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文章/答案/技术大牛

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点滴积累

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geotrellis使用（四十二）将 Shp 文件转为 GeoJson

原因很多，最重要的原因是我转行了。是的，我离开了开发岗位，走向了开发的天敌-产品经理。虽然名义上是产品经理，但是干的事情也很杂，除了不写代码，其他的都干，经常还要加个小班，所以就没那么多时间研究技术上的东西，机械键盘上已经落下了一层薄薄的灰尘。但是自己确实又爱码农这一行，上班看着同事畅快的敲着代码，心里就有点痒，所以下班没事仍旧自己瞎捉摸，这不就总结出来今天这篇文章。

2018-09-21

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geotrellis使用（三十五）Cesium加载geotrellis TMS瓦片

前言做任何事情都不是想象中的那么简单。好久没有更新技术博客了，跟最近瞎忙有很大关系，虽说是瞎忙也抽空研究了些技术。主要是前端渲染，像原生的WebGL和Cesium。WebGL写了几篇博客，自我感觉还可以。Cesium是一个封装好的WEB端3D Earth框架，有了WebGL的基础之后切换到Cesium按理说一切应该是顺理成章，简单的测试了几个功能之后发现确实非常好，简单的几行代码就可以实现Google Earth的功能，当然Google Earth重要的绝对不是他的渲染框架。前期做了很多Geotrel

2018-05-02

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geotrellis使用（四十）优雅的处理请求超过最大层级数据

前言要说清楚这个题目对我来说可能都不是一件简单的事情，我简单尝试。研究 GIS 的人应该都清楚在 GIS 中最常用的技术是瓦片技术，无论是传统的栅格瓦片还是比较新颖的矢量瓦片，一旦将数据切好瓦片就会造成其层级固定，假如说 0 - 11 级，请求此层级范围内数据的时候能够正常响应，但是当用户请求超过最高级（假如为 12 ）的时候该如何处理呢？传统方式只能返回 404 ，即显示空白数据，然而有没有更好的方式呢，能够使得用户在请求超过最高级数据的时候能够优雅的并且正确的返回数据而不是直接 404。这个问题可以

2018-05-02

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使用Python实现子区域数据分类统计

目录前言 geopandas简介子区域数据分类统计总结一、前言最近碰到一个需求，需要统计某省内的所有市的某数据分布情况信息。现有该省的数据分布情况以及该省的行政区划数据。我通过geopandas库实现了这一需求，在这里简单记录之，供需要的人借鉴。二、geopandas简介想必大家对pandas都不陌生，它是一个开源的强大的Python数据分析工具。pandas确实做到了灵活、快速、高效的进行数据处理，而geopandas是在pandas的基础上添加了对空间数据的支持，实现了读取空

2018-04-28

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geotrellis使用（二十八）栅格数据色彩渲染(多波段真彩色)

目录前言实现过程总结一、前言上一篇文章介绍了如何使用Geotrellis渲染单波段的栅格数据，已然很是头疼，这几天不懈努力之后工作又进了一步，整清楚了如何使用Geotrellis将多个（3个）波段的栅格数据渲染成真彩色，废话不多说，进入正题。二、实现过程其实基本延续上一篇文章的思路，多波段真彩色就是要将三个波段数据分别作为rgb组合起来得到rgb值进行真彩色渲染。所以与单波段不同的是需要提前获取三个波段的整体信息，以及对波段进行rgb合并。 2.1 获取三个波段整体

2018-04-28

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geotrellis使用（二十三）动态加载时间序列数据

目录前言实现方法总结一、前言今天要介绍的绝对是华丽的干货。比如我们从互联网上下载到了一系列（每天或者月平均等）的MODIS数据，我们怎么能够对比同一区域不同时间的数据情况，采用传统的方法可能只能将所有要参考的数据用ArcGIS等打开，然后费劲的一一对比等，不仅操作繁琐，搞不好日期等还会对应错。本文就是介绍使用Geotrellis动态加载时间序列数据，使我们能够自由选择日期浏览或者像动画一样循环展示一系列数据。直接进入干货。二、实现方法 2.1 前台界面前台与以往保持

2018-04-28

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geotrellis使用（十四）导出定制的GeoTiff

Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录前言需求说明实现方案总结一、前言最近一段时间比较忙，没能继续推进Geotrellis项目开发，周末和这两天抽空又实现了一个功能——导出自定义的Tiff文件。又恰巧碰上今天这么重要的日子，当然要写点东西来纪念一下，所以就有了这篇文章，闲话莫说，进入正题。二、需求说明很多时候我们需要从一块（或者很多块）大的Tiff中根据需要

2018-04-28

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geotrellis使用（十六）使用缓冲区分析的方式解决投影变换中边缘数据值计算的问题

Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录前言问题探索采样说明实现方案总结一、前言上一篇文章讲了通过Geotrellis导出自定义的Tiff文件（见geotrellis使用（十四）导出定制的GeoTiff），但是实际中有时会有BUG，就是数据值发生非常明显的变化，理论上只进行了切割、重投影操作，数据值不应该会发生特别大的变化。今天认认真真查找了下问题，发现是因为采样方式造成的。二

2018-04-28

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geotrellis使用（十八）导入多波段Tiff、读取多波段Tile

Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录前言多波段数据导入读取多波段瓦片提取单波段总结一、前言之前我们处理的都是单波段的Tiff数据，可以实现瓦片的读取、处理等操作，如果Tiff为多波段Tiff，并且我们不希望在导入的时候将多波段合并成单波段，这时候就需要进行多波段数据处理。多波段数据处理方式基本与单波段处理方式相同，稍有差别，我在这里简单介绍之。二、多波段数据导入

