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英伟达深度学习推理引擎TensorRT,现在开源了

本次开源的内容是英伟达 TensorRT 的一部分,其中包括 TensorRT 的插件与一些解析器(Caffe 和 ONNX),以及演示 TensorRT 平台...

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Keras官方出调参工具了,然而Francois说先别急着用

Keras Tuner GitHub 地址:https://github.com/keras-team/keras-tuner

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如何光明正大地学习KISS?当然是用这个DL接吻检测器了

不要误会。作为一个严肃的公众号,我们才不会收集什么奇怪的视频呢!我们批判了大量电影,造访了众多 GitHub,这次推荐给大家的内容的确包含大量视频数据,这些视频...

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一个Java方法能有多少个参数类型?这个好奇coder做了个实验

让我好奇的是这个方法能有多少个类型参数。到目前为止,我敢说,Java 语言规范并没有谈及这个问题。

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新手如何发布第一个Python项目开源包?这里有一份详细指南

作者以 SciTime 项目(一个对算法训练时间进行估计的包)的发布为例,详细解释了发布的每个步骤。

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拒绝重复造轮子!GitHub推出新功能repository templates

在不同代码库中共享样板代码(boilerplate code)是软件开发的惯例。使用喜欢的工具和目录结构开启新项目,能够帮助程序员更加高效地完成从想法到程序的转...

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GitHub趋势榜第二名:解析、对比不同编程语言的Semantic库

semantic 库地址:https://github.com/github/semantic

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GitHub放出重大更新:加入免费软件包管理服务

这也是 GitHub 在 2018 年 6 月被微软以75亿美元收购以后,公司推出的第一个重要新产品。Package Registry 对于个人用户是免费的...

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大量GitHub用户遭黑客勒索:不交比特币就公开私有代码

在 GitHub 上托管代码,请保护好自己的账户。近日,一名黑客入侵了大量 GitHub 账户的行动引发了人们的关注,据称他实施的攻击已经删除了很多人们托管的代...

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计算机图形学遇上深度学习,针对3D图像的TensorFlow Graphics面世

今日,TensorFlow 宣布推出 TensorFlow Graphics,该工具结合计算机图形系统和计算机视觉系统,可利用大量无标注数据,解决复杂 3D 视...

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KDD 2019放榜,接收率低至14%,你的论文中了吗?

2019 年 8 月 4 日-8 日,数据挖掘顶会 KDD 2019 将在美国阿拉斯加安克雷奇市举行。根据 Twitter 与小编微信朋友圈来看,投稿 KDD ...

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数据科学家易犯的十大编码错误,你中招了吗?

我是一名高级数据科学家,在 Stackoverflow 的 python 编码中排前 1%,而且还与众多(初级)数据科学家一起工作。下文列出了我常见到的 10 ...

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PyTorch最佳实践,怎样才能写出一手风格优美的代码

虽然这是一个非官方的 PyTorch 指南,但本文总结了一年多使用 PyTorch 框架的经验,尤其是用它开发深度学习相关工作的最优解决方案。请注意,我们分享的...

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赠V100算力卡 | 百度首次公开PaddlePaddle全景图,11项模块新发布

4 月 23 日,首届 WAVE SUMMIT 2019 深度学习开发者峰会在北京举办,现场超千位开发者与来自百度、英特尔、清华大学等的科学家,就框架与深度学习...

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投稿量激增56%,CVPR 2019接收论文的关键词是什么?

近日,一个 GitHub 项目对本届大会的论文接收情况、关键词等相关信息进行了可视化分析,也许能为我们提供有关计算机视觉热门研究方向的洞见。

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北大开源全新中文分词工具包:准确率远超THULAC、结巴分词

pkuseg 是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包。它简单易用,支持多领域分词,在不同领域的数据上都大幅提高了分词的准确率。

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一个22万张NSFW图片的鉴黄数据集?我有个大胆的想法……

内容审核在很多领域都有非常重要的作用,它不仅需要通过分类器识别图像或其它数据不适合展示,同时还能结合语义分割模型对这些限制级图像进行处理(Mask 掉敏感部分)...

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去噪、去水印、超分辨率,这款不用学习的神经网络无所不能

事情是这样的:研究人员们让一个深度卷积网络去学习复制被破坏的图像(例如加入噪点的图像),随后竟发现这个网络可以自行先学会如何重建图像。该研究的论文《Deep I...

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实时单人姿态估计,在自己手机上就能实现 : ) 安卓和iOS都可以哦~

GitHub 地址:https://github.com/edvardHua/PoseEstimationForMobile

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跨语言版BERT:Facebook提出跨语言预训练模型XLM

项目地址:https://github.com/facebookresearch/XLM

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