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2021年最受程序员欢迎的开发工具TOP 100名单出炉!
作者 | 丁广辉       责编 | 张红月 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 工欲善其事,必先利其器。这句话放到开发者的世界里也是一样的,好的开发者也需要好的开发工具。世界上那么多开发工具,总有一些是更快捷,更好用的。StackShare是一个开发者工具及服务分享平台,成立于2013年,随着开发者们的不断加入,汇集了大量的优质工具。 在过去的2021年,StackShare统计了过千万用户分享数据,汇总了600K+的技术栈使用情况,超700万对各类工具的关注度,以及数百万的开发者的评论和投票
用户1737318
2022-03-03
2.9K0
解析 Elasticsearch 棘手问题,集群的 RED 与 YELLOW
结果显示分片大都是因为 node_left 导致未分配,然后通过 explain API 查看分片 myindex[3] 不自动分配的具体原因:
用户1737318
2019-06-19
1.8K0
这个技术让我毛骨悚然后背发凉!
是不是足够可以以假乱真了!这样的视频用一款实时视频仿真软件 Face2Face 就可以达到,在软件中输入一个说话的人脸录像,通过算法生成对应的人脸模型,套用这个模型就可以创造 DeepFakes。最恐怖的是,这个逼真的效果看起来毫无违和感。
用户1737318
2019-04-30
1.2K0
用Python构建NLP Pipeline,从思路到具体代码,这篇文章一次性都讲到了
授人以鱼不如授人以渔,今天的文章由作者Adam Geitgey授权在人工智能头条翻译发布。不仅给出了具体代码,还一步步详细解析了实现原理和思路。正所谓有了思路,无论是做英语、汉语的语言处理,才算的上有了指导意义。
用户1737318
2018-12-10
1.2K0
每周值得关注的AI头条:谷歌回归是AI人才争夺的开始
大家好我是智能禅师。智了能的禅师,观了音的AI。惯例是先放一首歌,道友们伴着歌声开启新一周的修行吧。
用户1737318
2018-09-28
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在浏览器中使用tensorflow.js进行人脸识别的JavaScript API
作者 | Vincent Mühle 编译 | 姗姗 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 【导读】随着深度学习方法的应用,浏览器调用人脸识别技术已经得到了更广泛的应用与提升。在实际过程中也具有其特有的优势,通过集成与人脸检测与识别相关的API,通过更为简单的coding就可以实现。今天将为大家介绍一个用于人脸检测、人脸识别和人脸特征检测的 JavaScript API,通过在浏览器中利用 tensorflow.js 进行人脸检测和人脸识别。大家不仅可以更快速学习这个,对有人脸识别技术
用户1737318
2018-07-20
2.5K0
【MDCC 2016】微软亚洲工程院院长刘震:智能应用的普及化
【CSDN 现场报道】9 月 23 日 - 24日,“MDCC 2016 移动开发者大会·中国”(Mobile Developer Conference China 2016,简称 MDCC 2016
用户1737318
2018-06-06
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deepart.io创始人专访:科研算法的敏捷应用
我记得几个月前看到Deep Dream研究员们(Leon A. Gatys, Alexander S. Ecker and Matthias Bethge)发布的文章,想着有人能把这些技术开发成API或者网页应用,使得大家能把自己的照片处理成具有各种艺术家风格的照片。所以当看见Łukasz Kidzinski 和Michał Warchoł 的deepart.io上线时,我就打算试试这款产品,并和创始人们联系。他们亲切地回答了我关于deepart.io和他们职业生涯的问题。 deepart.io Mike(
用户1737318
2018-06-06
1.7K0
十分钟掌握Keras实现RNN的seq2seq学习
作者 | Francois Chollet 编译 | 雁惊寒 seq2seq是一种把序列从一个域(例如英语中的句子)转换为另一个域中的序列(例如把相同的句子翻译成法语)的模型训练方法。目前有多种方法可以用来处理这个任务,可以使用RNN,也可以使用一维卷积网络。 很多人问这个问题:如何在Keras中实现RNN序列到序列(seq2seq)学习?本文将对此做一个简单的介绍。 什么是seq2seq学习 序列到序列学习(seq2seq)是一种把序列从一个域(例如英语中的句子)转换为另一个域中的序列(例如把相同的句子
用户1737318
2018-06-05
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机器学习API Top 10:AT&T Speech、IBM Watson和Google Prediction
【编者按】随着机器学习算法的流行,Amazon、Google,、IBM和Microsoft等公司在机器学习云服务市场接连出手,并提供许多的API来吸引用户。本文中,Janet Wagner,ProgrammableWeb的data journalist、developer和contributor,根据互联网上的活跃度盘点了机器学习API的Top 10,并介绍了它们的功能特色。Janet Wagner同时认为,Project Oxford等少数API虽然没有上榜,但仍值得称道。 如今,机器学习无处不在。它可以
用户1737318
2018-06-05
1.4K0
50种机器学习和预测应用的API,你想要的全都有
翻译 | Drei 编辑 | Just 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言,有了开放的 API,就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用,这在很大程度上提升了工作效率。 本文整理了以下四大类共 50 种 API,为你节省了寻找资源的时间。总之,你所需要的可能基本都在下面了: 人脸和图像识别(Face Image Recognition) 文本分析,自然语言处理,情感分析(Text Analysis, NLP, Senti
用户1737318
2018-06-05
1.5K0
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