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机器之心

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用检索增强生成让大模型更强大,这里有个手把手的Python实现
本文首先将关注 RAG 的概念和理论。然后将展示可以如何使用用于编排(orchestration)的 LangChain、OpenAI 语言模型和 Weaviate 向量数据库来实现一个简单的 RAG。
机器之心
2023-11-22
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嫌Python慢,这个AI分析器帮你检测、建议优化,获OSDI最佳论文
近几年,有一种编程语言无处不在,它的大名无人不晓,网络上甚至鼓吹过学会它就能成为编程高手。它就是 Python。
机器之心
2023-09-25
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Excel最新版官方支持Python,打工人的工具又强化了
如果要进行大规模数据处理,很多人都会告诉你可以使用 Python,它是当今最流行的编程语言之一。但在专用于处理数据的 Excel 上我们却一直只能用 VBA。这么多年,为什么官方还不出来改进一下?
机器之心
2023-09-08
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Python社区变天:可去除全局解释器锁GIL,真正多线程要来了
「Python 中的 GIL 将不复存在,这是人工智能生态系统领域中的巨大胜利。」PyTorch 核心维护者 Dmytro Dzhulgakov 感慨道。
机器之心
2023-08-08
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《Python机器学习》畅销书作者又出新书了,全方位扩展你的机器学习知识
近年来,随着机器学习和人工智能的快速发展,研究人员和从业者一直在努力跟上关于 AI 领域的概念和技术相关信息。与此同时,了解人工智能和深度学习的最新进展对于使用这些技术的专业人士和组织来说至关重要。
机器之心
2023-08-07
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编译器大佬Chris Lattner全新编程语言「Mojo」:兼容Python核心功能,提速35000倍
机器之心报道 编辑:蛋酱、陈萍 它可与 Python 无缝衔接,但克服了很多 Python 的缺点。Jeremy Howard 试用后表示:「Mojo 可能是几十年来最大的编程进步。」 对于全球各地开发者来说,Chris Lattner 这个名字绝对不陌生。 他曾是许多大型技术项目的领导者,包括 LLVM 编译器基础结构项目、Clang C 和 C++ 编译器、MLIR 机器学习基础结构等编译器技术,以及为苹果生态系统提供支持的程序设计语言 Swift。此外,Chris Lattner 还为 Google
机器之心
2023-05-09
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图像风格迁移也有框架了:使用Python编写,与PyTorch完美兼容,外行也能用
选自Medium 作者:Philip Meier 机器之心编译 编辑:陈萍 易于使用的神经风格迁移框架 pystiche。 将内容图片与艺术风格图片进行融合,生成一张具有特定风格的新图,这种想法并不新鲜。早在 2015 年,Gatys、 Ecker 以及 Bethge 开创性地提出了神经风格迁移(Neural Style Transfer ,NST)。 不同于深度学习,目前 NST 还没有现成的库或框架。因此,新的 NST 技术要么从头开始实现所有内容,要么基于现有的方法实现。但这两种方法都有各自的缺点:
机器之心
2023-03-29
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经典教材《统计学习导论》现在有了Python版
机器之心报道 编辑:张倩 《统计学习导论》很经典,但用的是 R 语言,没关系,这里有份 Python 版习题实现。 斯坦福经典教材《The Element of Statistical Learning》(简称 ESL)被称为频率学派的统计学习「圣经」,由三位统计学大师——Trevor Hastie、Robert Tibshirani、Jerome Friedman 共同完成。这本书介绍了神经网络、支持向量机、分类树和 boosting、图模型、随机森林、集成方法、Lasso 最小角度回归和路径算法、非负矩
机器之心
2023-03-29
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有人总结了70多个Python精选项目:再也不用去GitHub、Reddit大海捞针了
机器之心报道 编辑:Liyuan、蛋酱 学习一门编程语言比较好的方式是听人讲课吗?还是自己钻研书本?都算是。但阅读项目和亲手实现项目绝对是进步最快的方式。 如果你是一名经验丰富的 Python 开发人员,应该已经听说并搜索过这样的问题:「对于初学者来说,有哪些好的 Python 项目?我应该操作哪些项目来获得实践体验?」这样的问题经常出现在不同的社区,比如如 GitHub、Reddit 或 Quora。 在 2020 年最受欢迎编程语言排行里,Python 高达第二名,其社区的活跃度深受开发者的喜爱。但很多
机器之心
2023-03-29
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PyTorch,你是不是想用Julia?不,我们还想要Python的生态
机器之心报道 机器之心编辑部 「我们已经从 Julia 中获得了很多灵感,但我们还是想要 Python。」 「人生苦短,我用 Python。」这是 Python 开发领域广泛流传的一句话。在过去的几年中,Python 也的确凭借其在易用性、生态等方面的优势一路高歌猛进,在很多编程语言排行榜中稳居前三。 但伴随着 Julia 等新势力的崛起,这种局面正在发生变化。在前段时间出炉的「Stack Overflow 2021 全球开发者调查报告」中,Python 受开发者喜爱程度仅排第六,而 Julia 则排在了
机器之心
2023-03-29
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抛弃MATLAB,一本书掌握Python强大的绘图库Matplotlib
机器之心报道 机器之心编辑部 Matplotlib 是一个非常强大的 Python 作图工具,也是很多高级可视化库的底层基础。 Python 科学可视化领域由无数的工具组成,从最通用和广泛使用的,到更专业和更机密的。其中一些工具源自社区,而另一些则是由企业开发的。有些是专门面向网页制作的,有些仅面向桌面端,有些面向 3D 和大型数据处理,还有一些面向 2D 渲染。 可视化是一个复杂的过程,研究者可以先问自己几个问题: 目标是桌面渲染还是网页渲染? 需要复杂的 3D 渲染吗? 对可视化的品质有什么要求吗?
