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DeepMind重大突破:AI进化出大脑级导航能力,像动物一样会“抄小路”
DeepMind团队称,其最新研发出的一个人工智能程序具有类似哺乳动物一样的寻路能力。
顶级程序员
2018-07-23
3910
【推荐】一文了解强化学习
摘要 转自:极客头条 强化学习非常重要,原因不只在于它可以用来玩游戏,更在于其在制造业、库存、电商、广告、推荐、金融、医疗等与我们生活息息相关的领域也有很好的应用。 本文结构: 定义 和监督式学习, 非监督式学习的区别 主要算法和类别 应用举例 1. 定义 强化学习是机器学习的一个重要分支,是多学科多领域交叉的一个产物,它的本质是解决 decision making 问题,即自动进行决策,并且可以做连续决策。 它主要包含四个元素,agent,环境状态,行动,奖励, 强化学习的目标就是获得最多的累计奖励。
顶级程序员
2018-05-03
6940
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