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深度学习

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利用RNN和LSTM生成小说题记
一、选取素材 本文选取的小说素材来自17k小说网的一篇小说《两只橙与遠太郎》,手工复制小说中的题记。 小说网址:http://www.17k.com/list/2793873.html 训练语料如下: 📷 小说题记 语料格式 题记:此情可待成追忆,只是当时已惘然。 二、开发环境 tensorflow anconde idea编辑器 三、实战代码 #!/bash/bin # -*-coding:utf-8-*- import sys import os import numpy as np import
两只橙
2021-11-24
4390
如何使用TensorFlow生成对抗样本
如果说卷积神经网络是昔日影帝的话,那么生成对抗已然成为深度学习研究领域中一颗新晋的耀眼新星,它将彻底地改变我们认知世界的方式。对抗学习训练为指导人工智能完成复杂任务提供了一个全新的思路,生成对抗图片能够非常轻松的愚弄之前训练好的分类器,因此如何利用生成对抗图片提高系统的鲁棒性是一个很有研究的热点问题。 神经网络合成的对抗样本很容易让人大吃一惊,这是因为对输入进行小巧精心制作的扰动就可能导致神经网络以任意选择的方式对输入进行错误地分类。鉴于对抗样本转移到物质世界,可以使其变得非常强大,因此这是一个值得关注的安全问题。比如说人脸识别,若一张对抗图像也被识别为真人的话,就会出现一些安全隐患及之后带来的巨大损失。对生成对抗图像感兴趣的读者可以关注一下最近的Kaggle挑战赛NIPS。
两只橙
2021-11-24
5430
第三章(1.4)linux下部署tensorflow环境
一、在安装好 anaconda后,即可通过anaconda安装tensorflow
两只橙
2021-11-24
2390
第三章(1.2)windows下安装Anaconda+TensorFlow+配置PyCharm
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
两只橙
2021-11-24
1790
第三章(1.4)linux下部署tensorflow环境
一、在安装好 anaconda**后,即可通过**anaconda**安装**tensorflow
两只橙
2019-02-14
6420
第三章(1.2)windows下安装Anaconda+TensorFlow+配置PyCharm
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
两只橙
2019-02-14
7530
如何使用TensorFlow生成对抗样本
如果说卷积神经网络是昔日影帝的话,那么生成对抗已然成为深度学习研究领域中一颗新晋的耀眼新星,它将彻底地改变我们认知世界的方式。对抗学习训练为指导人工智能完成复杂任务提供了一个全新的思路,生成对抗图片能够非常轻松的愚弄之前训练好的分类器,因此如何利用生成对抗图片提高系统的鲁棒性是一个很有研究的热点问题。 神经网络合成的对抗样本很容易让人大吃一惊,这是因为对输入进行小巧精心制作的扰动就可能导致神经网络以任意选择的方式对输入进行错误地分类。鉴于对抗样本转移到物质世界,可以使其变得非常强大,因此这是一个值得关注的
两只橙
2018-04-28
1.3K1
深度学习入门建议
入门路线  1、首先在自己电脑上安装一个开源的框架,像Tensorflow、caffe这样的,先玩一下这个框架,把框架用起来  2、然后跑一些基础的网络,由浅入深  3、如果有条件的话,整个有GPU的电脑,GPU跑的要快很多,跟CPU比起来 详细点说,我认为可以按以下步骤去学习它:  第一个阶段:  1)、实现并训练只有一层的softmax回归模型用于手写数字图片分类;  2)、实现并训练含三个全连接层的模型用于手写数字图片分类;  3)、实现并训练含三个卷基层+池化层的模型用于手写数字图片分类;  阶段目
两只橙
2018-04-27
6860
关于深度学习优化器 optimizer 的选择
在很多机器学习和深度学习的应用中,我们发现用的最多的优化器是 Adam,为什么呢? 下面是 TensorFlow 中的优化器: 详情参见:https://www.tensorflow.org/api_
两只橙
2018-04-27
1.4K0
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