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文章/答案/技术大牛

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人工智能头条

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清华小哥用 Python 实现主成分分析

机器学习神经网络深度学习人工智能数据分析

在数据分析的过程中，我们会通过观察一系列的特征属性来对我们感兴趣的对象进行分析研究，一方面特征属性越多，越有利于我们细致刻画事物，但另一方面也会增加后续数据处理的运算量，带来较大的处理负担，我们应该如何平衡好这个问题？利用矩阵的特征值分解进行主成分分析就是一个很好的解决途径。

2019-05-23

7320

给入行数据分析的 8 个建议

数据分析大数据 python

1. 认为学会 Python 就可以掌握数据分析技能，大错特错，Python 只是数据分析师使用的工具之一，从商业 sense 到分析还有很多工具要掌握。

2019-04-30

4070

Pandas 练习题 - 提高你的数据分析技能

github git 开源数据分析

Pandas 是基于 NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。

2019-03-06

1.7K0

轻松看懂机器学习常用算法

机器学习编程算法数据分析推荐系统

写这篇文章的目的，是对ML的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分类问题。

2018-08-03

4480

让我去健身的不是漂亮小姐姐，居然是贝叶斯统计

人工智能编程算法线性回归数据分析

【导读】为了大家可以对贝叶斯算法有更多的了解，人工智能头条为大家整理过一篇关于贝叶斯算法的文章。今天将为大家介绍利用贝叶斯统计的一个实践案例。通项目实践达到学以致用的目的，相信大家对贝叶斯统计的理解和掌握都可以更深入，提炼出更精炼的内容。

2018-07-23

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拓扑数据分析在机器学习中的应用

作者：曾凤责任编辑：周建丁（zhoujd@csdn.net）本文为《程序员》原创文章，未经允许不得转载，更多精彩文章请订阅2016年《程序员》http://dingyue.programmer.com.cn 机器学习（ML）算法涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。而“拓扑数据分析”作为机器学习的一种形式，已经开始被广泛应用。本文简要介绍“拓扑数据分析”在机器学习中

2018-06-06

1.9K3

为何机器学习的黄金时代才刚刚来临

机器学习神经网络人工智能编程算法数据分析

虽然已被关于神经网络、人工智能和机器学习的热烈讨论所包围，但很多人都知道，这些方法根本没有什么新颖的东西。让人疑惑的是，这些算法和方法早在几十年前就已经存在了算法和方法，那么为何现在才是它们如日中天的时候呢？为了回答这个问题，我们先围绕数据和工具来看看在过去的五年里究竟发生了什么。我们可以看到，可扩展的计算能力在急剧上升，或者更确切地说，是每瓦特和每比特的性能。这两个因素合并到一起，增加了发展的气焰，而且日益发展的数据分析已经远远地超越了存在数十年的标准数据库和计算方法。问题是，我们正处于“数据炒作”的风

2018-06-05

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数据科学家的八大关键技能

大数据数据分析 python

在过去几年中，随着大数据的崛起，出现了大批的新型分析师。所谓的“数据科学家”被许多人认为是唯一能够充分利用大数据真正价值的人。虽然他们的职能已经非常清晰了，但是他们应该具有怎样的品质却还不清楚。人们最常见的偏见就是，认为统计学家就是数据科学家或者具有分析背景的商务智能专家会是一个好的数据科学家。也许在某些情况下这是正确的，但也有例外。那么，成为真正的数据学家（DS）需要具备怎样的技能呢？ 1. 统计学知识：这不仅仅是了解统计数据而已，还要了解模型和方法论，以及如何最好地运用它们。一个统计学家，需要具有出色

2018-06-05

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拓扑数据分析与机器学习的相互促进

数据分析机器学习编程算法决策树

对拓扑数据分析（TDA）不熟悉的人，经常会问及一些类似的问题：“机器学习和TDA两者之间的区别？”，这种问题的确难以回答，部分原因在于你眼中的机器学习（ML）是什么。下面是维基百科关于机器学习的说明：机器学习研究算法学习和构造，能从数据中进行学习并做出预测。这种算法通过从输入实例中建立模型，目的是根据数据做出预测或决策，而不是严格地遵循静态程序指令。大多数人可能会认为TDA是机器学习的一种形式，但我觉得，在这些领域工作的人可能都不会赞成这一说法。机器学习的具体实例比任何一个TDA的例子更像机器学习。

2018-06-05

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TalkingData大规模机器学习的应用

机器学习数据分析大数据

摘要：TalkingData目前提供应用统计分析、游戏运营分析、移动广告监测、移动数据DMP平台、移动行业数据分析等。随着各项业务快速发展，数据规模也越来越大，带来很大的挑战。本文将简要介绍我们应对这些挑战的一些经验。 TalkingData诞生于2011年，目前提供应用统计分析、游戏运营分析、移动广告监测、移动数据DMP平台、移动行业数据分析和洞察，以及企业级移动数据分析和挖掘的解决方案等产品和服务。随着各项业务快速发展，需要机器学习支撑的需求也越多越多，数据规模也越来越大，带来很大的挑战。而且Talki

2018-06-05

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如何用3个月零基础入门机器学习？

机器学习人工智能数据分析 https

来源 | 微调的知乎专栏 ▌0. 背景写这篇文章的初衷是大部分私信我的朋友都想了解如何入门/转行机器学习，搭上人工智能这列二十一世纪的快车。再加上这个问题每隔一阵子就会在知乎时间线上出现一次，因此

2018-06-05

8270

资源 | Python数据分析课程：从入门到实战

python 数据分析人工智能

整理 | 阿司匹林出品 | 人工智能头条（AI_Thinker）想要成为一名数据科学家，首先你得学会数据分析，而 Python 就是一个很好的数据分析工具。问题是，如何用 Python 来进行数据分析？现在，MIT 博士 Luke Thompson 开设了一门课程：Python for Data Science。这门课程将教会你使用 Python 来分析所有类型的数据，而且不需要任何的编程经验。以下是课程内容介绍： ▌课程主题介绍/审查命令行 Python 基础知识及其数据类型数据分析软件包

2018-06-05

1.3K0

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