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机器之心

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首期AI治理与伦理圆桌：大模型的可解释性

NLP 服务人工智能工作论文模型

AI 伦理与治理是与 AI 技术、工程同等重要但讨论不多的议题。随着近年来大模型的不断涌现，AI 应用和产品纷纷落地。随之而来，人们对 AI 伦理与治理的关注度日益增加，比如 AI 向善、隐私保护、负责任 AI、AI 系统可信可控。近几个月，ChatGPT 的出现让 AI 伦理与治理研究被提上更紧迫的日程。其实针对 AI 发展过程中产生的伦理与治理问题，一直都有组织跟进研究并着力提出相应的解决方案。2021 年，未来论坛组织 AI 伦理与治理系列论坛，邀请产学研专家思辨探讨，引发广泛关注。活动精华内容已整

2023-04-21

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哈工大计算学部长聘教授车万翔：ChatGPT浅析

NLP 服务人工智能 chatgpt 模型数据

机器之心报道机器之心编辑部 3 月 21 日，在机器之心举办的 ChatGPT 及大模型技术大会上，哈尔滨工业大学计算学部长聘教授、博士生导师车万翔发表主题演讲《ChatGPT 浅析》，在演讲中，他回答了 ChatGPT 究竟解决了什么科学问题，是如何解决该问题的，以及未来还有哪些亟待解决的问题。另外我们也了解到，车万翔教授大模型相关的科研成果也正在进行产业转化，机器之心后续将为大家带来报道。以下为车万翔在机器之心 AI 科技年会上的演讲内容，机器之心进行了不改变原意的编辑、整理：大家好，我是

2023-04-06

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UNIMO：百度提出统一模态学习方法，同时解决单模与多模任务

NLP 服务百度论文模型数据

机器之心专栏机器之心编辑部 UNIMO 首次实现了仅用一个预训练模型同时处理多模任务和单模任务，验证了 AI 系统可以像人一样从各种不同模态数据中学习，从而获得更强大且统一的认知能力。人类大脑能够处理文本、图像、语音等各种模态的信息，并通过模态间的交互增强提升对世界的认知能力。受此启发，百度提出统一模态学习方法，能够同时使用大量文本和图像的单模数据进行学习，并利用图文对的多模数据进行跨模态联想对比，通过预训练获得统一语义表示，从而在多种理解与生成的下游任务上超越 ViLBERT、Oscar 等多模预训

2023-03-29

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入门迁移学习，跟着知乎大V王晋东的这个火热开源项目来学习（赠书）

NLP 服务深度学习开源迁移学习入门

AI圈喜欢逛知乎的小伙伴很多应该知道知名大V@王晋东不在家数年前开源的《迁移学习简明手册》。该手册，是作者王晋东根据自己在迁移学习领域的学习和研究心得进行系统性梳理的成果，非常适合初学者学习。手册上线3年多的时间里备受好评，帮助了大量AI从业者快速入门迁移学习。如今，《迁移学习简明手册》代码库和手册分别已经在Github上收获了 7K 和 2K 多星标。现在，这本手册已全面更新，形成《迁移学习导论》一书，已经出版上市。该书从初学者入门的角度，循序渐进地引入迁移学习的相关概念、问题、方法和应用，结

2023-03-29

3500

让机器说人话、开放域对话挑战思考，两位专家畅聊下一代智能对话系统

NLP 服务人工智能计算机科学苹果系统

为了推动 AI 技术的应用创新，促进人工智能领域的学术交流、人才培养，打造人工智能的人才交流平台与产业生态圈，中国人工智能学会联合杭州市余杭区人民政府联合发起了首届全球人工智能技术创新大赛，并得到了阿里云、OPPO 等头部科技企业的积极参与和支持。阿里云天池平台为本次大赛提供平台和算力支撑。 AI青年说是大赛主办方为提升青年开发者对 AI 的认识而主办的系列活动，该活动邀请知名青年学者，探讨理论研究与应用实践中的热点话题。4月26日，AI青年说将迎来第二期直播活动，主题为「如何摘取 AI 皇冠上的 NL

