腾讯云开发者社区-腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

深度学习

专栏作者

74

文章

73030

阅读量

40

订阅数

第六章（1.6）机器学习实战——打造属于自己的贝叶斯分类器

机器学习神经网络深度学习人工智能 github

github项目地址：https://github.com/liangzhicheng120/bayes

2021-11-24

2800

第四章（1.2）机器学习——在web攻击检测中的应用实践

机器学习神经网络深度学习人工智能特征工程

通俗地讲，任何一个的机器学习问题都可以等价于一个寻找合适变换函数的问题。例如语音识别，就是在求取合适的变换函数，将输入的一维时序语音信号变换到语义空间；而近来引发全民关注的围棋人工智能AlphaGo则是将输入的二维布局图像变换到决策空间以决定下一步的最优走法；相应的，人脸识别也是在求取合适的变换函数，将输入的二维人脸图像变换到特征空间，从而唯一确定对应人的身份。

2021-11-24

5240

机器学习教材中的 7 大经典问题

决策树神经网络机器学习深度学习人工智能

这是最有名错误判断，现在的教科书几乎已经不再有这样的结论，但如果看15年、20年前的机器学习教科书，会有一个很有趣的结论：神经网络不能超过三层。这和我们现在说的深度学习是矛盾的，深度学习现在大家比拼的不是神经网络能不能超过三层，而是能不能做出一百层、一千层或者更多。

2021-11-24

4230

图像分类 | 深度学习PK传统机器学习

神经网络机器学习深度学习人工智能

图像分类，顾名思义，是一个输入图像，输出对该图像内容分类的描述的问题。它是计算机视觉的核心，实际应用广泛。

2021-11-24

6780

机器学习、深度学习知识点总结及面试题

机器学习人工智能深度学习监督学习批量计算

1、计算出输出与标签间的损失函数值，然后计算其相对于每个神经元的梯度，根据梯度方向更新权值。

2021-11-24

3500

第一章（1.3）机器学习概念图谱

机器学习神经网络人工智能监督学习深度学习

机器学习(machine learning)是最近非常火的一个领域，关于其一些基本定义百度百科、维基百科或者网上随便都可以找到很多资料，所以这里不做过多解释。

2021-11-24

3520

第七章（1.3）图像处理—— 深度学习PK传统机器学习

神经网络机器学习深度学习人工智能

原文：Image Classification in 5 Methods https://medium.com/towards-data-science/image-classification-in-5-methods-83742aeb3645

2019-02-25

2.5K0

第一章（1.2）机器学习算法工程师技能树

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

一、机器学习算法工程师需要掌握的技能 image 机器学习算法工程师需要掌握的技能包括（1）基础数据结构与算法树与相关算法图与相关算法哈希表与相关算法矩阵与相关算法（2）概率和统计基础大

2019-02-14

9780

第五章（1.1）深度学习——神经网络相关名词解释

很多人认为深度学习很枯燥，大部分情况是因为对深度学习的学术词语，特别是专有名词很困惑，即便对相关从业者，亦很难深入浅出地解释这些词语的含义。

2019-02-14

6560

第六章（1.6）机器学习实战——打造属于自己的贝叶斯分类器

机器学习神经网络深度学习人工智能 github

github项目地址：https://github.com/liangzhicheng120/bayes

2019-02-14

4190

第六章（1.7）深度学习实战——用lstm做小说预测

python 神经网络机器学习深度学习人工智能

一、简介长短期记忆网络 LSTM（Long-Short Term Memory）是递归神经网络（RNN:Recurrent Neutral Network）的一种。 RNNs也叫递归神经网络序列，它是一种根据时间序列或字符序列（具体看应用场景）自我调用的特殊神经网络。将它按序列展开后，就成为常见的三层神经网络。常应用于语音识别。虽然前馈神经网络取得很大成功，但它无法明确模拟时间关系，并且所有数据点都是固定长度的向量。所以就诞生了递归神经网络，递归即自我调用，递归神经网络与其他网络的不同之处在于它的隐含

