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文章/答案/技术大牛

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深度学习计算机视觉

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【人脸检测】Compact Cascade CNN和MTCNN算法

【文章导读】目前人脸识别技术已经遍地开花，火车站、机场、会议签到等等领域都有应用，人脸识别的过程中有个重要的环节叫做人脸检测，顾名思义就是在一张图片中找出所有的人脸的位置，早期的人脸检测是用人工提取特征的方式，训练分类器，比如opencv中自带的人脸检测器使用了haar特征，早期的这种算法自然是鲁棒性、抗干扰性太差，本文主要来介绍近几年的几种用卷积神经网络做的经典算法。

2018-09-19

1.7K0

十进制转十六进制（Java版）

基础练习十进制转十六进制问题描述　　十六进制数是在程序设计时经常要使用到的一种整数的表示方式。它有0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,A,B,C,D,E,F共16个符号，分别表示十进制数的0至15。十六进制的计数方法是满16进1，所以十进制数16在十六进制中是10，而十进制的17在十六进制中是11，以此类推，十进制的30在十六进制中是1E。　　给出一个非负整数，将它表示成十六进制的形式。输入格式　　输入包含一个非负整数a，表示要转换的数。0<=a<=2147483647 输出格式　　输出这个整数的16进制表示样例输入 30 样例输出 1E

2018-09-19

3.2K0

【ECCV 2018 .Jian Sun】DetNet: A Backbone network for Object Detection

【Background】：ECCV is one of the top conferences in computer vision,In this blog,I will introduce an paper from Sun Jian team, which is about a backbone network for object detection.What is worth mentioning is that this paper does not have any formula.

2018-08-13

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Performance Testing as aService for Web Applications

1、成员组成（1）组长：张俊怡（2）组员：孟令军 2、文献基本情况介绍（1）文献名称：Performance Testing as aService for Web Applications （2）文献作者：Amira Ali,Nagwa Badr （3）发表时间：2015 （4）文献出处：IEEE Seventh International Conference on Intelligent Computing and Information Systems （5）文献页数：6 3、文献内容概述

2018-04-24

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神经网络学习之M-P模型

概念所谓M-P模型，其实是按照生物神经元的结构和工作原理构造出来的一个抽象和简化了的模型，它实际上就是对单个神经元的一种建模。生物神经元模型 1. 每个神经元都是一个多输入单输出的信息处理单元

2018-04-24

2.9K0

软件测试因果图分析法

Cause-Effect Graphing （因果图）因果图法产生的背景等价类划分法和边界值分析方法都是着重考虑输入条件，但没有考虑输入条件的各种组合、输入条件之间的相互制约关系。这样虽然各种输入条件可能出错的情况已经测试到了，但多个输入条件组合起来可能出错的情况却被忽视了。如果在测试时必须考虑输入条件的各种组合，则可能的组合数目将是天文数字，因此必须考虑采用一种适合于描述多种条件的组合、相应产生多个动作的形式来进行测试用例的设计，这就需要利用因果图（逻辑模型）。因果图概念介绍因果图（Ca

2018-04-24

2.2K0

BP神经网络总结笔记

概念背景（来自百度百科） BP神经网络的代表者是D.Rumelhart和J.McCelland，“反向传播（backpropagation）”一词的使用出现在1985年后，它的广泛使用是在1986年D.Rumelhart和J.McCelland所著的Parallel Distributed Processing这本书出版以后。BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它

2018-04-24

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