深度学习

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编程算法

两只橙

第一章(1.2) 机器学习算法工程师技能树

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第二章(1.6)Python基础知识(高阶函数)

定义一个函数要使用def语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回。

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第一章(1.3)机器学习概念图谱

机器学习(machine learning)是最近非常火的一个领域,关于其一些基本定义百度百科、维基百科或者网上随便都可以找到很多资料,所以这里不做过多解释。

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第六章(1.1)自然语言处理实战——TF-IDF算法原理

这里写图片描述 如果一个词越常见,那么分母就越大,逆文档频率就越小越接近0。分母之所以要加1,是为了避免分母为0(即所有文档都不包含该词)。l...

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第三章(1.6)tensorflow cross_entropy 四种交叉熵计算函数

以下交叉熵计算函数输入中的logits都不是softmax或sigmoid的输出,因为它在函数内部进行了sigmoid或softmax操作

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第六章(1.3)自然语言处理实战——使用tf-idf算法实现简单的文本聚类

二、使用python实现简单的文本聚类,其中使用了tf-idf算法,jieba分词,把相似的文本聚合在一起

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第二章(1.3)Python基础知识(输入输出)

Python提供了一个raw_inpu,可以让用户输入字符串,并存放到一个变量里。比如输入用户的名字:

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第一章(1.2) 机器学习算法工程师技能树

- 单机开发工具(numpy、sk-learn、pandas、libsvm、xgboost)

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如何使用TensorFlow生成对抗样本

如果说卷积神经网络是昔日影帝的话,那么生成对抗已然成为深度学习研究领域中一颗新晋的耀眼新星,它将彻底地改变我们认知世界的方式。对抗学习训练为指导人工智能完成复杂...

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基于情感词典的文本情感分类

基于情感词典的文本情感分类 ? 传统的基于情感词典的文本情感分类,是对人的记忆和判断思维的最简单的模拟,如上图。我们首先通过学习来记忆一些基本词汇,如否定词语有...

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RF(随机森林)、GBDT、XGBoost算法简介

一、概念 RF、GBDT和XGBoost都属于集成学习(Ensemble Learning),集成学习的目的是通过结合多个基学习器的预测结果来改善单个学习器的泛...

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