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https://baozitraining.org/ 北美最优秀的程序员模拟面试 - 包子IT面试培训
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五分钟零基础介绍 Spark
相信大家都听说过火的不能再火、炒得不能再炒的新一代大数据处理框架 Spark. 那么 Spark 是何方神圣?为何大有取代 Hadoop 的势头?Spark 内部又是如何工作的呢?我们会用几篇文章为大家一一介绍。 Hadoop:我不想知道我是怎么来的,我就想知道我是怎么没的? 还是从 Hadoop 处理海量数据的架构说起,一个 Hadoop job 通常都是这样的: 从 HDFS 读取输入数据; 在 Map 阶段使用用户定义的 mapper function, 然后把结果写入磁盘; 在 Reduce 阶段,
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2018-04-20
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经典智能算法快速入门之神经网络——技术篇
在上一篇文章里,小编给大家概括地介绍了下神经网络的历史和应用。这次,小编要给大家细细讲解下神经网络的组成,和几种常见神经网络的模型及其适用领域。 基本组成 顾名思义,神经网络算法有两大最主要的组成部分:神经元和神经元之间的网络连接。 我们知道,人类大脑的思考是依靠多个神经元之间神经冲动的传导来实现的。每个神经元可以接受多个神经元输入的神经冲动,并转化为自己的神经冲动并传播给多个其它的神经元。 在模拟神经网络的过程中,我们也可以建立以下的数学模型: 我们将每个神经元看成是一个具有多个输入的函数 G(x), x
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2018-04-20
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经典智能算法快速入门——神经网络概念篇
在大数据年代,各种机器学习算法的应用也日渐广泛。虽然在实际生产中只要调用各种成熟的算法库即可解决机器学习问题,但我们也需要对这些算法有概念上的了解。小编在这里就逐渐为大家带来各种经典算法的快速入门,希望大家有所收获。 悠久历史 神经网络是一个非常古老的传说。 自从40年代初心理学家 W.W.Mcculloch 和梳理逻辑家 W.Pitts 提出 M-P 模型以来,大家对其研究可谓是一波三折,跌宕起伏。神经网络不断地从「看好」到「被打击,到「被冷落」,再到「被看好」中循环。 以下列举了一些主要的神经网络发展的
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2018-04-19
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