2023-03-29

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模型鲁棒性好不好，复旦大学一键式评测平台告诉你

NLP 服务机器学习模型数据算法

机器之心专栏机器之心编辑部复旦大学自然语言处理实验室发布模型鲁棒性评测平台 TextFlint。该平台涵盖 12 项 NLP 任务，囊括 80 余种数据变形方法，花费超 2 万 GPU 小时，进行了 6.7 万余次实验，验证约 100 种模型，选取约 10 万条变形后数据进行了语言合理性和语法正确性人工评测，为模型鲁棒性评测及提升提供了一站式解决方案。项目地址：https://github.com/textflint 官方网站：http://textflint.io 论文链接：https://arx

2023-03-29

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自然语言处理五年技术革新，快速梳理 NLP 发展脉络

NLP 服务机器翻译 nlp 模型数据

机器之心发布机器之心编辑部机器之心《2020-2021 全球 AI 技术趋势发展报告》节选：顶会趋势（NeurIPS）分析。 2021 年伊始，机器之心发布《2020-2021 全球 AI 技术趋势发展报告》，基于顶会、论文及专利等公共数据、机器之心专业领域数据仓库，通过数据挖掘定位七大趋势性 AI 技术领域。此外，该报告还邀请了近 100 位专家学者通过问卷调查，形成对这七大技术领域近年发展情况、成熟度与未来趋势的综合总结，并基于 2015-2020 年间的开源论文与专利语料，结合机器之心自有的新闻

2023-03-29

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NLPer，是时候重视因果推理了！这有一份杨笛一等撰写的综述

NLP 服务服务论文模型数据

机器之心报道编辑：张倩在这篇综述论文中，来自佐治亚理工学院的杨笛一等十几位研究者系统阐述了自然语言处理中的因果推理。科学研究的一个基本目标是了解因果关系。然而，尽管因果在生活和社会科学中扮演了重要角色，它在 NLP 中却没有得到同样重要的地位，后者通常更加重视预测任务。随着因果推理和语言处理交叉研究领域的出现，二者之前的界限正变得模糊，但 NLP 中的因果推理研究仍然分散在各个领域，没有统一的定义、基准数据集和对剩余挑战的清晰表述。在这篇综述论文中，来自以色列理工学院的 Amir Feder、佐治亚

2023-03-29

2090

哈工大车万翔教授带你学习NLP新范式：基于预训练的方法（赠书）

NLP 服务深度学习 nlp 模型数据

经过60余年的发展，人们已经研发了各种各样自然语言处理技术，这些纷繁复杂的技术本质上都是在试图回答一个问题：语义在计算机内部是如何表示的？根据表示方法的不同，自然语言处理技术共经历了四次范式变迁，分别是小规模专家知识、大规模语料库统计模型、大规模语料库深度学习和大规模预训练语言模型。特别是在2010 年之后，随着基于深度神经网络的表示学习方法的兴起，该方法直接端到端地学习各种自然语言处理任务，不再依赖人工设计的特征。深度学习可以有效地避免统计学习方法中的人工特征提取操作，自动地发现对于目标任务有效的表示

2023-03-29

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ACL 2021论文分享会重磅嘉宾揭晓：李航、刘群Keynote分享，大会主席宗成庆致辞

NLP 服务机器翻译 acl 论文语音

在全球疫情背景下，国际间的线下学术交流变得十分困难。这段时间以来，机器之心一直在围绕国际顶级学术会议在国内举办线下活动，促进国内 AI 领域的学术交流。 2020 年底，机器之心举办了 NeurIPS 2020 中国区 MeetUp，报名人数高达 1300 人，受到了国内 AI 社区的极大关注，众多高校、企业积极参与。 2021 年 6 月，机器之心又组织了 CVPR 2021 线下论文分享会，邀请到了虞晶怡（视频致辞）、陶大程、林达华、纪荣嵘、许春景这些业内顶级专家做主题演讲，同时也设置了 12 篇论文

