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jeremy的技术点滴

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使用casbin完成验证授权
上一篇讲了搭建一个身份认证系统,可以看到借助dex搭建一个安全可靠的身份认证系统并不是太难。本篇再讲一下用casbin完成验证授权。
jeremyxu
2019-11-07
4.1K0
使用casbin完成验证授权.md
上一篇讲了搭建一个身份认证系统,可以看到借助dex搭建一个安全可靠的身份认证系统并不是太难。本篇再讲一下用casbin完成验证授权。
jeremyxu
2019-08-12
2K0
kubernetes中基础服务排障记
工作中需要将原本部署在物理机或虚拟机上的一些基础服务搬到kubernetes中,在搬的过程中遇到了不少坑,这里记录一下。
jeremyxu
2019-06-13
2.4K0
保持Kubernetes容器平台稳定性
这两天搭建了一套新的kubernetes环境,由于这套环境会被用于演示,所以持续观察了好几天这套环境,发现不少容器平台稳定性的问题,这里记录一下以备忘。
jeremyxu
2019-05-26
3.5K0
机器学习课程_笔记04
牛顿方法 首先假设存在一个函数 ,然后算法的目标是找到一个 ,使得 。 牛顿方法的一次迭代: 持续地迭代下去,就可以得到 。 同样的,假设现在存在一个函数 ,也就是对数似然率,目标是找到一个 ,使得 最大化。可以容易想到 的一阶导数 为0时, 即达到最大化了。 同样运用牛顿方法,其一次迭代: 事实证明牛顿方法是一个收敛速度非常快的算法,它的收敛速度用术语可以描述为二次收敛。如果不考虑常量因子,牛顿方法的每一次迭代都会使你正在逼近的解的有效数字的数目加倍。当实现牛顿方法时,对
jeremyxu
2018-05-11
9200
机器学习课程_笔记03
局部加权回归 线性回归算法里的成本函数: image.png 正规方程解出的参数解析表达式: image.png 由于使用了过小的特征集合使得模型过于简单,在这种情形下数据中的某些非常明显的模式没有被成功地拟合出来,我们将其称之为:欠拟合(underfitting)。 由于使用了过大的特征集合使得模型过于复杂,算法拟合出的结果仅仅反映了所给的特定数据的特质,我们可以称之为过拟合。 在特征选择中存在上述两类问题。 这里讲到一类非参数学习算法,可以缓解对于选取特征的需求,就是局部加权回归算法。 这个算法可以让我
jeremyxu
2018-05-11
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ansible简易入门之playbook
Playbooks 简介 Playbooks 与 adhoc 相比,是一种完全不同的运用 ansible 的方式,是非常之强大的. 简单来说,playbooks 是一种简单的配置管理系统与多机器部署系统的基础.与现有的其他系统有不同之处,且非常适合于复杂应用的部署. Playbooks 可用于声明配置,更强大的地方在于,在 playbooks 中可以编排有序的执行过程,甚至于做到在多组机器间,来回有序的执行特别指定的步骤.并且可以同步或异步的发起任务. 我们使用 adhoc 时,主要是使用 /usr/bin
jeremyxu
2018-05-10
1K0
排序算法python实现
编写软件最基础莫过于算法了。今天在翻阅python的学习资料时,看到了别人用python实现的8大排序算法。很惭愧作为一个9年工作经验的程序员,现在还记得的排序只剩下冒泡排序、快速排序等寥寥几个了。于是花了数个小时将这些排序算法又仔细揣度了一番,同时再一次感叹python语言的精练。 八大排序算法 插入排序 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序。时间复杂度最好的情况为O(n),最坏的情况是O(n^2) 。是稳定的排序方法
jeremyxu
2018-05-10
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