腾讯云开发者社区-腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

机器学习原理

专栏作者

119

文章

203949

阅读量

51

订阅数

解决Pynlpir分词License过期问题

NLP 服务 anaconda

在Anconda环境下使用pip install pynlpir安装的Pynlpir

2019-03-06

1.9K1

Snownlp简介情感分析

SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用NLTK，所有的算法都是自己实现的，并且自带了一些训练好的字典。

2018-12-12

2.4K0

知识图谱和可解释性深度学习的发展深度学习问题知识图谱为可解释提供依据利用知识图谱对可解释性应用知识图谱在可解释性上的困难

深度学习大数据 NLP 服务神经网络机器人

深度学习的发展这些年深度学习突飞猛进，各种深度学习模型层出不穷，各种网络结构纷纷登场。可实际上它发展的本质是由大数据喂出来的，使得机器在图像、语音识别等感知能力方面甚至超越人类。在深度学习的推动下，自然语言处理方面也取得了显著进展。深度学习问题深度学习的一个广为诟病的问题是其不透明性，不可解释性。深度学习模型是一种端到端的学习，接受大样本作为训练输入，所习得的模型本质上是神经网络结构的参数。其预测过程，是相应参数下的计算过程。深度学习的学习和预测过程是不透明的，模型究竟学到了什么有效特征，使得

2018-10-10

2.1K0

关于知识图谱的几个问题

NLP 服务深度学习编程算法存储

1.为什么知识图谱对于机器实现人工智能如此重要呢？知识图谱实现机器认知智能的两个核心能力：“理解”和“解释”。机器理解数据的本质是建立起从数据到知识库中的知识要素（包括实体、概念和关系）映射的一个

2018-10-10

9900

关于知识图谱的几个问题

NLP 服务深度学习编程算法存储

1.为什么知识图谱对于机器实现人工智能如此重要呢？知识图谱实现机器认知智能的两个核心能力：“理解”和“解释”。机器理解数据的本质是建立起从数据到知识库中的知识要素（包括实体、概念和关系）映射的一个

2018-10-10

9900

没有更多了

社区活动

腾讯技术创作狂欢月

“码”上创作 21 天，分 10000 元奖品池！

Python精品学习库

代码在线跑，知识轻松学

博客搬家 | 分享价值百万资源包

自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼

技术创作特训营·精选知识专栏

往期视频·千货材料·成员作品最新动态