2023-03-29

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大规模预训练、可控文本生成方向，清华大学计算机系NLP实验室招聘博士后（长期有效）

NLP 服务人工智能 nlp 论文模型

本期将为大家介绍清华大学计算机系NLP实验室博士后招聘的相关信息。课题组介绍清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）是国内开展自然语言处理研究最早的科研单位，也是中国中文信息学会（CIPS）计算语言学专业委员会及中国人工智能学会（CAAI）不确定性人工智能专业委员会的挂靠单位。实验室围绕以中文为核心的自然语言处理，在大规模预训练模型、中文信息处理、机器翻译、社会计算、智慧教育和知识图谱等方面开展系统深入的研究，在国内外具有较大的学术影响。近年来，实验室承担了国家重点研发项目、

2023-03-29

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快速加入UCSB李磊关于ChatGPT的群聊

NLP 服务机器学习 chatgpt 工作模型

如果说 AI 圈有顶流的话，那最近的顶流一定就是 ChatGPT 了。它可以写诗，做高数题，写代码，回答法律、经济等专业领域的问题，用互联网黑话美化「周报」，甚至还能模仿特朗普的语气讲笑话。和前几代的 AI 对话机器人相比，ChatGPT 看起来似乎更像一个「六边形战士」，不光对指令的理解更清晰，具有不错的创作能力，还能通过多轮对话自我学习和纠错。有人戏称，从此以后人工智能模型只有两类—— ChatGPT 和其他。当然，破绽也很明显，在涉及到推理、举一反三或者对特定情境的语义理解时，ChatGPT 也

2023-03-29

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打造中国版ChatGPT，这是国内最有实力的一批NLP团队与人才（更新版）

NLP 服务人工智能 chatgpt nlp 模型

机器之心原创机器之心编辑部 ChatGPT 军备赛开幕，哪些国内机构具备打造下一个 ChatGPT 的实力？自从 2022 年底 ChatGPT 发布以来，海内外就掀起了一阵狂潮。推出仅两个月，ChatGPT 月活用户突破 1 亿，成为了史上用户增长速度最快的消费级应用程序。 ChatGPT 成为了搅动人工智能领域风云的新势力，其背后的 OpenAI 也因此成为了当下最热门的 AI 公司，甚至引发了科技巨头们的深度焦虑。谷歌和微软两家科技巨头正在 ChatGPT 搜索上进行激烈竞争，先后宣布了将大

2023-03-29

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伊利诺伊理工舒凯招收全奖博士生，数据挖掘/机器学习/NLP/人工智能方向

NLP 服务数据挖掘机器学习人工智能计算机科学

本期将为大家介绍伊利诺伊理工舒凯招收数据挖掘/机器学习/NLP/人工智能方向全奖博士生的消息。学校简介舒凯 (Kai Shu) 博士于 2020 年入职是伊利诺伊理工大学 (Illinois Institute of Technology) 担任计算机科学系讲席助理教授。伊利诺伊理工大学是美国研究性私立大学。该校教学团队及校友中曾先后涌现出 4 位诺贝尔奖得主， 1 位图灵奖得主（2021 年的图灵奖得主 Jack Dongarra）。此外，磁记录技术之父 Marvin Camras，无线电天文学先

2023-03-29

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立即体验！直接可用的中文版ChatGPT来了

NLP 服务机器人人工智能神经网络深度学习

机器之心原创机器之心编辑部社交新体验：打开小程序，就能与这个中文版 ChatGPT 聊天。 ChatGPT 自发布以来势头可谓是「高开疯走」，最近更是频繁在各种社交平台刷屏出圈，其火爆程度不亚于当年的「AlphaGo」。 ChatGPT 作为一款聊天机器人，真正让我们体会到了 AI 强大的能力，比如问答、创作、数学推理以及编写代码等，甚至让我们对更为遥远的「AGI」有所期待。因此，我们看到了国外谷歌、微软的一系列大动作；国内科技巨头、创业公司、高校团队也纷纷宣布入局这一赛道，争先打造「中文版 Chat

