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绿巨人专栏

专栏作者
129
文章
157096
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44
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Java Reactive Programming
在 Spring Boot 中,支持了响应式编程,带来了性能和内存使用方面的优化。
绿巨人
2022-05-10
1.4K0
[Rust] 数据类型的转换
数据类型的转换 类型转换的方式 Rust 提供了多种类型转换的方式。 as T 用于数类型之间的转换。ixx, uxx, fxx 都可以。 注意:当溢出的时候,转换不会 panic,而是循环映射值。 fn as_type() { // i32 -> i8 println!("{}", 127i32 as i8); // output: 127 println!("{}", 128i32 as i8); // output: -128 // f64
绿巨人
2021-05-10
1.9K0
[golang] 错误处理
这种模式被期望处理的场景是:当错误发生的情况下,在处理错误后,程序扔可以继续执行下去。
绿巨人
2021-04-09
4230
[golang] 变量声明和初始化 var, :=, new() 和 make()
go语言中,提供了多种变量声明和初始化的方法。这里着重一一说明。并提供一个简单的指南。
绿巨人
2021-04-09
3.3K0
[golang] 概念: struct vs interface
在编译的过程中,将结构体的变量转为接口变量的时候,才会做检查。如果一个变量没有实现对应接口的方法,会扔出编译错误。
绿巨人
2021-04-09
6630
[Rust] 变量的属性: 不可变(immutable), 可变(mutable), 重定义(shadowing), 常量(const), 静态(static)
重定义(遮蔽)特性是一个 Rust 特有的语言特性。 相对于可变变量,重定义(遮蔽)一个变量,可以改变原有变量的数据类型和可变性。
绿巨人
2021-04-09
1.1K0
[Rust] Workspace,Package, Crate 和 Module
一个 package 对应一个项目,package 的信息在 Cargo.toml 里面定义。
绿巨人
2021-04-09
1.2K0
The OCaml Language Cheatsheets
Implementations are in .ml files, interfaces are in .mli files. Comments can be nested, between delimiters (*...*) Integers: 123, 1_000, 0x4533, 0o773, 0b1010101 Chars: 'a', '\255', '\xFF', '\n' Floats: 0.1, -1.234e-34
绿巨人
2020-04-09
4880
设计模式大集合
设计模式大集合 设计模式的定义和结构 软件设计模式是:在软件设计中,一个通用的,可重用的解决方案,用于解决给定上下文中的一个常见问题。 设计模式的描述 下面定义了一个标准描述设计模式的结构。 模式名称和分类 一个描述性和惟一的名称,有助于识别和引用模式。 意图 描述模式背后的目标和使用它的原因。 别名 模式的其他名称。 动机 由问题和可使用该模式的上下文组成的场景。 适用性 这种模式可用的情况;模式的上下文。 结构 模式的图形表示。类图和交互图可以用于此目的。 参与者 模式中使用的类和对象的列
绿巨人
2018-07-05
8170
设计模式大集合
设计模式大集合 设计模式的定义和结构 软件设计模式是:在软件设计中,一个通用的,可重用的解决方案,用于解决给定上下文中的一个常见问题。 设计模式的描述 下面定义了一个标准描述设计模式的结构。 模式名称和分类 一个描述性和惟一的名称,有助于识别和引用模式。 意图 描述模式背后的目标和使用它的原因。 别名 模式的其他名称。 动机 由问题和可使用该模式的上下文组成的场景。 适用性 这种模式可用的情况;模式的上下文。 结构 模式的图形表示。类图和交互图可以用于此目的。 参与者 模式中使用的类和对象的列
绿巨人
2018-05-18
1.2K0
蒙特卡洛树搜索算法(UCT): 一个程序猿进化的故事
前言: 本文是根据的文章Introduction to Monte Carlo Tree Search by Jeff Bradberry所写。 Jeff Bradberry还提供了一整套的例子,用python写的。 board game server board game client Tic Tac Toe board AI implementation of Tic Tac Toe 阿袁工作的第一天 - 蒙特卡罗树搜索算法 - 游戏的通用接口board 和 player 阿袁看到阿静最近在学
绿巨人
2018-05-18
2.5K0
神经网络学习笔记-04-循环神经网络算法解释
神经网络学习笔记-04-循环神经网络算法解释 本文是根据WildML的Recurrent Neural Networks Tutorial写的学习笔记。 门控循环单元 - GRUs (Gated Recurrent Units) 先看看计算公式: 计算公式的理解 首先,我们有一个单词集合,包含了常用的单词和标点符号。 这个单词集合,在训练前就已经确定了。因此:单词量在训练和预测的过程中是固定的。比如:8000。 我们想象现在正在学习需要句子,用来自动生成有一定含义的语句。 在训练的过程中,会建立
绿巨人
2018-05-17
6680
机器学习实战 - 读书笔记(03) - 决策树
机器学习实战读书笔记 - 03 - 决策树 解决的问题 一个经典的例子是猜人游戏。参与游戏的一方默想一个人名,另一方向他提问题,最终猜出这个人名。 决策树属于监督学习,可以处理上面的分类问题。这个问题的特点是: 训练数据全面,计算数据被训练数据覆盖了。 训练数据是标称型数据,数值型数据必须离散化。 决策树算法是找到一个优化的决策路径(决策树),使得每次分类尽可能过滤更多的数据,或者说问的问题尽量少。 决策树算法可以用来优化一些知识系统,帮助用户快速找到答案。 优势 使用决策树可以更好地理解数据的内在含义
绿巨人
2018-05-17
7140
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