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复杂网络算法在平台业务安全中的应用
对于电商平台和社交平台为主的平台业务,其安全涉及方方面面,常见的如刷单、黑灰产。本文以 Louvain、FRAUDAR 和 CatchSync 这三种典型的复杂网络算法(基于图的挖掘算法)为例,结合实际业务场景,包括交易、社交和直播等互联网平台的核心业务,介绍复杂网络算法在平台业务安全中的应用实践,为互联网平台对抗黑灰产提供一些可借鉴的经验。
用户1682855
2019-09-19
2.8K0
树和森林:深度学习不是唯一的选择
基于树的学习算法是十分流行且应用广泛的一类非参数化的有监督学习算法,这些算法既可用于分类又可用于回归。基于树的学习算法的基础是包含一系列决策规则(例如,“如果他们是男性……”)的决策树。这些决策规则看起来很像一棵倒置的树,第一个决策规则在顶部,随后的决策规则在其下面展开。在决策树中,每个决策规则产生一个决策节点,并创建通向新节点的分支。终点处没有决策规则的分支被称为叶子节点(leaf)。
用户1682855
2019-08-30
1.1K0
Machine Learning哪家强 强化学习So Strong
博士毕业于电子科技大学,美国西北大学访问学者,现执教于河南工业大学。中国计算机协会(CCF)会员,CCF YOCSEF郑州2018—2019年度副主席,ACM/IEEE会员。《品味大数据》一书作者。主要研究方向为大数据、人工智能、技术哲学。发表学术论文20余篇,国内外学术作品7部。阿里云云栖社区专栏作家,博文累计阅读逾百万次。
用户1682855
2018-10-22
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“机器学习”三重门,“中庸之道”趋若人
博士毕业于电子科技大学,美国西北大学访问学者,现执教于河南工业大学。中国计算机协会(CCF)会员,CCF YOCSEF郑州2018—2019年度副主席,ACM/IEEE会员。《品味大数据》一书作者。主要研究方向为大数据、人工智能、技术哲学。发表学术论文20余篇,国内外学术作品7部。阿里云云栖社区专栏作家,博文累计阅读逾百万次。
用户1682855
2018-07-31
3550
迁移学习:让Deep Learning快速落地
郑泽宇,现才云科技首席大数据科学家,曾任谷歌高级工程师。2013 年加入谷歌后,作为主要技术人员参与并领导多个大数据项目,拥有丰富机器学习、数据挖掘工业界及科研项目经验。2014 年,他提出将产品聚类项目用于衔接谷歌购物和谷歌知识图谱(Knowledge Graph)数据,使得知识卡片形式的广告逐步取代传统的产品列表广告,开启了谷歌购物广告在搜索页面投递的新纪元。2013年5月获得美国 Carnegie Mellon University(CMU)大学计算机硕士学位, 其间在顶级国际学术会议上发表数篇学术论
用户1682855
2018-06-08
1K0
卷积网络虽动人,胶囊网络更传“神”
本文作者 张玉宏 2012年于电子科技大学获计算机专业博士学位,2009~2011年美国西北大学联合培养博士,现执教于河南工业大学,电子科技大学博士后。中国计算机协会(CCF)会员,YOCSEF郑州2018~2019年度副主席,ACM/IEEE会员。《品味大数据》一书作者。 江山代有才人出,各领风骚数百年。但在计算机科学领域,风骚数十年都非常难。卷积神经网络在短短三十多年里,几起几落。别看它现在依然如日冲天,要知道,浪潮之巅的下一步,就是衰落。而加快推动这一趋势的,正是卷积神经网络得以雄起的大功臣——Ge
用户1682855
2018-06-08
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