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前沿技墅

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人工智能中台化战略

神经网络深度学习人工智能

现在不管是大型企业还是中小型企业都会面临外部市场的快速变化，因此企业需要拥有类似创业公司般的快速反应能力。然而随着企业规模的增长，人员和层级关系也逐渐复杂，如何适应市场的快速变化就成为一个难题。

2020-10-29

1.2K0

移动深度学习：人工智能的深水区

深度学习文字识别

在互联网行业中，在移动端应用深度学习技术的案例越来越多。从深度学习技术的运行端来看，主要可以分为下面两种。

2019-10-15

1.5K0

复杂网络算法在平台业务安全中的应用

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

对于电商平台和社交平台为主的平台业务，其安全涉及方方面面，常见的如刷单、黑灰产。本文以 Louvain、FRAUDAR 和 CatchSync 这三种典型的复杂网络算法（基于图的挖掘算法）为例，结合实际业务场景，包括交易、社交和直播等互联网平台的核心业务，介绍复杂网络算法在平台业务安全中的应用实践，为互联网平台对抗黑灰产提供一些可借鉴的经验。

2019-09-19

2.8K0

树和森林：深度学习不是唯一的选择

决策树机器学习 scikit-learn 神经网络深度学习

基于树的学习算法是十分流行且应用广泛的一类非参数化的有监督学习算法，这些算法既可用于分类又可用于回归。基于树的学习算法的基础是包含一系列决策规则（例如，“如果他们是男性……”）的决策树。这些决策规则看起来很像一棵倒置的树，第一个决策规则在顶部，随后的决策规则在其下面展开。在决策树中，每个决策规则产生一个决策节点，并创建通向新节点的分支。终点处没有决策规则的分支被称为叶子节点（leaf）。

2019-08-30

1.1K0

猫工智能：卷积神经网络层的实现

卷积神经网络深度学习

本文作者猿辅导研究团队猿辅导应用研究团队成立于2014年年中，一直从事深度学习在教育领域的应用和研究工作。团队成员均毕业于北京大学、清华大学、上海交大、中科院、中国香港大学等知名高校，大多数拥有硕士或博士学位。研究方向涵盖了图像识别、语音识别、自然语言理解、数据挖掘、深度学习等领域。团队成功运用深度学习技术，从零开始打造出活跃用户过亿的拍照搜题APP――小猿搜题，开源了分布式机器学习系统ytk-learn和分布式通信系统ytk-mp4j。此外，团队自主研发的一系列成果均成功应用到猿辅导公司的产品中。包括

2018-06-08

1.6K0

Drawbot赋能商家：智能助手主打上新详情

自动化深度学习图像识别

上新是商家在电商平台提供商品的第一个环节。以京东商城为例，每年上新商品量过亿，且这一数字还在不断攀升。尤其对于服饰内衣等上新频率高、上新数量多的品类，在最为忙碌、重要又耗时的11.11上新季，如何最大化提升商家的上新效率呢？Drawbot京东商详智能助手正是基于这一需求应运而生的，它可以同时服务京东几十万商家，高质量快速生成详情页，将商品详情页的制作时间由几十分钟缩短到2分钟！场景为了帮助商家更快上新，将时间和资源花在其他更具有创造性和价值的工作上，京东推出Drawbot 京东商详智能助手。今年双 11

2018-06-08

2.5K0

卷积网络虽动人，胶囊网络更传“神”

大数据卷积神经网络深度学习机器学习

本文作者张玉宏 2012年于电子科技大学获计算机专业博士学位，2009~2011年美国西北大学联合培养博士，现执教于河南工业大学，电子科技大学博士后。中国计算机协会（CCF）会员，YOCSEF郑州2018~2019年度副主席，ACM/IEEE会员。《品味大数据》一书作者。江山代有才人出，各领风骚数百年。但在计算机科学领域，风骚数十年都非常难。卷积神经网络在短短三十多年里，几起几落。别看它现在依然如日冲天，要知道，浪潮之巅的下一步，就是衰落。而加快推动这一趋势的，正是卷积神经网络得以雄起的大功臣——Ge

2018-06-08

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