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数据挖掘人工智能使教育定制化

数据挖掘人工智能大数据 git 强化学习

大数据已经应用到课堂上了，比如：创建自适应学习课程，指导学生通过更有效的方式取得成功，而有些应用则针对管理人员和学校，这些数据应用帮助校长和老师有效地提高教学水平、跟踪教学状态的变化趋势，而且大数据应用到大学后，对学生未来事业会有更加直接的帮助。用一句话说就是：大数据给现在的教育体制带来了变革。自适应学习这是从小学到大学整个教育体制的再造，McGraw-Hill教育正在开发数字课程，准备相关的课程资料，它从200万学生中收集信息，利用人工智能为每个学生创建自适应的学习体验。当一个学生阅读材料并回答问题

2018-04-18

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五类受自然启发的AI算法

人工智能编程算法神经网络强化学习

摘要：本文主要讲解了受自然启发的五类AI算法以及各自的实际用例：神经网络、遗传算法、群集集体智慧、强化学习、人体免疫。搜索/寻路算法搜索算法本质上是一个程序，旨在找到到达目标的最佳或最短

2018-04-18

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