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PPV课数据科学社区

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互联网女皇–2018年互联网趋势报告（附294页下载）

关注PPV课数据科学社区公众号（ID:ppvke123）对话框回复“queen”即可获取： 2018年的互联网趋势报告 PDF

2018-07-24

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使用 Python 创建 AI 比你想象的轻松

原文地址：https://blog.csdn.net/Lunaqi/article/details/76171702

2018-07-24

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干货 | 提高程序员工作效率的必备工具

导语：工欲善其事必先利其器，作为一名程序员，如果要提高开发效率，外部的辅助工具少不了，今天，为大家推荐一下程序员提高效率的必备工具。

2018-07-24

6080

连载 | 概率论与数理统计(3) – 一维离散型随机变量及其Python实现

上一小节对随机变量做了一个概述，这一节主要记录一维离散型随机变量以及关于它们的一些性质。对于概率论与数理统计方面的计算及可视化，主要的Python包有scipy, numpy和matplotlib等。

2018-07-24

1.1K0

收藏！机器学习与深度学习面试问题总结.....

后向传播是在求解损失函数L对参数w求导时候用到的方法，目的是通过链式法则对参数进行一层一层的求导。这里重点强调：要将参数进行随机初始化而不是全部置0，否则所有隐层的数值都会与输入相关，这称为对称失效。大致过程是:

2018-07-24

6710

可以获取各类大数据的网站？

今天想给大家推荐一些可以免费或者只需要花费很小的代价就可以获取数据的网站或者方式，一下推荐的网站格式为标题加简单那介绍加网站的一张配图，你可以按照介绍取寻找你需要的资源。

2018-07-24

1.9K0

为你分享73篇论文解决深度强化学习的18个关键问题

本文共2434字，建议阅读5分钟。本文为大家分享了73篇论文，介绍深度学习的方法策略以及关键问题分析。

2018-07-24

1.1K0

学习SVM，这篇文章就够了！

支持向量机（SVM），一个神秘而众知的名字，在其出来就受到了莫大的追捧，号称最优秀的分类算法之一，以其简单的理论构造了复杂的算法，又以其简单的用法实现了复杂的问题，不得不说确实完美。

2018-07-24

1.7K1

解析：跻身数据科学领域的五条职业规划道路

原文链接：http://www.kdnuggets.com/2017/02/5-career-paths-data-science-big-data-explained.html

2018-07-24

7110

会打电话的 AI 背后：谷歌Duplex技术解析

近期谷歌在加州召开了 2018 年度的开发者大会（Google I/O 2018）。在大会介绍的 Android P、Gmail、Gboard、TPUv3 等众多新产品和功能中，尤为亮眼的无疑是个人助理 Google Assistant 中新增加的 Duplex，它可以自己给饭馆、发廊等商业店面打电话，帮用户预约时间。

2018-07-24

3780

收藏 | 27个机器学习小抄（附学习资源）

本文多资源，建议收藏。本文针对机器学习基本概念及编程和数学基础，为你列出相应的学习资源。

2018-07-24

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TensorFlow基本操作实现卷积和池化

之前已经提到过图像卷积的操作和意义，并且用OpenCV中的filter2D函数实现了一些例子。OpenCV中的filter2D函数仅仅是用一个卷积核去卷积单个的图像矩阵，而在TensorFlow中，卷积操作主要用于CNN中的卷积层，所以输入不再仅仅局限与三维或一维的矩阵，卷积核的个数不再是单个，输出的通道数=卷积核的个数，为此TensorFlow提供了tf.nn.conv2d函数实现了一个卷积层的卷积操作。定义如下：

2018-07-24

8630

一文读懂遗传算法工作原理（附Python实现）

几天前，我着手解决一个实际问题——大型超市销售问题。在使用了几个简单模型做了一些特征工程之后，我在排行榜上名列第 219 名。

2018-07-24

2.4K0

人工智能的过去、现在和未来

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指计算机像人一样拥有智能能力，是一个融合计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合学科，可以代替人类实现识别、认知，分析和决策等多种功能。如当你说一句话时，机器能够识别成文字，并理解你话的意思，进行分析和对话等。

2018-07-24

1.3K0

数据挖掘模型的9条经验总结

第一，目标律：业务目标是所有数据解决方案的源头它定义了数据挖掘的主题：数据挖掘关注解决业务业问题和实现业务目标。数据挖掘主要不是一种技术，而是一个过程，业务目标是它的的核心。没有业务目标，没有数据挖掘(不管这种表述是否清楚)。因此这个准则也可以说成：数据挖掘是业务过程。第二，知识律：业务知识是数据挖掘过程每一步的核心这里定义了数据挖掘过程的一个关键特征。CRISP-DM的一种朴素的解读是业务知识仅仅作用于数据挖掘过程开始的目标的定义与最后的结果的实施，这将错过数据挖掘过程的一个关键属性

2018-04-25

5250

【技术】HDFS存储原理

根据Maneesh Varshney的漫画改编，以简洁易懂的漫画形式讲解HDFS存储机制与运行原理，非常适合Hadoop/HDFS初学者理解。一、角色出演如上图所示，HDFS存储相关角色与功能如下

2018-04-25

1.5K0

【职业】现在学习大数据晚吗？

PPV课网站上经常有人问这个问题，在回答这个问题之前，先看一段对话： Q:你好老师,我想问下现在从事大数据相关的行业是不是有点晚了，现在大数据这块就业就是开发吗？市场需求大吗？ A:现在学不晚，大数

2018-04-25

6690

【数学】统计：P值只是冰山一角

没有哪个统计值比P值更富于争议了，数百篇博客和论文围绕许多统计学家嗤笑的“零假设显著性检验”展开。（null hypothesis significance testing：零假设显著性检验，NHST

2018-04-25

6560

【笔记】CDA LEVEL II 数据建模师培训学习笔记（一）软件安装

📷 写在前面：此笔记是PPV课学员张梦根据李玉玺老师在CDA LEVEL II 数据建模师培训的上课内容整理而成的。 ———————————–作者说明————————————— CDA level 2 前4天笔记。重点在操作和老师口述的无关内容。由于开始没安装成功EM，所以没有截图。有讲义的笔记都记录在讲义上。复习参考讲义。 2015/9/20 ————————————老师简介————————————— 李御玺国立中国台湾大学咨询工程博士铭传大

2018-04-25

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【资料】第九届中国R语言会议资料分享

今年是中国R语言会议举办的第九年。本次会议由统计之都与中国人民大学、北京大学、伦敦政治经济学院、百分点集团联合主办，并得到了考拉征信和量邦科技等战略合作伙伴的鼎力支持协办，以及微软、Tableau、懒投资、RStudio、记健康和纽约数据科学学院等友情合作伙伴的大力支持。在三天的会议时间里，数据科学各行各业的同仁们欢聚一堂，共襄盛举，畅所欲言。二、会议内容本次会议分为第一天的主会场和其后两天的22个分会场。主会场演讲嘉宾包括学界杰出代表、业界大咖等。分会场包括互联网征信专场（考拉征信专场）、可视分析专场

2018-04-25

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