深度学习

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机器学习

两只橙

第七章(1.3)图像处理—— 深度学习PK传统机器学习

原文:Image Classification in 5 Methods https://medium.com/towards-data-science/ima...

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第一章(1.2) 机器学习算法工程师技能树

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第五章(1.1)深度学习——神经网络相关名词解释

很多人认为深度学习很枯燥,大部分情况是因为对深度学习的学术词语,特别是专有名词很困惑,即便对相关从业者,亦很难深入浅出地解释这些词语的含义。

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两只橙

第六章(1.6)机器学习实战——打造属于自己的贝叶斯分类器

github项目地址:https://github.com/liangzhicheng120/bayes

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第六章(1.7)深度学习实战——用lstm做小说预测

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两只橙

第一章(1.2) 机器学习算法工程师技能树

- 单机开发工具(numpy、sk-learn、pandas、libsvm、xgboost)

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机器学习教材中的 7 大经典问题

一、神经网络不宜超过三层 这是最有名错误判断,现在的教科书几乎已经不再有这样的结论,但如果看15年、20年前的机器学习教科书,会有一个很有趣的结论:神经网络不能...

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机器学习在web攻击检测中的应用实践

一、背景 通俗地讲,任何一个的机器学习问题都可以等价于一个寻找合适变换函数的问题。例如语音识别,就是在求取合适的变换函数,将输入的一维时序语音信号变换到语义空间...

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两只橙

神经网络相关名词解释

很多人认为深度学习很枯燥,大部分情况是因为对深度学习的学术词语,特别是专有名词很困惑,即便对相关从业者,亦很难深入浅出地解释这些词语的含义。  相信读过此文的圈...

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两只橙

机器学习、深度学习 知识点总结及面试题

一、反向传播思想: 1、计算出输出与标签间的损失函数值,然后计算其相对于每个神经元的梯度,根据梯度方向更新权值。 (1)将训练集数据输入到ANN的输入层,经过隐...

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两只橙

机器学习中的七大经典问题

这是最有名错误判断,现在的教科书几乎已经不再有这样的结论,但如果看15年、20年前的机器学习教科书,会有一个很有趣的结论:神经网络不能超过三层。这和我们现在说的...

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推荐系统评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)

准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,用来评价结果的质量。其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量的是检索系统的查准率;...

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机器学习、深度学习 知识点总结及面试题

1、计算出输出与标签间的损失函数值,然后计算其相对于每个神经元的梯度,根据梯度方向更新权值。

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两只橙

神经网络相关名词解释

很多人认为深度学习很枯燥,大部分情况是因为对深度学习的学术词语,特别是专有名词很困惑,即便对相关从业者,亦很难深入浅出地解释这些词语的含义。 

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