首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

机器之心

专栏作者
8931
文章
6284545
阅读量
277
订阅数
零一万物API正式上线:支持输入30万汉字,看不懂《百年孤独》的人有救了
在去年的百模大战中,科技巨头、创业力量你追我赶,将大模型技术卷到了一个新的高度。有了强大的模型之后,更重要的是将这些能力输出到现实中的应用场景,提升用户体验、构建生态。
机器之心
2024-03-18
1500
解说梅西球赛、英雄联盟,OpenAI GPT-4视觉API被开发者玩出新花样
你的感觉没错,因为这段解说是用 AI 生成的,这个大喊「梅西!梅西!」的声音居然来自 AI。
机器之心
2023-11-08
3960
GPT-4:我写的代码你敢用吗?研究表明其API误用率超过62%
语言建模的新时代已经到来,大型语言模型(LLM)能力非凡,不仅能理解自然语言,甚至能根据用户需求生成定制代码。
机器之心
2023-09-19
2550
大模型掌握16000+真实世界API了,清华等机构ToolLLM的工具使用能力不输ChatGPT
相信大家都已经见识到了,开源大型语言模型(LLMs)及其变体(例如 LLaMA 和 Vicuna)在各种任务上取得了显著的进展。
机器之心
2023-08-08
6220
OpenAI更新GPT-4等模型,新增API函数调用,价格最高降75%
前些天,OpenAI 的 CEO Sam Altman 在全球巡回演讲中,透漏了 OpenAI 近期发展路线,主要分两个阶段,2023 年的首要任务是推出更便宜、更快的 GPT-4,更长的上下文窗口等;2024 年重点是多模态。
机器之心
2023-08-07
7290
GPT-4 API平替?性能媲美同时成本降低98%,斯坦福提出FrugalGPT,研究却惹争议
随着大型语言模型(LLM)的发展,人工智能正处于变革的爆发期。众所周知,LLM 可用于商业、科学和金融等应用,因而越来越多的公司(OpenAI、AI21、CoHere 等)都在提供 LLM 作为基础服务。虽然像 GPT-4 这样的 LLM 在问答等任务中取得了前所未有的性能,但因为其高吞吐量的特质,使得它们在应用中非常昂贵。
机器之心
2023-08-04
2520
首个大规模使用工具的大模型来了:伯克利发布Gorilla
机器之心报道 编辑:Panda One AI to rule them all. 大型语言模型性能强大,但为了更好地用于解决实际问题,各式各样的 API 是必不可少的。 近日,加利福尼亚大学伯克利分校和微软研究院造出了一只「大猩猩」Gorilla,该模型能根据用户输入的自然语言为用户选择合适的 API 来执行对应任务。理论上讲,这个模型可以根据用户需求调用其它各种 AI 模型,因此 Gorilla 有望成为一个统御其它 AI 的 AI 模型。该项目的代码、模型、数据和演示都已发布。 网站:gorilla.
