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深度学习之 TensorFlow（四）：卷积神经网络

深度学习 tensorflow 卷积神经网络神经网络

基础概念：　　卷积神经网络（CNN）：属于人工神经网络的一种，它的权值共享的网络结构显著降低了模型的复杂度，减少了权值的数量。卷积神经网络不像传统的识别算法一样，需要对数据进行特征提取和数据重建，可

希希里之海

2018-07-05

5390

深度学习之 TensorFlow（四）：卷积神经网络

深度学习 tensorflow 卷积神经网络神经网络

基础概念：　　卷积神经网络（CNN）：属于人工神经网络的一种，它的权值共享的网络结构显著降低了模型的复杂度，减少了权值的数量。卷积神经网络不像传统的识别算法一样，需要对数据进行特征提取和数据重建，可以直接将图片作为网络的输入，自动提取特征，并且对图形的变形等具有高度不变形。在语音分析和图像识别领域有重要用途。　　卷积：卷积是泛函分析中的一种积分变换的数学方法，通过两个函数 f 和 g 生成第三个函数的一种数学算子，表征函数 f 与 g 经过翻转和平移的重叠部分的面积。设函数是定义在上

希希里之海

2018-05-16

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