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在Windos上速查Python执行路径
python
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在Linux和Mac上，使用which python，即可查看Python的执行路径。
SeanCheney
2023-12-14
169
0
《利用Python进行数据分析·第3版》学习笔记2·Python语法基础
python
数据分析
基础
学习笔记
语法
运行Python解释器很便捷，在终端里输入python就进入了Python解释器。如果要输出文本“Hello world”，则使用print语句print("Hello world")。
SeanCheney
2023-11-27
209
0
《利用Python进行数据分析·第3版》学习笔记1·准备环境
python
数据分析
模型
数据
学习笔记
这5年中，数据分析又发生了很大的变化。尤其是眼见着OpenAI的GPT横扫技术领域，让以往一切模型方法看起来都像“小孩子的游戏”一样。大模型成为了海量信息和有效信息之间的新桥梁，而上一座桥梁是以谷歌的PageRank为代表的搜索算法。幸好，因为数据分析是直接跟数据打交道，并且要根据数据生成决策，这方面是人的强项，暂时不会受到影响。
SeanCheney
2023-04-01
2.1K
0
《数据科学的数学必修课》第1讲 数学基础
python
笛卡尔：To be a data sciencist, it's crucial to learn some math!
SeanCheney
2023-01-02
624
0
《利用Python进行数据分析》第3版
python
github
numpy
axis
pandas
第三版多了41页内容，Pandas升级为1.4.0、Python升级为3.10。第三版最大的变化是紧贴Pandas升级，主要是新增了方法和特性的内容。另外，第三版有作者的在线开源电子版了，GitHub地址。
SeanCheney
2022-10-05
2.7K
0
《Pandas 1.x Cookbook · 第二版》第08章 索引对齐
python
用query方法检查是否存在BASE_SALARY高于MAX_DEPT_SALARY的行：
SeanCheney
2021-03-02
622
0
《Pandas 1.x Cookbook · 第二版》第07章 过滤行
python
编程算法
sql
numpy
Pandas有.clip、.clip_lower、.clip_upper三个方法用于最低值和最高值：
SeanCheney
2021-03-02
521
0
《Pandas 1.x Cookbook · 第二版》第06章 选取数据子集
python
用.is_monotonic_increasing或is_monotonic_decreasing判断索引是否是单调排序的：
SeanCheney
2021-03-02
304
0
《Pandas 1.x Cookbook · 第二版》第03章 创建和持久化DataFrame
python
文件存储
html
tcp/ip
当调用DataFrame构造器时，Pandas会创建一个RangeIndex对象：
SeanCheney
2021-03-02
1.2K
0
《Pandas 1.x Cookbook · 第二版》第02章 DataFrame基础运算
python
第01章 Pandas基础 第02章 DataFrame基础运算 ---- 2.1 从DataFrame中选择多列 使用列名列表提取DataFrame的多列： >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> movies = pd.read_csv("data/movie.csv") >>> movie_actor_director = movies[ ... [ ... "actor_1_name", ...
SeanCheney
2021-02-05
679
0
《Pandas 1.x Cookbook · 第二版》第01章 Pandas基础
python
numpy
下载本书：https://www.jianshu.com/p/62524f4c240e
SeanCheney
2021-02-04
1.1K
0
Python正则表达式匹配换行符
python
默认时，Python正则中的.是不能匹配换行符的，如果碰到下面这种带有换行的js字符串该怎么办呢？
SeanCheney
2019-12-16
7.5K
0
《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》第12章 使用TensorFlow自定义模型并训练
tensorflow
python
keras
api
目前为止，我们只是使用了TensorFlow的高级API —— tf.keras，它的功能很强大：搭建了各种神经网络架构，包括回归、分类网络、Wide & Deep 网络、自归一化网络，使用了各种方法，包括批归一化、dropout和学习率调度。事实上，你在实际案例中95%碰到的情况只需要tf.keras就足够了（和tf.data，见第13章）。现在来深入学习TensorFlow的低级Python API。当你需要实现自定义损失函数、自定义标准、层、模型、初始化器、正则器、权重约束时，就需要低级API了。甚至有时需要全面控制训练过程，例如使用特殊变换或对约束梯度时。这一章就会讨论这些问题，还会学习如何使用TensorFlow的自动图生成特征提升自定义模型和训练算法。首先，先来快速学习下TensorFlow。
SeanCheney
2019-12-13
5.2K
0
996.ICU - Python之父在行动
https
网络安全
python
github
两天前（4月6日），Python之父范·罗瑟姆在Python官方论坛（https://discuss.python.org）发表了关于中国IT996的帖子（https://discuss.python.org/t/can-we-do-something-for-996-programmers-in-china/1119/20），希望得到一些反馈。他写道：
SeanCheney
2019-04-18
793
0
常见深度学习框架对比
pytorch
tensorflow
深度学习
keras
python
目前研究人员正在使用的深度学习框架不尽相同，有TensorFlow、Caffe、Theano、Keras等，常见的深度学习框架如下图所示。
SeanCheney
2019-04-09
1.4K
0
Python抓取Google Trends（谷歌指数）
爬虫
github
git
开源
python
GitHub上的pytrends项目（https://github.com/GeneralMills/pytrends）也可以用来抓取，但是获取分数的请求url年久失修，不能获取到数据，其它比如获取相关词是好的。
SeanCheney
2019-03-08
2.8K
0
《Python Cookbook》第三版最佳译本
python
https
网络安全
github
目前看到的最好的《Python Cookbook》译本，网盘下载地址： https://pan.baidu.com/s/1pL1cI9d
SeanCheney
2019-03-04
2.2K
0
Python2生命倒计时
python
今天发现弹出了这条，“2020年1月1号，官方会结束Python2的生命周期”。Python2还剩11个月而已了。
SeanCheney
2019-02-27
3K
0
Jupyter Notebook 同时安装Python2和Python3内核
python
如果Jupyter当前使用的是Python2，先使用以下命令检查pip的版本是否大于9.0：
SeanCheney
2019-02-26
2.1K
0
《Learning Scrapy》（中文版）第8章 Scrapy编程
python
编程算法
爬虫
scrapy
到目前为止，我们创建爬虫的目的是抓取数据，并提取信息。除了爬虫，scrapy可以让我们微调它的功能。例如，你会经常碰到以下状况：
SeanCheney
2019-02-15
703
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