机器之心
2023-05-31
3500
分离硬件和代码、稳定 API,PyTorch Lightning 1.0.0 版本正式发布
机器之心报道 机器之心编辑部 还记得那个看起来像 Keras 的轻量版 PyTorch 框架 Lightning 吗?它终于出了 1.0.0 版本,并增添了很多新功能,在度量、优化、日志记录、数据流、检查点等方面均进行了完善。 Keras 和 PyTorch 都是对初学者非常友好的深度学习框架,两者各有优势,很多研究者和开发者在选择框架时可能会举棋不定。基于这种情况,grid.ai CEO、纽约大学博士 William Falcon 创建了 PyTorch Lightning,为 PyTorch 披上了一件
机器之心
2023-03-29
6060
Keras正式从TensorFlow分离:结束API混乱与耗时编译
机器之心报道 编辑:杜伟、小舟 以后在本地运行 Keras Bazel 测试将不再花费几小时,只需要几分钟。 对于深度学习领域的从业者而言,Keras 肯定不陌生,它是深度学习的主流框架之一。2015 年 3 月 27 日,谷歌软件工程师、Keras 之父 Francois Chollet 在其 GitHub 上提交并公布了 Keras 的首个版本。作为使用纯 Python 编写的深度学习框架,Keras 的代码更加简单方便,适用于初学者。此外,Keras 具有很强的易扩展性,能够直观地定义神经网络,函数式
机器之心
2023-03-29
9530
PyTorch 1.9发布,支持新API,可在边缘设备中执行
机器之心报道 编辑:陈萍 PyTorch 团队发布了 PyTorch 1.9 版本。该版本整合了 1.8 版本发布以来的 3,400 多次 commit,398 名贡献者参与更新。提供了包括支持科学计算、前端 API、大规模分布式训练等主要改进和新特性。 近年来,深度学习框架 PyTorch 凭借着其对初学者的友好性和灵活性,发展迅猛。不久之前,PyTorch 官方博客发布 1.8 版本,此版本由 1.7 发布以来的 3000 多个 commit 组成,重要更新内容包括在编译、代码优化和科学计算前端 API
机器之心
2023-03-29
4220
普通用户玩不起的GPT-3 API,已在300多个应用中部署了
机器之心报道 编辑:小舟、维度 江湖中没有真正的 GPT-3 模型,但已经有了 300 多种 GPT-3 加持的应用。 2020 年 6 月,OpenAI 推出了一个用于访问自家开发的新 AI 模型 GPT-3 的 API——OpenAI API。与其他大多数设计用于单一用例的 AI 系统不同,该 API 提供了一个通用的「text in, text out」界面,用户可以在任何英文任务上试用。这是 OpenAI 首个商用产品。 9 个月过去了,如今已有超过 300 个应用在使用 GPT-3,全球数万用户
机器之心
2023-03-29
6300
高级API、异构图:谷歌发布TF-GNN,在TensorFlow中创建图神经网络
机器之心报道 编辑:陈萍 高效且友好的 TensorFlow GNN 库。 今天,TensorFlow 官方博客发布了 TensorFlow Graph Neural Networks(TensorFlow GNN)库 ,这个库使得用户在使用 TensorFlow 时能够轻松处理图结构数据。 此前,TensorFlow GNN 的早期版本已经在谷歌的各种应用中使用,包括垃圾邮件和异常检测、流量估计、YouTube 内容标记等。特别是,考虑到谷歌数据种类繁多,该库在设计时就考虑到了异构图。 项目地址:ht
机器之心
2023-03-29
9420
谷歌的又一波反击!开放大语言模型PaLM API
机器之心报道 编辑:小洲 事到如今,OpenAI 的 ChatGPT 在 AI 社区的统治地位已经无需多言。特别是 OpenAI 开放 ChatGPT 的 API 之后,在开发者社区掌握了极大的话语权。 反观谷歌那边,在第一波发布 Bard 失利之后,一直处于沉默状态。 但在今日,谷歌组织了第二波反击:开放自家的大语言模型 API 「PaLM API」,此外今天谷歌还发布了一款帮助开发者快速构建 AI 程序的工具 MakerSuite。谷歌表示,此举是为了帮助开发者们快速构建生成式 AI 应用。 但略为
机器之心
2023-03-29
3560
