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人工智能头条

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徒手撸了一个starter,同事直夸我666~
Spring Boot 将常见的开发功能,分成了一个个的starter,这样我们开发功能的时候只需要引入对应的starter,而不需要去引入一堆依赖了!starter可以理解为一个依赖组,其主要功能就是完成引入依赖和初始化配置。Spring 官方提供的starter 命名规范为 spring-boot-starter-xxx ,第三方提供的starter命名规范为 xxx-spring-boot-starter 。
用户1737318
2021-08-27
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微服务架构深度解析与最佳实践
微服务架构的概念,现在对于大家应该都不陌生,无论使用 Apache Dubbo、还是 Spring Cloud,都可以去尝试微服务,把复杂而庞大的业务系统拆分成一些更小粒度且独立部署的 Rest 服务。但是这个过程,具体应该怎么做?现有的条件下到底要不要做微服务?服务拆分成什么粒度才是合适的?遗留的老系统需要如何考虑重构改造?有哪些坑需要我们注意?系统怎么在分布式服务下实现数据的一致性和服务的高可用可伸缩?拆分的过程中系统数量增多,测试、部署、运维、监控,又应该如何处理?
用户1737318
2019-12-03
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有助于你掌握机器学习的十三个框架
作者 | Serdar Yegulalp 编译 | 夜风轻扬 在过去的一年里,机器学习炙手可热。机器学习的“突然”降临,并不单纯因为廉价的云环境和更强有力的GPU硬件。也因为开放源码框架的爆炸式增长,这些框架将机器学习中最难的部分抽象出来,并将这项技术提供给更广大范围的开发者。 这里有新鲜出炉的机器学习框架,既有初次露面的,也有重新修改过的。这些工具被大众所注意,或是因为其出处,或是因为以新颖的简单方法处理问题,或是解决了机器学习中的某个特定难题,或者是上述的所有原因。 Apache Spark MLl
用户1737318
2018-06-05
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在Apache Spark上跑Logistic Regression算法
本文旨在介绍使用机器学习算法,来介绍Apache Spark数据处理引擎。我们一开始会先简单介绍一下Spark,然后我们将开始实践一个机器学习的例子。我们将使用Qualitative Bankruptcy数据集,来自UCI机器学习数据仓库。虽然Spark支持同时Java,Scala,Python和R,在本教程中我们将使用Scala作为编程语言。不用担心你没有使用Scala的经验。练习中的每个代码段,我们都会详细解释一遍。 APACHE SPARK Apache Spark是一个开源的集群计算框架,用Spa
用户1737318
2018-06-05
1.5K0
基于PredictionIO的推荐引擎打造,及大规模多标签分类探索
在2015年3月21日的北京Spark Meetup第六次活动上,一场基于Spark的机器学习专题分享由微软Julien Pierre、新浪网白刚与Intel研究院尹绪森联手打造。 Julien Pi
用户1737318
2018-06-05
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