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jeremy的技术点滴

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使用snownlp进行评论情感分析
背景 最近项目中有一个需求,希望分析用户对某些商品的评论,以推测用户对这些商品的情感倾向,从而为运营人员管理这些商品提供依据。 这个问题属于自然语言处理的范畴,国外有很多这方面的论文。但我不是搞学术的,得想办法快速解决这个问题。 从网上看到一哥们通过微博分析女朋友的情绪,他的方案里包括分词的选择、情绪分析词典的选择、情绪值的计算等,但因为自己实现的效果比较差,最后废弃了自己的方案,直接选择了腾讯文智的情感分析收费服务。 因为最近研究过tensorflow,也了解到使用tensorflow参
jeremyxu
2018-05-10
2.9K0
tensorflow学习笔记_03
上一篇使用tensorflow完成一个卷积神经网络,但当时写的代码虽然可以工作,还比较零乱,并且并没有经过参数调优,最终得到的模型准确率也并不是很高。本周花了些时间将代码进行了重构,并且对某些地方进行了调整了,目前得到的准确率就比较高了。 神经网络 神经网络的概念 神经网络只是一个很酷的名词,媒体用来夸大其词的,其实没有生物神经那么高级。神经网络归根结底就是计算图谱,或者说数据流图谱。其实就是一串链在一起的函数,这些函数的操作对象是各种维度的矩阵。 下面这段我总结出来的话很重要,很重要,很重要。 在tens
jeremyxu
2018-05-10
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使用keras破解验证码
今天做一个业务功能时,需要自动登录第三方系统,虽然第三方系统已经给我方分配了用户名及密码,但登录时必须必须输入验证码,如此就很难做到自动化登录了。因为前一段时间研究过机器学习,觉得可以使用keras, tensorflow之类的深度学习框架解决验证码识别的问题。 生成训练数据 机器学习一般都需要比较多的训练数据,怎么得到训练数据呢?主要有以下方法: 1. 手动(累死人系列) 2. 破解验证码生成机制,自动生成无限多的训练数据 3. 打入敌人内部(卧底+不要脸+不要命+多大仇系列) 第1个方法太耗人力,当然依
jeremyxu
2018-05-10
2K0
tensorflow学习笔记_01
最近看到一个有趣的项目pix2pix-tensorflow。大概功能是用户在网页上画一只猫的轮廓,然后它就可以输出与这个轮廓很相似的猫的清晰图片。出于好奇,就想研究一下这个项目是如何实现的,于是跳入了tensorflow机器学习这个坑。 tensorflow是什么 TensorFlow是一个开源软件库,用于各种感知和语言理解任务的机器学习。目前被50个团队用于研究和生产许多Google商业产品,如语音识别、Gmail、Google 相册和搜索,其中许多产品曾使用过其前任软件DistBelief。Tenso
jeremyxu
2018-05-10
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tensorflow学习笔记_02
上一篇笔记采用一个线性关系的神经层处理了MNIST的训练数据,最后得到一个准确率一般的神经网络。但其实对于这种图像识别的场景,tensorflow里还可以使用卷积神经网络技术进行准确率更高的机器学习。 卷积与池化 卷积是一个数学上的概念,简单说就是拿卷积核从原始图像里提取特征映射,将一张图片转化为多张包含特征映射的图片。理解卷积可以读一下这篇帖子,里面除了很抽象的数学定义外,还有一些便于理解的示例。 池化主要用来浓缩卷积层的输出结果并创建一个压缩版本的信息并输出。 示例程序 学习卷积神经网络,我也参照官方的
jeremyxu
2018-05-10
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