终于,OpenAI开放ChatGPT API,成本直降90%,百万token才2美元
机器之心报道 机器之心编辑部 现在,第三方可以通过 API 将对话模型 ChatGPT 和语音转文本模型 Whisper 集成到自己的应用程序和服务中了。 2022 年 11 月,OpenAI 上线 ChatGPT,自此以后,这个对话模型一路开挂。毫不夸张的说,与 ChatGPT 相关的话题应该算是继 AlphaGo 以来,最出圈的人工智能热点了,推出仅仅两个月,月活用户就破亿,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。 ChatGPT 的出现,让大家觉得,AI 似乎终于能够和人正常交流了,虽然有时候会出错
机器之心
2023-03-29
1.3K0
当我还在和ChatGPT聊天,有人已经开始用它来控制机器人干活了
机器之心报道 编辑:铭怿、蛋酱 ChatGPT 的功能目前已扩展到机器人领域,可以用语言直观控制如机械臂、无人机、家庭辅助机器人等的多个平台。这会改变人机交互的未来形式吗? 你可曾想过用自己的话告诉机器人该做什么,就像对人说话那样? 比如说,只要告诉你的家庭助理机器人「请帮我热一下午餐」,然后它就能自己找到微波炉。很神奇,对吗? 尽管语言是人类表达意图的最直观的方式,但此前很长一段时间,人们仍然严重依赖手写代码来实现对机器人的控制。不过,当 ChatGPT 出现之后,这种情况要变一下了。 在最近的一项研
机器之心
2023-02-28
5010
语言模型自己学会用搜索引擎了?Meta AI提出API调用自监督学习方法Toolformer
选自arXiv 作者:Timo Schick等 机器之心编译 编辑:袁铭怿、小舟 单一的大型语言模型或许无法实现 AGI,但如果它学会使用其他工具呢? 在自然语言处理任务中,大型语言模型在零样本和少样本学习方面取得了令人印象深刻的结果。然而,所有模型都存在固有的局限性,往往只能通过进一步扩展来部分解决。具体来讲,模型的局限性包括无法访问最新信息、会对事实产生「信息幻觉」、低资源语言理解困难、缺乏进行精确计算的数学技能等等。 解决这些问题的一种简单方法就是给模型配备外部工具,如搜索引擎、计算器或日历。然而,现
机器之心
2023-02-23
3150
从NeurIPS论文来看,中美学者很少互相引用
不知从何时起,我们习惯了人工智能的学术顶会上中美研究数量排名前两位的形势。不论在工业还是学术上,两者很大程度上引领了技术的发展,中美的交流也非常密切:不少大厂都会在对面设立研究院,每年都有很多人会前往美国留学,或进行学术交流。
机器之心
2022-12-16
4530
谷歌并未放弃TensorFlow,将于2023年发布新版,明确四大支柱
2015 年,谷歌大脑开放了一个名为「TensorFlow」的研究项目,这款产品迅速流行起来,成为人工智能业界的主流深度学习框架,塑造了现代机器学习的生态系统。从那时起,成千上万的开源贡献者以及众多的开发人员、社区组织者、研究人员和教育工作者等都投入到这一开源软件库上。
机器之心
2022-12-15
2990
Transformer作者离职创业的公司,想从老东家谷歌再拿2亿美元融资
据《华尔街日报》报道,知情人士透露,Alphabet 旗下谷歌公司正在就向人工智能初创公司 Cohere 投资至少 2 亿美元进行谈判,这是该领域大型科技公司军备竞赛升级的又一个迹象。
机器之心
2022-12-15
3540
存储和操作n维数据的难题,谷歌用一个开源软件库解决了
机器之心报道 编辑:陈萍、小舟 TensorStore 是专为存储和操作 n 维数据而设计的开源软件库。 计算机科学和机器学习 (ML) 的许多应用都需要处理跨坐标系的多维数据集,并且单个数据集可能也需要存储 TB 或 PB 的数据。另一方面,使用此类数据集也具有挑战性,因为用户可能会以不规则的间隔和不同的规模读取和写入数据,通常还会执行大量的并行工作。 为了解决上述问题,谷歌开发了一个开源的 C++ 和 Python 软件库 TensorStore,专为存储和操作 n 维数据而设计。谷歌 AI 负责人 J
机器之心
2022-09-26
9610
点击加载更多
社区活动
腾讯技术创作狂欢月
“码”上创作 21 天,分 10000 元奖品池!
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档