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文章/答案/技术大牛

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深度学习

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利用RNN和LSTM生成小说题记

一、选取素材本文选取的小说素材来自17k小说网的一篇小说《两只橙与遠太郎》，手工复制小说中的题记。小说网址：http://www.17k.com/list/2793873.html 训练语料如下

2018-04-28

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图像分类 | 深度学习PK传统机器学习

图像分类，顾名思义，是一个输入图像，输出对该图像内容分类的描述的问题。它是计算机视觉的核心，实际应用广泛。图像分类的传统方法是特征描述及检测，这类传统方法可能对于一些简单的图像分类是有效的，但由于实

2018-04-27

2.1K0

循环神经网络

循环神经网络的神经网络体系结构，它针对的不是自然语言数据，而是处理连续的时间数据，如股票市场价格。在本文结束之时，你将能够对时间序列数据中的模式进行建模，以对未来的值进行预测。 1.上下文信息回到学校，我的一个期中考试仅由真的或假的问题组成时。假设一半的答案是“真的”，而另一半则是“假的”。我想出了大部分问题的答案，剩下的是靠随机猜测。我做了一件聪明的事情，也许你也可以尝试一下这个策略。在计数了我的“真”的答案之后，我意识到它与“假”这个答案不成比例。于是我的大部分猜测是“假”的，这样就可以平衡分配。

2018-04-27

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深度学习性能提升的诀窍

一、克服过拟合和提高泛化能力的20条技巧和诀窍你是如何提升深度学习模型的效果？这是我经常被问到的一个问题。有时候也会换一种问法：我该如何提高模型的准确率呢？ ……或者反过来问：如果我的网络模型效果不好，我该怎么办？通常我的回答是“具体原因我不清楚，但我有一些想法可以试试”。然后我会列举一些我认为能够提升性能的方法。为了避免重复罗列这些内容，我打算在本文中把它们都写出来。这些想法不仅可以用于深度学习，事实上可以用在任何机器学习的算法上。二、如何提升深度学习的性能 1、提升

2018-04-27

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机器学习常用神经网络架构和原理

一、为什么需要机器学习？有些任务直接编码较为复杂，我们不能处理所有的细微之处和简单编码，因此，机器学习很有必要。相反，我们向机器学习算法提供大量数据，让算法不断探索数据并构建模型来解决问题。比如：在新的杂乱照明场景内，从新的角度识别三维物体；编写一个计算信用卡交易诈骗概率的程序。机器学习方法如下：它没有为每个特定的任务编写相应的程序，而是收集大量事例，为给定输入指定正确输出。算法利用这些事例产生程序。该程序与手写程序不同，可能包含数百万的数据量，也适用于新事例以及训练过的数据。若数据改变，程序在新数据上

2018-04-27

1.2K0

人脸识别技术发展及实用方案设计

人脸识别技术不但吸引了Google、Facebook、阿里、腾讯、百度等国内外互联网巨头的大量研发投入，也催生了Face++、商汤科技、Linkface、中科云从、依图等一大波明星创业公司，在视频监控、刑事侦破、互联网金融身份核验、自助通关系统等方向创造了诸多成功应用案例。本文试图梳理人脸识别技术发展，并根据作者在相关领域的实践给出一些实用方案设计，期待能对感兴趣的读者有所裨益。

2018-04-20

2.8K2

图像分类 | 深度学习PK传统机器学习

图像分类，顾名思义，是一个输入图像，输出对该图像内容分类的描述的问题。它是计算机视觉的核心，实际应用广泛。

2018-04-20

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