2019-02-14

7040

第一章（1.3）机器学习概念图谱

机器学习神经网络人工智能监督学习深度学习

机器学习(machine learning)是最近非常火的一个领域，关于其一些基本定义百度百科、维基百科或者网上随便都可以找到很多资料，所以这里不做过多解释。

2019-01-23

3810

第一章（1.2）机器学习算法工程师技能树

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

- 单机开发工具（numpy、sk-learn、pandas、libsvm、xgboost）

2019-01-22

8080

机器学习教材中的 7 大经典问题

机器学习神经网络深度学习

一、神经网络不宜超过三层这是最有名错误判断，现在的教科书几乎已经不再有这样的结论，但如果看15年、20年前的机器学习教科书，会有一个很有趣的结论：神经网络不能超过三层。这和我们现在说的深度学习是矛盾

2018-04-27

1K0

机器学习在web攻击检测中的应用实践

机器学习人工智能人脸识别

一、背景通俗地讲，任何一个的机器学习问题都可以等价于一个寻找合适变换函数的问题。例如语音识别，就是在求取合适的变换函数，将输入的一维时序语音信号变换到语义空间；而近来引发全民关注的围棋人工智能AlphaGo则是将输入的二维布局图像变换到决策空间以决定下一步的最优走法；相应的，人脸识别也是在求取合适的变换函数，将输入的二维人脸图像变换到特征空间，从而唯一确定对应人的身份。在web应用攻击检测的发展历史中，到目前为止，基本是依赖于规则的黑名单检测机制，无论是web应用防火墙或ids等等，主要依赖于检测引擎内

2018-04-27

1.7K2

神经网络相关名词解释

神经网络深度学习机器人人工智能机器学习

很多人认为深度学习很枯燥，大部分情况是因为对深度学习的学术词语，特别是专有名词很困惑，即便对相关从业者，亦很难深入浅出地解释这些词语的含义。相信读过此文的圈友，会对深度学习有个全新的认识，机器人圈希望可以为圈友的深度学习之路起到一些辅助作用。人工智能，深度学习，机器学习—无论你在做什么，如果你对它不是很了解的话—去学习它。否则的话不用三年你就跟不上时代的潮流了。——马克.库班马克.库班的这个观点可能听起来很极端——但是它所传达的信息是完全正确的！我们正处于一场革命的旋涡之中——一场由大数据和计算能

2018-04-27

1.1K0

机器学习、深度学习知识点总结及面试题

机器学习深度学习

一、反向传播思想： 1、计算出输出与标签间的损失函数值，然后计算其相对于每个神经元的梯度，根据梯度方向更新权值。（1）将训练集数据输入到ANN的输入层，经过隐藏层，最后达到输出层并输出结果，这是ANN的前向传播过程；（2）由于ANN的输出结果与实际结果有误差，则计算估计值与实际值之间的误差，并将该误差从输出层向隐藏层反向传播，直至传播到输入层；（3）在反向传播的过程中，根据误差调整各种参数的值；不断迭代上述过程，直至收敛。 2、无监督逐层训练：预训练：每次训练一层隐结点。训练时将上一层隐结点的输出作为

2018-04-27

7730

机器学习中的七大经典问题

机器学习神经网络深度学习决策树

这是最有名错误判断，现在的教科书几乎已经不再有这样的结论，但如果看15年、20年前的机器学习教科书，会有一个很有趣的结论：神经网络不能超过三层。这和我们现在说的深度学习是矛盾的，深度学习现在大家比拼的不是神经网络能不能超过三层，而是能不能做出一百层、一千层或者更多。

2018-04-24

9836

推荐系统评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)

推荐系统机器学习

准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率；召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率。

2018-04-21

1.3K3

机器学习、深度学习知识点总结及面试题

机器学习深度学习

1、计算出输出与标签间的损失函数值，然后计算其相对于每个神经元的梯度，根据梯度方向更新权值。

2018-04-21

7812

点击加载更多

社区活动

腾讯技术创作狂欢月

“码”上创作 21 天，分 10000 元奖品池！

Python精品学习库

代码在线跑，知识轻松学

博客搬家 | 分享价值百万资源包

自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼

技术创作特训营·精选知识专栏

往期视频·千货材料·成员作品最新动态