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机器学习原理

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机器学习可解释性01--shap

机器学习神经网络深度学习人工智能游戏

本文介绍shap原理，并给出一个简单的示例揭示shap值得计算过程；然后介绍如何将shap值转化为我们更容易理解的概率。

2022-04-02

1.6K0

《A Cancer Survival Prediction Method Based on Graph Convolutional Network》

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

摘要背景现状：多种基因组数据和临床数据尚未综合考虑癌症并预测其生存率方法先对各种数据进行融合，然后用GCN来训练 📷 结论 GCN在癌症生存预测方面的有效性和优越性介绍异质性疾病癌症具有不同的分子特征、临床行为、形态学表现和对治疗的不同反应一些传统的机器学习模型用于预测存活一些机器学习分类方法，如支持向量机（SVM）[16-18]，朴素贝叶斯分类器（NB）[19]和随机森林（RF）[20]也可用于预测癌症存活率。例如，Nguyen等人[21]提出了一种基于随机森林

2021-12-13

2950

如何理解Inductive Bias

https 网络安全机器学习深度学习人工智能

在训练机器学习任务时候，会有一些假设，比如：KNN中假设特征空间中相邻的样本倾向于属于同一类；SVM中假设好的分类器应该最大化类别边界距离；等等。但是真实世界是没有这些假设的。这些假设是归纳出来的，而且和真实世界有一定的偏置，就叫归纳偏置。在深度学习方面也是一样。以神经网络为例，各式各样的网络结构/组件/机制往往就来源于归纳偏置。在卷积神经网络中，我们假设特征具有局部性(Locality)的特性，即当我们把相邻的一些特征放在一起，会更容易得到“解”；在循环神经网络中，我们假设每一时刻的计算依赖于历史计算结果；还有注意力机制，也是基于从人的直觉、生活经验归纳得到的规则

2021-11-29

4480

Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network: Data-Driven Traffic Forecasting(论文阅读02)

机器学习神经网络深度学习人工智能

我们在两个现实世界的大规模数据集上进行了实验：（1）METR-LA此交通数据集包含从洛杉矶县高速公路上的环路检测器收集的交通信息（Jagadish等，2014）。我们选择了207个传感器，并收集了从2012年3月1日到2012年6月30日的4个月的数据进行实验。（2）PEMS-BA Y该交通数据集由加利福尼亚州运输机构（CalTrans）绩效评估系统（PeMS）收集。我们在湾区选择了325个传感器，并收集了从2017年1月1日到2017年5月31日的6个月数据进行实验

2020-12-21

1.4K0

tensorflow2.3实战循环神经网络

机器学习深度学习人工智能 keras 神经网络

一：理论部分 embedding和变长输入处理序列式问题循环神经网络 LSTM模型原理二：实战 keras实现embedding keras搭建循环神经网络文本生成文本分类 1.1embed

2020-11-24

4340

知识图谱构建

人工智能深度学习自动驾驶机器学习

步骤如下： 1 实体识别NER（对专业实体进行分类标记，训练数据，从文中中实现自动抽取专业实体）：https://www.jianshu.com/p/68b999d9e552 关键技术：

2018-08-27

7.3K1

爬虫篇（3）——招聘网站招聘信息的爬取流程

爬虫 xml 人工智能

目的：爬取智联招聘上全国的所有职位信息职位信息包括：职位名称、福利、待遇、薪水、工作地点、工作经验、学历要求等流程包括分析页面和编写代码两部分分析页面 1.主页面由职业分类组成，找

2018-04-28

1.3K0

我的机器学习线性代数篇观点向量矩阵行列式矩阵的初等变换向量组线性方程组特征值和特征向量几个特殊矩阵QR 分解（正交三角分解）奇异值分解向量的导数

机器学习线性回归人工智能

前言：线代知识点多，有点抽象，写的时候尽量把这些知识点串起来，如果不行，那就两串。其包含的几大对象为：向量，行列式，矩阵，方程组。观点核心问题是求多元方程组的解，核心知识：内积、秩、矩阵求逆，应用：求解线性回归、最小二乘法用QR分解，奇异值分解SVD，主成分分析（PCA）运用可对角化矩阵向量基础向量：是指具有n个互相独立的性质(维度)的对象的表示，向量常使用字母+箭头的形式进行表示，也可以使用几何坐标来表示向量。单位向量：向量的模、模为一的向量为单位向量内积又叫数量积

2018-04-27

1.7K0

机器学习（18）——神经网络算法思想：从线性思想到最基础神经网络神经网络算法

机器学习神经网络编程算法人工智能

前言：关于“神经网络”这个词想必对人工智能感兴趣额的早已经熟得不能再熟悉了，在机器学习和认知科学领域，人工神经网络（artificial neural network，缩写ANN），简称神经网络（neural network，缩写NN）或类神经网络，是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统，特别是大脑)的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统。现代神经网络是一种非线性统

2018-04-27

1.7K0

机器学习篇（2）——最小二乘法概念最小二乘法

机器学习 hive 人工智能

前言：主要介绍了从最小二乘法到概念顾名思义，线性模型就是可以用线性组合进行预测的函数，如图： image.png 公式如下： image.png image.png 误差

2018-04-27

1.9K0

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