首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

JavaEdge

关注公众号:JavaEdge,加入全国最大的后端交流群。
专栏作者
2430
文章
2467246
阅读量
176
订阅数
Redis在秒杀场景的作用
秒杀可分成秒杀前、秒杀中和秒杀后三阶段,每个阶段的请求处理需求不同,Redis具体在秒杀场景的哪个环节起到作用呢?
JavaEdge
2023-02-13
6320
如何避免内存溢出和频繁的垃圾回收
代码明明简单,日常跑没问题,怎么一大促就卡死甚至进程挂掉?大多因为设计时,就没针对高并发、高吞吐量case考虑过内存管理。
JavaEdge
2023-01-15
7160
MySQL读写分离
商品系统、搜索系统这类与用户关联不大的系统,效果特别的好。因为在这些系统中,每个人看到的内容都是一样的,也就是说,对后端服务来说,每个人的查询请求和返回的数据都是一样的。这种情况下,Redis缓存的命中率非常高,近乎于全部的请求都可以命中缓存,相对的,几乎没有多少请求能穿透到MySQL。
JavaEdge
2023-01-08
2.1K0
大厂都是如何对高并发系统做到高可用的?
Hadoop1.0的NameNode是单点,一旦故障,整个集群不可用。Hadoop2提出的NameNode HA方案就是同时启动两个NameNode:
JavaEdge
2022-12-13
2560
token bucket令牌桶限流算法原理及代码
以上是bucket4j给出的一个简单实现,用于理解token bucket算法。 这个算法没有采用线程去refill token,因为bucket太多的话,线程太多,耗cpu 这个算法没有存储每个period使用的token,设计了lastRefillTimestamp字段,用于计算需要填充的token 每次tryConsume的时候,方法内部首先调用refill,根据设定的速度以及时间差计算这个时间段需要补充的token,更新availableTokens以及lastRefillTimestamp 之后限流判断,就是判断availableTokens与请求的numberTokens
JavaEdge
2022-11-30
1.1K0
关注专栏作者,随时接收最新技术干货
JavaEdge
华为软件开发工程师
大厂都在用的MySQL主从复制、读写分离及高可用方案
根据云厂商Benchmark结果,4核8G机器运行 MySQL 5.7 时,可支撑TPS 500,QPS 10000。 但随着数据量的增大,读写并发的增加,系统可用性要求的提升,单机 MySQL 出现危机:
JavaEdge
2022-11-30
1.1K0
电商详情页系统实战(1) - 简介
如果你这块技术掌握不够,然后你的公司的项目遇到了一些相关的难题,高并发+高性能的场景,hold不住类似的这种高并发的系统
JavaEdge
2022-11-30
2540
Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿解决方案详解
像电商项目,一般采取将不同分类的商品,缓存不同周期。在同一分类中的商品,加上一个随机因子。尽可能分散缓存过期时间,而且,热门类目的商品缓存时间长一些,冷门类目的商品缓存时间短一些,也能节省缓存服务的资源。
JavaEdge
2022-11-30
7700
1sdfsaf
工作中都会用到一些缓存技术,redis/memcached基础使用,初步的集群知识
JavaEdge
2022-11-30
2350
Dubbo支持的通信、序列化协议
默认就是走dubbo协议的,单一长连接,NIO异步通信,基于hessian作为序列化协议。
JavaEdge
2022-11-30
3910
互联网大厂缓存与数据库的双写一致性解决方案
若系统不是严格要求缓存/数据库必须一致性,缓存可以稍微和数据库偶尔不一致,最好不要做双写。 读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去,这样就可以保证一定不会出现不一致。 串行化后,就会导致系统吞吐量骤降,就需要比正常情况下多几倍的机器去支撑线上环境请求。
JavaEdge
2022-11-30
3120
Redis读写分离
Redis要搞高并发,就要把底层的缓存搞得很好。MySQL高并发也是通过一系列复杂分库分表。 一些电商的商品详情页,真正的超高并发,QPS上十万,甚至是百万,一秒钟百万的请求量。 光Redis是不够的,但是Redis是整个大型的缓存架构中,支撑高并发的架构里面,非常重要的一个环节:
JavaEdge
2022-11-30
8250
Java 集合源码解析 - ConcurrentHashMap(JDK7)
HashMap在并发执行put会引起死循环,是因为多线程会导致HashMap的Entry链表成环,一旦成环,Entry的next节点永远不为空,产生死循环
JavaEdge
2022-11-30
7440
RocketMQ基于Netty长连接
Broker的 “Reactor” 线程,负责监听网络端口,如监听2888,39150这样的端口。
JavaEdge
2022-10-31
1.4K0
OOM和频繁GC预防方案
这段代码明明很简单,日常跑的都没问题,怎么一大促就卡死甚至进程挂掉?大多是因为设计时,就没针对高并发、高吞吐量case考虑过内存管理。
JavaEdge
2022-09-14
4830
JVM运行状态评估及优化
估算系统QPS,每个请求会创建多少对象,占多少内存,机器配置选型,年轻代应该给多少内存,YGC触发频率,对象进入老年代的速率,老年代应该给多少内存,Full GC触发的频率。这些都是根据代码可大概合理预估的。
JavaEdge
2022-01-30
7700
Java8原子弹类之LongAdder源码分析
JDK 8开始,针对Long型的原子操作, Java又提供了LongAdder. LongAccumulator; 针对Double类型,Java提供了DoubleAdder、DoubleAccumulator。
JavaEdge
2022-01-25
2890
万字总结!全网最全的Java并发编程知识点
同时拥有两个或者多个线程,如果程序在单核处理器上运行多个线程将交替地换入或者换出内存,这些线程是同时“存在"的,每个线程都处于执行过程中的某个状态,如果运行在多核处理器上,此时,程序中的每个线程都将分配到一个处理器核上,因此可以同时运行.
JavaEdge
2021-12-07
6380
我是如何一步步让公司的MySQL支撑亿级流量的
当我们面临高并发的查询数据请求时,可以使用主从读写分离的方式,部署多个从库分摊读压力。 大部分互联网业务都是读多写少,因此优先考虑DB如何支撑更高并发查询,首先就需要区分读、写流量,这才方便针对读流量单独扩展,即主从读写分离。
JavaEdge
2021-12-07
5260
大厂都是如何对高并发系统做性能优化的?
业务价值->承载高并发->性能优化。 一切的前提是业务价值需要。如果没有足够价值,那可读性才是第一,性能在需要的地方是no.1,但不需要的地方可能就是倒数第一。当下技术框架出来的软件差不到哪去,没有这种及时响应诉求的地方,削峰下慢慢跑就是了。(但工作中常需要在缺少价值的地方着手性能优化。异步,并发编程,逻辑缓存,算法真的会加剧系统的复杂度,得不偿失。如果没那个价值,简单才是王道)。
JavaEdge
2021-12-07
4970
点击加载更多
社区活动
腾讯技术创作狂欢月
“码”上创作 21 天,分 10000 元奖品池!
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档