机器之心
2023-03-29
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主动学习加速分子模拟中的几何构型优化,附ASE优化器python包下载
编译/文龙 机器学习正在重塑许多科学和工程领域的研究方法。在表面催化领域,机器学习的各种应用不断涌现,能够对分子进行更广泛的模拟,包括分离研究、结构优化、力场的动态学习和高通量筛选。 最近,卡内基梅隆大学的研究人员提出了一种基于神经网络集成的主动学习方法,可以同时加速多个分子模拟中的局部几何构型优化,计算数量减少了 50-90%,使研究人员能够在更少的时间内完成相同的工作。 研究结果于 6 月 17 日以「Machine-learning accelerated geometry optimization
机器之心
2023-03-29
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自动检索、修复Python代码bug,微软推出DeepDebug
机器之心报道 机器之心编辑部 还在为不断的 debug 代码烦恼吗? 本地化 Bug 并修复程序是软件开发过程中的重要任务。在本篇论文中,来自微软 Cloud+AI 部门的研究者介绍了 DeepDebug,一种使用大型预训练模型 transformer 进行自动 debug 的方法。 首先,研究者基于 20 万个库中的函数训练了反向翻译模型。接下来,他们将注意力转向可以对其执行测试的 1 万个库,并在这些已经通过测试的库中创建所有函数的 buggy 版本。这些丰富的调试信息,例如栈追踪和打印语句,可以用
机器之心
2023-03-29
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Rust最受喜爱却少有人用,Python仅排第六,2021全球开发者调查报告出炉
机器之心报道 机器之心编辑部 在最近出炉的 Stack Overflow 全球开发者调查报告中,Rust 成为最受开发者喜爱的编程语言,Python 语言受开发者喜爱程度仅排第六。但是,备受好评的 Rust 语言也面临着「好用但没多少人用」的尴尬局面,在最常用编程语言排名中未进前十。 「编程语言之争」一直是计算机界不会休止的讨论话题。Python 作为编程语言中的佼佼者,一直是最受喜爱的编程语言之一。但最近程序员问答网站 Stack Overflow 2021 年度开发者调查(Developer Surve
机器之心
2023-03-29
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为什么适用于Python的TensorFlow正在缓慢消亡
选自:the Next Web 作者:Ari Joury 机器之心编译 编辑:袁铭怿 它哪里都好,就是不好用。 科技领域一直存在着一种「教派之争」。无论是关于不同操作系统、云服务提供商还是深度学习框架的利弊之争,只要喝上几杯啤酒,事实就会被抛到一边,人们就开始就像争夺圣杯一样,为他们支持的技术而战。 关于 IDE 的讨论似乎没有尽头,有些人喜欢 VisualStudio,有些人喜欢 IntelliJ,还有一些人更偏爱普通的旧编辑器,如 Vim。总有人说,爱用的文本编辑器往往会反映出用户的性格,这听起来似乎
机器之心
2023-03-29
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本科生60行代码教你手搓GPT大模型,技术介绍堪比教程
机器之心报道 机器之心编辑部 GPT 模型实现起来有时也很简单。 当前,大型语言模型(LLM)被认为是人工智能突破的方向。人们正在尝试用它们做各种复杂的事情,比如问答、创作、数学推理以及编写代码等。近段时间 ChatGPT 持续的爆火是最好的例证。 然而,对于机器学习从业者来说,大模型的门槛很高:因为体量太大难以训练,很长时间里这个方向一直被大公司垄断。不过最近,简化 GPT 模型的方法越来越多了。1 月中旬,前特斯拉 AI 高级总监 Andrej Karpathy(现已回归 OpenAI)就发布了从零开
机器之心
2023-02-27
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怎样让ChatGPT在其内部训练神经网络?先让它想象自己有4块3090
机器之心转载 来源:知乎 作者:Posibilitee(悉尼大学人工智能与图像处理博士) 热评:想象自己有四块3090,什么赛博唯心主义? 怎样让ChatGPT在其内部训练神经网络?这个话题有点超乎大多数人的理解。 步骤是这样的: 1. 先让它伪装成 Ubuntu 18.04,给它说你安装了 Python 3.9, Pytorch 1.8, CUDA 11.3 和其他训练一个 pytorch 模型所需要的库。 让 ChatGPT 伪装成 Linux 终端,这个梗在外网有过讨论,这里需要让他额外安装(让
机器之心
2023-02-23
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Stable Diffusion的魅力:苹果亲自下场优化,iPad、Mac上快速出图
输入一句话就能生成图像的 Stable Diffusion 已经火爆数月。它是一个开源模型,而且在消费级 GPU 上就能运行,是一项普通人就能接触到的「黑科技」。
机器之心
2022-12-16
3.3K0
终结1.x时代,PyTorch 2.0来了!100%向后兼容,一行代码将训练提速76%
前段时间,PyTorch 团队在官方博客宣布 Pytorch 1.13 发布,包含 BetterTransformer 稳定版等多项更新。在体验新特性的同时,不少人也在期待下一个版本的推出。
机器之心
2022-12-16
1.6K0
OpenAI新上线GPT太强了,服务器瞬间挤爆,马斯克:你们太沉迷了
当每个人都在苦苦等待 GPT-4 发布时,OpenAI 却一直迟迟没有消息,仍在修复其前身。这家总部位于旧金山的公司于昨日发布了一个名为 ChatGPT 的新模型,它是 GPT-3 的衍生产品,它以对话的方式进行交互。
机器之心
2022-12-16
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