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【平台】HBase学习总结

hbase 数据库 hadoop nosql 存储

HBase的下载与安装 (HBase是一种数据库：Hadoop数据库，它是一种NoSQL存储系统，专门设计用来快速随机读写大规模数据。本文介绍HBase的下载与安装的整个过程。) 一、HBase的下载 1.登录HBase官网http://hbase.apache.org/，可看到如图1所示的页面：图1 登录HBase官网的页面 2.点击图1中的红色小框中的“here”，进入如图2所示的页面。图2 下载链接 3.点击图2中的红色小框中的链接，进入如图3所示的下载页面。图3 下载

2018-04-25

3.1K1

案例 | 看斗鱼TV如何玩转大数据

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自我介绍我是吴瑞诚，现在负责斗鱼数据平台部，今天给大家分享一下斗鱼大数据这块的玩法。我先做个自我介绍，我是11年初华科通信硕士毕业就进入淘宝，主要做HBase相关开发，后来回武汉后在1号店转向应用架

2018-04-24

1.6K0

HBase在腾讯大数据的应用实践

TDSQL MySQL 版 hbase 数据库大数据云数据库 SQL Server

前言随着腾讯产品与技术的发展，几乎任何一个与用户相关的在线业务的数据量都在亿级别，每日系统调用次数从亿到百亿，对海量数据的高效插入和快速读取变得越来越重要。而传统关系型数据库模式固定、强调参照完整性、数据的逻辑与物理形式相对独立等，比较适用于中小规模的数据，但对于数据的规模和并发读写方面进行大规模扩展时，RDBMS性能会大大降低，分布式更为困难。为什么会选择HBase？高可靠性。HBase是运行在Hadoop上的NoSQL数据库，它的数据由HDFS做了数据冗余，具有高可靠性。同时TDW（腾讯分布式数据

2018-04-24

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一文看懂HIVE和HBASE的区别

hive hbase apache 大数据

两者分别是什么Apache Hive是一个构建在hadoop基础设施之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。HQL是一种类SQL语言，这种语言最终被转化为Map/Reduce. 虽然Hive提供了SQL查询功能，但是Hive不能够进行交互查询–因为它只能够在Haoop上批量的执行Hadoop。 Apache HBase是一种Key/Value系统，它运行在HDFS之上。和Hive不一样，Hbase的能够在它的数据库上实时运行，而不是运行MapReduce任务。H

2018-04-24

2.2K0

大数据分析需要把hbase、mysql等数据导入hive吗？

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看做什么，如果不需要对数据进行实时处理，那么大部分情况下都需要把数据从hbase/mysql（数据库）“导入”到hive（数据仓库）中进行分析。“导入”的过程中会做一些元数据转换等操作。相关知识如下数据仓库的几个概念 http://www.ppvke.com/Blog/archives/27862 什么是OLTP？联机事务处理系统(OLTP)，也称为面向交易的处理系统，其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。也称为实时系统(Real time S

2018-04-23

1.6K0

【学习】百万级别数据，数据库Mysql，Mongodb，Hbase如何选择？

数据库云数据库 SQL Server mongodb hbase 存储

情况说明：现在需要做一个数据存储，500w左右的数据，日后每天大约产生5w条左右的数据。想把这些数据存储起来，供日后的数据分析用？使用上面说的三种数据库中的哪中比较好？是否有必要建立集群？个人看法是：从长远角度看，由于单台机器的性能瓶颈，后期肯定要做集群，单纯的做复制最终也无法缓解单台master上读的负担。因此，使用mysql的话会使用cluser。但是了解到mysql的cluser要用好的化还要做负载均衡，而mysql的均衡器是第三方的，无法很好的与mysql整合。使用mongodb的自动分片集

2018-04-23

1.9K0

Hadoop、Spark、HBase与Redis的适用性讨论

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最近在网上又看到有关于Hadoop适用性的讨论[1]。想想今年大数据技术开始由互联网巨头走向中小互联网和传统行业，估计不少人都在考虑各种“纷繁复杂”的大数据技术的适用性的问题。这儿我就结合我这几年在Hadoop等大数据方向的工作经验，与大家讨论一下Hadoop、Spark、HBase及Redis等几个主流大数据技术的使用场景（首先声明一点，本文中所指的Hadoop，是很“狭义”的Hadoop，即在HDFS上直接跑MapReduce的技术，下同）。我这几年实际研究和使用过大数据（包含NoSQL）技术包括

2018-04-23

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【专访】携程李亚锋：大数据技术融合下的Spark更具魅力

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PPV课大数据 “大数据”作为当下最火热的IT行业词汇，在主流的数据处理工具当中Hadoop和Spark都被大家所熟悉。不过，目前基于内存计算的Spark适合各种迭代算法和交互式数据分析，能够提升大数

2018-04-20

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【观点】NoSQL市场两分格局是个伪命题, HBase有望后来居上

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在NoSQL数据库领域，统治产品无疑当属MongDB和DataStax Enterprise（一个领先的Apache Cassandra发行版）。但近来MongoDB，甚至整个NoSQL数据库市场不断遭受IT业界质疑，认为“大数据时代NoSQL并非颠覆性技术”，MongoDB技术门槛不高，其市场正面临Teradata、MemSQL和Heroku的威胁。这使得很多潜在用户开始担心——MongoDB的成功是否建立在过度的炒作之下。在Mongo DB遭受质疑的同时, 媒体开始关注一个顽强，但

2018-04-19

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【观点】大数据应用程序最佳选择：是SQL还是NoSQL？

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VoltDB公司首席技术官Ryan Betts表示，SQL已经赢得了大型企业的广泛部署，大数据是它可以支持的另一个领域。 Couchbase公司首席执行官Bob Wiederhold表示，NoSQL是可行的选择，并且从很多方面来看，它是大数据的最佳选择，特别是涉及到可扩展性时。 SQL经历时间的考验，并仍然在蓬勃发展。结构化查询语言(SQL)是经过时间考验的胜利者，它已经主宰了几十年，目前大数据公司和组织(例如谷歌、Facebook、Cloudera和Apache)

2018-04-18

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