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人人都能读懂的无监督学习:什么是聚类和降维?
可以说机器学习已经成为了改变时代的大事,一时间似乎人人都应该懂一点机器学习。但机器学习涉及到的数学知识和编程能力往往让没有相关经验的人望而却步。YupTechnologies 机器学习专家 Vishal Maini 近日在 Medium 上发布了一个介绍机器学习的系列文章《人类读得懂的机器学习(Machine Learning for Humans)》,用普通人能理解的语言对机器学习领域的一些核心概念进行了阐述。机器之心在这里编译了这一系列文章的第三部分「无监督学习」,对主要的聚类和降维算法进行了介绍,其中
小莹莹
2018-04-24
1.4K0
【机器学习】机器学习系列:(一)机器学习基础
本章我们简要介绍下机器学习(Machine Learning)的基本概念。主要介绍机器学习算法的应用,监督学习和无监督学习(supervised-unsupervised learning)的应用场景,训练和测试数据的用法,学习效果评估方式。最后,对scikit-learn进行一些简单的介绍。 自计算机问世以来,计算机可以学习和模仿人类智慧的观点,可谓“引无数英雄竞折腰”。像Arthur C. Clarke的HAL(Heuristically programmed ALgorithmi
小莹莹
2018-04-23
1.4K0
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