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全栈数据化营销

专注数据化营销，把数据采集、数据挖掘、数据分析应用到营销推广中，欢迎关注公众号：全栈全网营销

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Excel企业管理数据分析案例：选择最佳的生产方案

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

对产品未来市场销售状况的预期，是影响生产方案制定的主要因素之一。如果市场销售预期很好，那么企业则会加大投资力度，提升生产能力；如果市场销售预期不好，企业则会减少投资甚至削减生产量。因为没人能够准确地预测未来，所以使用单一确定意义上的预测结果来描述不确定的市场销售结果具有很大的不合理性。较为合理的做法是使用一个风险变量来描述产品市场销售状况的不确定性。这个风险变量应该能够描述多种可能的销售情景以及每个情景出现的概率。如果决策者认为风险变量包含的不确定性较大，超出了风险承受水平，企业主可能希望采取措施对市场做调查，进一步确定未来市场对产品的喜爱程度，以便做出更加理智的决策。然而，市场调查结果是否能够反应整个产品市场的真实情况也具有不确定性。如果这种情况存在，那么生产方案的制定将会更加复杂，需要考虑至少两种不确定性带来的风险。

沉默的白面书生

2020-05-09

1.6K3

Excel量化分析案例：洪水疏浚渠道工程扩建项目方案比较

编程算法决策树机器学习神经网络深度学习

某地区的洪水疏浚项目目前具备700立方英尺的疏浚能力，经过工程分析和历史数据研究，得到不同渠道容量下发生洪水的概率，并给出不同建设方案的投资额，如下表：

沉默的白面书生

2020-05-09

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Excel数据分析：6款Excel中强大的数据分析、数据挖掘、风险量化插件工具

机器学习决策树神经网络深度学习

Excel具有非常强大的功能，能够满足大多数情况下的数据分析和图表可视化，其丰富的插件体系也让Excel在数据处理、数据挖掘、可视化、机器学习等方面如虎添翼。这些插件跟Excel完全互补，不用学习额外语法，可以快速实现清洗数据、简单的分析和可视化，然后再基于这些插件做深入分析和挖掘，大大减少学习和使用的门槛，非常适合数据从业者和数据爱好者使用。

沉默的白面书生

2020-04-24

2K0

Excel数据分析：6款Excel中强大的数据分析、数据挖掘、风险量化插件工具

机器学习决策树神经网络深度学习

Excel具有非常强大的功能，能够满足大多数情况下的数据分析和图表可视化，其丰富的插件体系也让Excel在数据处理、数据挖掘、可视化、机器学习等方面如虎添翼。这些插件跟Excel完全互补，不用学习额外语法，可以快速实现清洗数据、简单的分析和可视化，然后再基于这些插件做深入分析和挖掘，大大减少学习和使用的门槛，非常适合数据从业者和数据爱好者使用。这里就分享一下我常用的Excel工具，具体的使用方法和案例将会在我的知识星球里面做大量分享。 Xlstat：拥有200多种标准和高级统计工具，满足数据清洗、数据描述

沉默的白面书生

2020-04-22

2.9K0

一个案例介绍完整的数据分析\挖掘的思路和过程

数据分析数据挖掘决策树

最近有很多小密圈的朋友问我，到底数据分析是怎么做才能做到全面和深入呢？恰好，昨天也看到一个做电商的小朋友，在做电商分析的时候，所操作的基本上就是对各个数据指标建立分析图就完成了分析，然而这是极其不全面的，甚至是错误的分析。因此这篇文章就是简单以一个案例来说明数据分析和挖掘的基本流量和思路。

沉默的白面书生

2018-09-30

1.6K0

3个案例说决策树应用：提高数十倍效率，还能帮你精准找到另一半

一个单身狗写下这个标题我是心虚！！！很早就听说过决策树算法的威力，很早之前就做过决策树模型的分析和应用，这次就来看看决策树算法的操作和实际运用。首先，要先理解什么是决策树呢？根据我的理解，再加上

沉默的白面书生

2018-05-07

10.9K0

分析模型案例解析：决策树分析法 —决策常用的分析工具

决策树编程算法

没有模型很难做好分析，希望记住这句话。 1. 概念含义 1.1.基本概念决策树分析法又称概率分析决策方法，是指将构成决策方案的有关因素，以树状图形的方式表现出来，并据以分析和选择决策方案的一种系统分析法。它是风险型决策最常用的方法之一，特别式勇敢于分析比较复杂的问题。她以损益值为依据，比较不同方案的期望损益值（简称期望值），决定方案的取舍，其最大特点是能够形象地显示出整个决策问题在时间上和不同阶段上的决策过程，逻辑思维清晰，层次分明，非常直观。 2. 主要内容 2.1. 结构决策树是由不同结点和方案枝构

沉默的白面书生

2018-05-07

6.7K0

3个案例了解数据挖掘，学会数据挖掘方法和思路

数据挖掘编程算法决策树

一、银行信用卡欺诈与拖欠行为分析： 1、客户信用等级影响因素 1.1客户信用卡申请数据预处理 1.2信用卡申请成功影响因素 2、信用卡客户信用等级影响因素 3、基于消费的信用等级影响因素 4、信用卡欺诈判断模型 4.1基于Apriori算法的欺诈模型 4.2基于判别的欺诈模型 4.3基于分类算法的欺诈模型 5、欺诈人口属性分析 5.1欺诈人口属性统计分析 5.2基于逻辑回归的欺诈人口属性分析 5.3逾期还款的客户特征 5.4基

沉默的白面书生

2018-05-07

7820

数据挖掘：探索香水产品运营方向和核心卖点，并给出运营建议

数据挖掘数据处理决策树

数据来源于某电商网站的香水产品的数据，包括了香水产品的商品名称、产品毛重、商品场地、包装、香调、净含量、分类、适用性别、适用场所、价格，以及评价数这几个维度，总共1009条数据：

沉默的白面书生

2018-04-24

2.5K6

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