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都说AI门槛高!普通人就真的学不了吗?未必!
最近几年,我看过市面上很多 Python和人工智能的教程,基本都是先介绍Python基本语法,然后学习机器学习、深度学习的常用算法...... 但我与赵辛和褚英昊两位AI博士沟通后发现:这些内容看似合理,但是大多都偏重理论讲解,案例又过于生活化,脱离了真实的项目开发。 导致很多人学完一旦要将理论落地到实际的项目编码中,仍然是一头雾水! 怎么才能学好人工智能呢? 无论你要选择哪个方向,只要你没有这方面的经验,都要根据学习路径一步步学习,避免产生知识断层,极大的影响学习效率。 第一步:学习AI所需要的基础数学知
用户1737318
2022-06-17
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程序员化身“侦探”识破 AI 律所骗局!
整理 | 于轩 出品 | 程序人生(ID:coder_life) 俗话说,“耳听为虚,眼见为实”。但随着AI技术的发展,各种换脸技术早已发展到了以假乱真的程度。 如果不了解相关的AI专业知识,也没有一定的推理能力,那一般人很容易被不法分子利用的AI技术所诈骗。 近日,TechTalks网站创始人、软件工程师Ben Dickson就在自家网站上分享了他遇到AI换脸诈骗律师的故事。 发律师函的是“假人”? 4月13日,Ben Dickson(下文称Ben)收到一封名为“DMCA版权侵权通知”的邮件,发送人
用户1737318
2022-05-06
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13000行代码、19大技术,这位16岁高中生用C++从头到尾构建了一个机器学习库!
作者 | 苏宓 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 你是从什么时候开始编程的? 据 CSDN 调研数万名开发者的数据显示,近六成的开发者表示自己写下第一行代码的年龄是在 16-20 岁间。其次有 31.68% 的受访者是在 21-25 间首次接触了编程。 不得不承认,编程的主力军越来越趋于年轻化。不过也有不少网友表示,“这纯属是别人家的孩子,我的高中可能还是在玩泥巴”。 又属有些拉“嫉妒”系列,近日国外再次有一位别人家的孩子荣登热搜。起因于其在 Reddit 发布了一篇主题为《一个 16 岁的高
用户1737318
2022-03-08
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无需训练 RNN 或生成模型,快速编写一个 AI “讲故事”项目
这段日子里,我们都被隔离了,就特别想听故事。然而,我们并非对所有故事都感兴趣,有些人喜欢浪漫的故事,他们肯定不喜欢悬疑小说,而喜欢推理小说的人肯定对浪漫的爱情故事没兴趣。看看周围,还有谁比AI更擅长讲我们喜欢的故事呢?
用户1737318
2020-05-19
1.1K0
干货好文 | 深度学习是如何在美团点评推荐业务中实践的?
本文作者:陈文石,2012年毕业于东南大学,美团点评算法专家,目前负责点评平台及综合 BG 推荐平台业务。在加入美团点评之前,曾在百度做过一些个性化推荐相关工作。对人工智能在搜索、推荐等业务应用上有较深入理解和实践。
用户1737318
2020-05-06
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如果卷积神经网络存在根本性的缺陷,你会怎么看?
经过一段漫长时期的沉寂之后,人工智能正在进入一个蓬勃发展的新时期,这主要得益于深度学习和人工神经网络近年来取得的长足发展。更准确地说,人们对深度学习产生的新的兴趣在很大程度上要归功于卷积神经网络(CNNs)的成功,卷积神经网络是一种特别擅长处理视觉数据的神经网络结构。
用户1737318
2020-04-26
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只会高中数学运算就能发现算法?Google开源的AutoML-Zero有多厉害
机器学习研究,已经在多个方面都取得了进步,包括模型结构和优化方法等。而使此类研究自动化的工作(称为AutoML)也有重大进展。这一进展主要集中在神经网络的体系结构,神经网络目前主要是依赖于专家设计复杂的层来构建块(或类似的限制性搜索空间)。
用户1737318
2020-04-21
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微积分、概率和线性代数,分别在机器学习中扮演了什么角色?
