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PPV课数据科学社区

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Python机器学习库和深度学习库总结

github git 开源 python

我们在Github上的贡献者和提交者之中检查了用Python语言进行机器学习的开源项目，并挑选出最受欢迎和最活跃的项目。 1. Scikit-learn（重点推荐） www.github.com/scikit-learn/scikit-learn Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块，他的特色就是多样化的分类，回归和聚类的算法包括支持向量机，逻辑回归，朴素贝叶斯分类器，随机森林，Gradient Boosting，聚类算法和DBSCAN。而且也设计出了Pyth

2018-04-24

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近期GitHub上最热门的开源项目（附链接）

来源：开源最前线 2 月份 GitHub 上最热门的开源项目又出炉了，又有哪些新的项目挤进热门榜单了呢，一起来看看。 ……………………………… 1、nocode https://github.com/kelseyhightower/nocode Star 16256 这是 2 月份新出炉的项目，可以说是 2018 年最火的佛系编程了，这个项目里面没有一行代码，它的 description 是这样的：The best way to write secure and reliable application

2018-04-24

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2017年最全的数据科学学习计划（完结篇）

github 开源 git

注：在PPV课微信公众号回复“数据科学计划”获取PDF全文，内附学习资料网址推荐，让学习直达源头，不用找度娘更省心！本文为2017年最全的数据科学学习计划（1）续篇，欢迎小伙们收藏转发学习。 3.5构建个人资料建议时间：8周（2017年9月-2017年10月）主题内容： 3.5.1使用GitHub 3.5.2竞赛练习 3.5.3论坛 3.5.1使用GitHub 对于数据科学家来说，有一个GitHub配置文件来管理他/她所做过的项目的所有代码是非常重要的。这样将来你的雇主就可以看到你做了哪些项目，

2018-04-19

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黑箱难题仍在阻碍深度学习的普及

深度学习机器学习神经网络 github

“机器学习基本就是线性数学，很好解释，”数据公司Teradata首席技术官斯蒂芬·布罗布斯特（Stephen Brobst）在Teradata合作伙伴大会的一场小组讨论上说。“然而，一旦涉及到多层神经

2018-04-18

1K0

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