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JetpropelledSnake

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Kafka学习笔记之filebeat传输到kafka报错带解决方案

filebeat非常轻量级，正常情况下占用的资源几乎都能忽略不计，所以怀疑是filebeat本身出了问题。

Jetpropelledsnake21

2019-09-04

2.6K0

Web负载均衡学习笔记之K8S内Ngnix微服务服务超时问题

dns tcp/ip 微服务 nginx

在K8S内部署微服务后，发现部分微服务链接超时，Connection Time Out。

Jetpropelledsnake21

2019-07-01

1.2K0

ELK学习笔记之F5 DNS可视化让DNS运维更安全更高效-F5 ELK可视化方案系列(3)

dns ddos 网络安全安全缓存

此文力求比较详细的解释DNS可视化所能带来的场景意义，无论是运维、还是DNS安全。建议仔细看完下图之后的大篇文字段落，希望能引发您的一些思考。

Jetpropelledsnake21

2019-03-22

1.9K0

ELK学习笔记之F5利用EELK进行应用数据挖掘系列(2)-DNS

dns 网络安全

很多客户使用GTM/DNS为企业业务提供动态智能解析，解决应用就近性访问、优选问题。对于已经实施多数据中心双活的客户，则会使用GSLB提供双活流量调度。DNS作为企业业务访问的指路者，在整个IT基础架构系统中有着举足轻重的作用，一旦DNS无法提供服务，将导致客户无法访问业务系统，造成重大经济损失。因此构建一套高弹性分布式的高安全DNS架构是IT系统建设的基础之石，通常为了保证系统的正常运行，运维人员为了实时掌握系统运行状态如解析速率、失败率、延迟、来源地址位置、智能选路、解析类型、是否存在DNS攻击，要采集大量的实时解析、日志等数据，然而分布式的DNS架构在解决了弹性扩展与安全容错等问题的同时却也增加了运维难度，数据零散在不同的线路设备上，无法从整体上从数据中获取有价值信息，为此netops人员需要同时监控多台设备的日志、解析记录，并分析这些来自多台设备上的数据关系，将这些分散的数据集中记录、存储到统一的系统并进行数据挖掘可大大帮助运维人员实时、直观的掌握DNS系统运行状态、解析状态，帮助快速识别和定位问题。

Jetpropelledsnake21

2019-03-20

2K0

ELK学习笔记之F5利用ELK进行应用数据挖掘系列(1)-HTTP

F5 BIGIP从应用角度位于网络结构的关键咽喉位置，可获取所有应用的流量，针对流量执行L7层处理，即便是TLS加密的流量也可以通过F5进行SSL offload。通过F5可以统一获取所有应用的请求元数据，而不用关心应用是部署在何种系统架构中，这可以大大简化针对不同应用系统进行应用性能分析、日志采集工作。BIGIP TMOS系统提供了多种方法帮助实现统一信息收集，包括：

Jetpropelledsnake21

2019-03-20

1.1K0

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