人工智能领域吸引了许多有志者投身其中,也有许多非科班出身或从其他行业切换赛道转行而来的朋友。大家在学习的过程中经常会感觉学习曲线陡峭、难度较大,而机器学习之所以这么难,首要原因就是觉得数学知识需要得太多了!
用户1737318
2020-02-26
1.4K0
机器学习/深度学习书单推荐及学习方法
本人是个对数学和人工智能极其感兴趣的人。平时,我也在线上线下经常与国内外的朋友讨论人工智能的各种方面,无论是技术方面还是哲学方面。我帮助过很多实习生和网上的学生,带领他们从入门一步步过渡到足够从事数据挖掘工作。在此期间,我发现了一件很有趣的事情,所有技术好的数据分析/挖掘工作者,都是喜欢"主动学习"的人。
用户1737318
2019-12-05
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撩一发深度文本分类之 RNN via Attention
传统的文本分类方法,基本都是利用 TFIDF 提取词频以及词语间的 N-gram 信息作为特征,然后通过机器学习方法如逻辑回归、支持向量等作为分类器。
用户1737318
2019-11-19
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用机器学习生成图片:GAN的局限性以及如何GAN的更爽
又到了 Weekend Eve,大家应该都出去玩了吧?看到今天的标题还敢点进来看的人,禅师敬你是个肥宅。肥宅永远快乐。
用户1737318
2019-11-19
1.4K0
NLP概述和文本自动分类算法详解 | 公开课笔记
文本挖掘任务大致分为四个类型:类别到序列、序列到类别、同步的(每个输入位置都要产生输出)序列到序列、异步的序列到序列。
用户1737318
2019-11-19
1.7K0
sklearn 与分类算法
逻辑回归,尽管他的名字包含"回归",却是一个分类而不是回归的线性模型。逻辑回归在文献中也称为 logit 回归,最大熵分类或者对数线性分类器。下面将先介绍一下 sklearn 中逻辑回归的接口:
用户1737318
2019-11-18
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如何确保机器学习最重要的起始步骤"特征工程"的步骤一致性?
关于特征工程,业界有这么一句话:数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限。
用户1737318
2019-11-18
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普通视频转高清:10个基于深度学习的超分辨率神经网络
作者简介 吴晓然,声网高级视频工程师,专注于视频编解码及相关技术研究,个人技术兴趣包括多媒体架构、深度学习。
用户1737318
2019-11-18
1.6K0
机器学习|卷积神经网络(CNN) 手写体识别 (MNIST)入门
这篇文档可能还是会非常长,因为机器学习并不是纯软件开发,简单地调用库函数 API,需要有一定的理论支撑,如果完全不介绍理论部分,可能就不知道为什么模型要这样设计,模型出了问题应该怎样改善。
用户1737318
2019-10-14
1.2K0
是什么技术让人工“智能”?
在计算机科学领域中,人工智能是一种机器表现的行为,这种行为能以与人类智能相似的方式对环境做出反应并尽可能提高自己达成目的的概率。
用户1737318
2019-09-12
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全球变脸应用新突破:实时秒变娃娃脸、全机型覆盖,断网也能用
而且相比P图后“变脸”,这次是拍摄短视频时终端实时进行“变脸”,上至万把元的iPhone下至千元安卓机,都能体验,甚至没有网络也OK。
用户1737318
2019-08-29
1.3K0
文末送书 | 彻底了解什么是人工智能
在计算机科学领域中,人工智能是一种机器表现的行为,这种行为能以与人类智能相似的方式对环境做出反应并尽可能提高自己达成目的的概率。
用户1737318
2019-08-23
4150
​21个必须知道的机器学习开源工具
我喜欢机器学习开源社区,作为一个有抱负且资深的数据科学家,我的大部分学习来自开源的资源和工具。
用户1737318
2019-08-16
4610
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