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Excel企业管理数据分析案例：选择最佳的生产方案
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
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对产品未来市场销售状况的预期，是影响生产方案制定的主要因素之一。如果市场销售预期很好，那么企业则会加大投资力度，提升生产能力；如果市场销售预期不好，企业则会减少投资甚至削减生产量。因为没人能够准确地预测未来，所以使用单一确定意义上的预测结果来描述不确定的市场销售结果具有很大的不合理性。较为合理的做法是使用一个风险变量来描述产品市场销售状况的不确定性。这个风险变量应该能够描述多种可能的销售情景以及每个情景出现的概率。如果决策者认为风险变量包含的不确定性较大，超出了风险承受水平，企业主可能希望采取措施对市场做调查，进一步确定未来市场对产品的喜爱程度，以便做出更加理智的决策。然而，市场调查结果是否能够反应整个产品市场的真实情况也具有不确定性。如果这种情况存在，那么生产方案的制定将会更加复杂，需要考虑至少两种不确定性带来的风险。
沉默的白面书生
2020-05-09
1.6K
3
Excel数据分析案例：用Excel训练支持向量机（SVM）
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
这里使用的数据集Kaggle上名为“ Titanic：来自灾难的机器学习”的机器学习竞赛。它指的是1912年泰坦尼克号号沉没。在这场悲剧中，2,224名乘客中有1,500多人因救生艇数量不足而丧生。数据集由1309名乘客的列表以及一些信息组成：
沉默的白面书生
2020-03-20
3.1K
0
基于深度神经网络的股票预测，正确率80%！
机器学习
深度学习
人工智能
编程算法
tensorflow
股票市场具有高收益与高风险并存的特性，预测股票市场走势一直被普通股民和投资机构所关注。股票市场是一个复杂的动态系统，受多方面因素的影响，例如国家金额正常的调整、公司内部结构的调整、以及媒体舆论的渲染等。
沉默的白面书生
2019-09-27
7K
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用python采集猫眼电影排行榜信息
大数据
人工智能
随着大数据和人工智能多次被大佬提及之后，并且被定义为未来的大趋势后，天然适合于大数据和人工智能的编程语言python也异常火热，市面上出现了不少的高价格、大规模的python培训机构和python教程。 作为python的年轻用户，其实不是很建议非编程科班花太多时间研究python，作为一门语言，掌握并且运用需要系统的知识，需要大量的时间和实操场景的；为了让没有经验但是对python好奇的朋友理解python，那我就以一个例子具体来介绍python的在采集数据中的具体运用。 如下图，我们需要采集先后排名、电
沉默的白面书生
2018-05-07
624
0
用python从0开始创建一个区块链，从代码深入理解区块链
python
区块链
人工智能
本文主要内容翻译自Learn Blockchains by Building One 作者认为最快的学习区块链的方式是自己创建一个，本文就跟随作者用Python来创建一个区块链。 对数字货币的崛起感到新奇的我们，并且想知道其背后的技术——区块链是怎样实现的。 但是完全搞懂区块链并非易事，我喜欢在实践中学习，通过写代码来学习技术会掌握得更牢固。通过构建一个区块链可以加深对区块链的理解。 先看看什么去区块链？ 假如你是一位女生，在某个晚上，你男票跟你说了一句："我爱你一生一世"； 然后，你把这句话发给了你的闺蜜
沉默的白面书生
2018-05-07
1.2K
0
数据分析挖掘：影响信用卡申请因素是什么？银行如何做到快速审批的？
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
在之前曾经写过一篇叫做“数据分析：未来，你可能发生信用卡逾期吗？”，是分析什么样的人容易发生信用卡逾期行为呢？哪些因素会影响逾期行为的严重程度？ 之前的分析还是比较粗浅的，那么接下来从银行的角度，从模型和算法的角度从更加深入和全面的角度探究信用卡违约风险和欺诈行为的识别，并且尝试分析判断信用卡拖欠行为，从而建立一快速识别风险的模型。 具体来说，就是通过对银行的客户信用记录、申请客户信息、拖欠历史记录、消费历史记录做分析，对不同信用程度的客户做归类，研究信用卡拖欠、信用卡欺诈等问题与客户的个人信息、使用信息，
沉默的白面书生
2018-05-07
1.5K
0
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