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PPV课数据科学社区

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学习机器学习需要具备怎样的数学水平?
在过去的几个月里,我一直和一些人交流,他们已经开始切入数据科学领域并积极使用机器学习(ML)技术来探索统计规律、或构建完善的数据驱动产品。然而,我发现很多情况下统计分析结果不尽人意的原因是是缺乏必要的数学直觉和知识框架。这就是我决定写这篇博客的主要原因。 最近兴起了许多易于使用的机器学习和深度学习的安装包,如scikit-learn,weka,tensorflow,r-caret等。机器学习理论是横跨统计、概率、计算机科学和算法等相关领域,可以用来构建智能应用程序。虽然机器和深度学习有着无限前景,但就这
小莹莹
2018-04-23
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如何入门Python与机器学习
编者按:本书节选自图书《Python与机器学习实战》,Python本身带有许多机器学习的第三方库,但本书在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节,以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充,本书会在适当的时候应用scikit-learn这个成熟的第三方库中的模型。 “机器学习”在最近虽可能不至于到人尽皆知的程度,却也是非常火热的词汇。机器学习是英文单词“Machine Learning”(简称ML)的
小莹莹
2018-04-23
7910
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