成后,长时间在此数据集上进行各种分析。每次分析都将设计该数据集的大部分数据甚至全部数据,因此读取整个数据集的时间延迟比读取第一条记录的时间延迟更重要。 3、运行在
零月
2018-04-25
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swap
linux
存储
Swap分区,即交换分区,系统在物理内存不够时,与Swap进行交换。 # free -m total used free shared buffers cached Mem: 981 178 802 0 19 49 -/+ buffers/cache: 109 871 Swap: 2047
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