2018-04-28

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geotrellis使用（十二）再记录一次惨痛的伪BUG调试经历（数据导入以及读取瓦片）

Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录前言 BUG还原查找BUG 解决方案总结后记一、前言最近做一项实验，简单的说就是读取已经存入Accumulo中的瓦片，然后对瓦片进行简单的Map操作然后RenderPng生成瓦片，前台显示。看上去是个很简单的操作，但是中间一直存在一个问题，就是明明数据值范围在[0-10] (除了某些地方无值)，但是处理完后某些地方会出现数值严重偏差的情况，在

2018-04-28

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geotrellis使用（四）geotrellis数据处理部分细节

前面写了几篇博客介绍了Geotrellis的简单使用，具体链接在文后，今天我主要介绍一下Geotrellis在数据处理的过程中需要注意的细节，或者一些简单的经验技巧以供参考。一、直接操作本地Geotiff 如果不想将tiff数据切割成瓦片存放到集群中，也可以直接使用Geotrellis操作本地geotiff文件，可以直接使用SinglebandGeoTiff读取单波段的tiff，使用MultibandGeoTiff读取多波段tiff。 val geotiff = SinglebandG

2018-04-28

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Cesium中Clock控件及时间序列瓦片动态加载

前言前面已经写了两篇博客介绍Cesium，一篇整体上简单介绍了Cesium如何上手，还有一篇介绍了如何将Cesium与分布式地理信息处理框架Geotrellis相结合。Cesium的强大之处也在于其可以将时间运用到3维地球上，可以根据此时间进行动画、轨迹记录、地球的光照等等所有与时间相关的可视化效果。本文介绍Cesium中的Clock控件以及如何动态加载时间序列瓦片。一、 Clock控件 1.1 控件显示和隐藏这里说的Clock控件包含两部分，Animation控件和Timeline控件，这二者基本是

2018-04-28

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Docker Registry

前言上一篇文章讲了Docker Machine实现多主机Docker节点的管理。本文讲解如何实现Docker Registry，其实这个在第一篇Docker入门一文中已经简单介绍，本文仅是对一些细节

2018-04-28

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Docker Swarm——集群管理

前言之前在总结docker machine的时候，当时对docker理解还不够深入，甚至还不知道 docker machine 与 docker swarm 的区别。在查阅资料以及官方文档之后，今天基本彻底搞明白了。其实 docker machine 只是一个docker多节点的管理工具，它的作用是帮助我们在其他节点上安装docker、运行docker容器等；而 docker swarm 则是一个docker集群管理工具，有了它整个集群就能协同工作，从容器的角度来说有点像是openstack的感觉，能够

2018-04-28

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C#图像处理——ImageProcessor

这是个老生常谈的话题，需求实在太多，而且也较简单，写此文也是因为几个月没写技术文章了，权当为下一步开个头。我之前也做过很多此类项目，但是就我自己来说每次处理方式还都不一样，有用OpenCV的，有用Magick的，牵涉到影像还用了GDAL，当然有些还是自己纯手工写的，以上这些方式各有各的优点，需要针对不同项目合理选择或组合，本文不在此对比，两年前没有写博客的习惯，所以没能记录下来，如果以后用到会专门写博客讲述。本次又有个项目需要做图像处理，本着找点新东西的想法，没有用原来的这些代码，试着Google了一下，

2018-04-28

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使用 Cesium 动态加载 GeoJSON 数据

前言需求是这样的，我需要在地图中显示 08 年到现在的地震情况，地震都是发生在具体的时间点的，那么问题就来了，如何实现地震情况按照时间动态渲染而不是一次全部加载出来。一、方案分析这里面牵扯到两个问题：第一个是如何加载 GeoJSON 格式的数据，其实也就是矢量数据，因为矢量数据之间是可以任意转换的；第二个是如何让加载的数据根据自身的时间显示。所以就有两种解决问题的思路了：第一种，一次加载 GeoJSON 中所有数据，然后逐个设置显示时间；第二种，逐个加载 GeoJSON 中数据，并设置每个对象的显

2018-04-28

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Jupyter（Python）中无法使用Cache原理分析

前言最近需要在Jupyter中写一个类库，其中有一个文件实现从数据库中读取空间数据并加载为Feature对象，Feature对象是cartopy封装的geometry列表，能够方便的用于作图等。因为有很多数据是经常用到的，所以就写了很多常量将数据事先读好供用户直接调用，这样造成的一个问题是每次加载该页面的时候很慢，于是我就考虑可以写个Cache来缓存这些数据，这在其他情况下是再正常不过的需求，然而我却在这里折腾半天，踏了坑，坑里还有水，再也没有出来。。。在这里我简单分析一下失败的原因，如果有人有能解决的方

2018-04-28

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Python扩展方法一二事

前言跟着一个有强迫症的老板干活是一件极其幸福的事情（你懂的）。最近碰到一个问题，简单的说就是对一个对象做出部分修改后仍然返回此对象，于是我就写了一个方法，老板看了之后只有一句话：不雅观，改成直接对此对象调用此方法。我脑海里千万个不情愿，然而没有办法，不得不低头，精通C#、Java、Scala等多种语言HelloWorld的我，一想便知这是扩展方法。于是开始Google之，看似简单的问题，其实里面也有一些细节需要注意，在此记录之。 Level 1 原理很简单，将方法的第一个对象改成self（self即为需要

2018-04-28

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