机器之心

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除了Kaggle,这里还有一些高质量的数据科学竞赛平台

在听了上百节慕课(MOOC)、看了上千本书和笔记、聆听了上百万人对数据科学的看法后,你会做什么呢?你要开始应用这些概念啦。应用机器学习概念的唯一方法就是亲自动手...

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线性模型已退场,XGBoost时代早已来

我对十五年前第一天工作的情况还记忆犹新。彼时我刚毕业,在一家全球投资银行做分析师。我打着领带,试图记住学到的每一件事。与此同时,在内心深处,我很怀疑自己是否可以...

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最强学习资料:国内多所重点大学课程攻略

或许每个经历过大学生涯的人都会有这样的感受:曾经努力收集各种课程资料,但在修完一门课程之后却会发现遗漏了很多重点内容。每一代前辈总结出的经验也常常因为无处传承而...

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7000美元,搭建4块2080Ti的深度学习工作站

在之前的博客中,来自 MIT 的 Curtis Northcutt 分享了构建专业质量的深度学习工作站和购买零件的所有细节,搭建该工作站共花费了 6200 美元...

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想要出专辑、开个唱?试一下 Facebook「歌手变声器」

去年 6 月份,机器之心报道过,谷歌发布了从声纹识别到多重声线语音合成的迁移学习,利用该技术能够从任意一段参考音频中提取出说话者的声纹信息,并生成与其相似度极高...

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即插即用新卷积:提升CNN性能、速度翻倍

近期,来自 Facebook AI、新加坡国立大学、奇虎 360 的研究人员联合提出了一种新的卷积操作 (OctConv),用于替代现有的通用卷积。这款新卷积不...

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网络规模更小、速度更快,这是谷歌提出的MorphNet

深度神经网络(DNN)在解决图像分类、文本识别和语音转录等实际难题方面显示出卓越的效能。但是,为给定问题设计合适的 DNN 架构依然是一项具有挑战性的任务。考虑...

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AI寒冬论作者再发文:「深」度学习对数据的理解太「浅」了

计算机视觉和 AI 领域研究者 Filip Piekniewski 曾经发表「AI 寒冬将至」的观点,从大公司对 AI 研究的兴趣、深度学习的扩展能力、炒作等角...

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速度提高100万倍,哈佛医学院大神提出可预测蛋白质结构的新型深度模型

生命所必需的每一次基础生物学进展几乎都是由蛋白质带来的。蛋白质参与创建细胞和组织并保持着它们的形状;构成维持生命所需化学反应的催化酶;充当分子工厂、转运工具和马...

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2万元「煤气灶」Titan RTX做深度学习?机器之心为读者们做了个评测

2018 年 12 月,英伟达在加拿大蒙特利尔 NeurIPS 大会上发布最新款产品 Titan RTX,作为 2017 年 Titan V 的「继承者」,Ti...

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CVPR 2019 | 京东AI研究院提出 ScratchDet:随机初始化训练SSD目标检测器

使用 ImageNet 预训练的网络模型能够帮助目标任务(物体检测、语义分割、细粒度识别等)快速收敛,然而使用预训练模型会带来诸多限制,其中一个问题就是改动特征...

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谷歌手机输入法可以离线语音识别了!模型精度远超经典CTC

2012 年,在深度学习技术的帮助下,语音识别研究有了极大进展,很多产品开始采用这项技术,如谷歌的语音搜索。这也开启了该领域的变革:之后每一年都会出现进一步提高...

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注意力能提高模型可解释性?实验表明:并没有

注意力机制(Bahdanau et al., 2014)引入了输入单元的条件分布来为下游的模块形成一个权重语境向量。这在神经自然语言处理结构中几乎是普遍的存在。...

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你真的会正确地调试TensorFlow代码吗?

当谈到在 TensorFlow 上写代码时,我们总会将它和 PyTorch 进行对比,然后讨论 TensorFlow 框架是多么的复杂以及 tf.contrib...

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IBM新研究登上Nature封面:两种量子算法解决分类问题

机器学习和量子计算在技术炒作方面都达到了惊人的程度,除此之外,二者数学基础的某些方面也有着惊人的相似性。今天 Nature 发表了一篇论文《Supervised...

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硕士论文研究「AI预测性取向」:化妆等因素并不影响判断

这项技术可以无视人类的服装、化妆、拍摄角度等变量,实现男性 63%、女性 72% 的准确率。准确率比人类更好,并不再受到受试者种族、国籍的干扰。现在,乔装打扮也...

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生成对抗网络也需要注意力机制

尽管传统的生成对抗网络可以生成相当逼真的图像,但是它们无法捕获到图像中的长距离依赖。这些传统的生成对抗网络在不包含太多的结构和几何信息的图像上效果是不错的(例如...

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香侬科技李纪为:初入NLP领域的一些小建议

最近在跟同学的邮件、或者知乎留言中的交流中,不少同学尤其是刚入(jin)门(keng)的同学,提到了深度学习背景下做 NLP 科研的很多迷茫。基本可以归纳为如下...

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百度PaddlePaddle开源视频分类模型Attention Cluster,曾夺挑战赛冠军

视频分类问题在视频标签、监控、自动驾驶等领域有着广泛的应用,但它同时也是计算机视觉领域面临的一项重要挑战之一。

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PyTorch进阶之路(二):如何实现线性回归

这篇文章将讨论机器学习的一大基本算法:线性回归。我们将创建一个模型,使其能根据一个区域的平均温度、降雨量和湿度(输入变量或特征)预测苹果和橙子的作物产量(目标变...

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