2023-02-28

6.3K0

腾讯类ChatGPT保密项目爆出，张正友带队研发「混元助手」

机器之心报道机器之心编辑部终于，腾讯的类 ChatGPT 项目「浮出了水面」。自 ChatGPT 爆火之后，国内众多科技大厂都纷纷跟进，宣布类 ChatGPT 产品研发计划。其中 2 月 9 日，腾讯表示在相关方向上已有布局，专项研究也在有序推进。我们知道，腾讯在大模型领域的布局早已有之，其「混元」系列 AI 大模型覆盖了 NLP、CV、多模态等基础大模型以及众多行业 / 领域大模型。这成为了腾讯构建类 ChatGPT 产品的坚实技术储备。昨日，据 36 氪旗下「职场 Bonus」的报道，腾讯类

2023-02-28

1.9K1

腾讯类ChatGPT保密项目爆出，张正友带队研发「混元助手」

机器之心报道机器之心编辑部终于，腾讯的类 ChatGPT 项目「浮出了水面」。自 ChatGPT 爆火之后，国内众多科技大厂都纷纷跟进，宣布类 ChatGPT 产品研发计划。其中 2 月 9 日，腾讯表示在相关方向上已有布局，专项研究也在有序推进。我们知道，腾讯在大模型领域的布局早已有之，其「混元」系列 AI 大模型覆盖了 NLP、CV、多模态等基础大模型以及众多行业 / 领域大模型。这成为了腾讯构建类 ChatGPT 产品的坚实技术储备。昨日，据 36 氪旗下「职场 Bonus」的报道，腾讯类

2023-02-28

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从BERT到ChatGPT，百页综述梳理预训练大模型演变史

NLP 服务强化学习大数据

机器之心报道编辑：张倩这篇近百页的综述梳理了预训练基础模型的演变史，让我们看到 ChatGPT 是怎么一步一步走向成功的。所有的成功都有迹可循，ChatGPT 也不例外。前不久，因为对 ChatGPT 的评价过于苛刻，图灵奖得主 Yann LeCun 被送上了热搜。在他看来，「就底层技术而言，ChatGPT 并没有什么特别的创新，」也不是「什么革命性的东西」。许多研究实验室正在使用同样的技术，开展同样的工作。更重要的是，ChatGPT 及其背后的 GPT-3 在很多方面都是由多方多年来开发的多种技

2023-02-28

1.2K0

学习ChatGPT，AI绘画引入人类反馈会怎样？

NLP 服务强化学习腾讯云测试服务

机器之心报道编辑：杜伟、陈萍 NLP 领域使用的技术不断地向其他领域扩展，如 CV 和多模态，鸿沟正在被打破。本文中谷歌研究院和加州伯克利的研究人员在文本到图像模型中引入人类反馈，微调后的模型生成见过和未见过对象的效果得到了显著提升。最近，深度生成模型在根据文本 prompt 生成高质量图像方面取得了显著成功，部分原因在于深度生成模型扩展到了大规模网络数据集（如 LAION）。但是，一些重大挑战依然存在，因而大规模文本到图像模型无法生成与文本 prompt 完全对齐的图像。举例而言，当前的文本到图像模

2023-02-28

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当我还在和ChatGPT聊天，有人已经开始用它来控制机器人干活了

机器人 NLP 服务 api

机器之心报道编辑：铭怿、蛋酱 ChatGPT 的功能目前已扩展到机器人领域，可以用语言直观控制如机械臂、无人机、家庭辅助机器人等的多个平台。这会改变人机交互的未来形式吗？你可曾想过用自己的话告诉机器人该做什么，就像对人说话那样？比如说，只要告诉你的家庭助理机器人「请帮我热一下午餐」，然后它就能自己找到微波炉。很神奇，对吗？尽管语言是人类表达意图的最直观的方式，但此前很长一段时间，人们仍然严重依赖手写代码来实现对机器人的控制。不过，当 ChatGPT 出现之后，这种情况要变一下了。在最近的一项研

2023-02-28

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