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Apache IoTDB：更适合工业物联网场景的新型数据库，存、查、用不再是难题
数据库
apache
存储
物联网
数据
随着步入工业 4.0 时代，数字化和自动化的引入，生产环境变得更加高效。同时智能设备带来的海量数据的潜在价值被人们关注，可如何高效地存储智能设备产生的数据，如何更好地对海量数据进行分析成为了难题。传统的数据库模型和存储方式俨然已经无法适应这样的需求。于是有了时序数据库，旨在实现高效地存储、查询数据，帮助更好地发掘数据潜在的价值。
机器之心
2023-09-08
257
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Huggingface榜首开源模型惹争议：魔改Apache协议，达到一定门槛要收钱
apache
开源
模型
数据
协议
机器之心报道 机器之心编辑部 开源又没完全开源。 我们知道，Huggingface 是 AI 领域著名的开源平台，任何人和机构都可以在该平台上发布自己以及使用他人的模型、数据集，为业内提供了研究便利。因此它深受 AI 圈的喜爱，其最受欢迎的 Transformer 库已在 GitHub 上收获 102k 的 Star 量。 不过近日，由 TII 开发并发布在 Huggingface 上的一个大模型引发了广泛争议。该大模型是 400 亿参数的因果解码器模型 Falcon-40B，它在 RefinedWeb 的
机器之心
2023-05-31
332
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移动端部署推荐系统：快手获数据挖掘顶会CIKM 2022最佳论文
短视频
特征工程
apache
推荐系统
获奖论文《Real-time Short Video Recommendation on Mobile Devices》针对短视频推荐场景，传统服务端部署的推荐系统在决策时机和实时特征利用方面的不足问题，通过在移动客户端部署推荐系统来实时响应用户反馈，提高推荐结果的精准度，从而提升用户体验。论文提出的方案 100% 流量部署到了快手短视频推荐生产环境，影响了日均超过 3.4 亿用户的体验，是端上智能在大规模推荐场景落地的创新实践。
机器之心
2022-12-15
647
0
「豪华版诺奖」2023突破奖出炉：哈萨比斯等因AlphaFold获300万美元
编程算法
云计算
声纹识别
apache
语音识别
机器之心报道 编辑：张倩、泽南 有人开发出了 AlphaFold，有人发现了嗜睡症病因…… 他们都获得了 2023 年的「科学界奥斯卡奖」。 刚刚，突破奖（Breakthrough Prize） 基金会及其创始赞助人宣布了 2023 年奖项得主： 生命科学突破奖授予了 Clifford P. Brangwynne 和 Anthony A. Hyman；Demis Hassabis 和 John Jumper；Emmanuel Mignot 和柳沢正史（Masashi Yanagisawa）。 数学突破奖授予
机器之心
2022-09-26
264
0
Kaggle联合创始人、首席执行官Anthony Goldbloom离职，开启新创业
apache
机器学习
神经网络
深度学习
机器之心报道 编辑：陈萍、泽南 刚过完 12 岁生日的 Kaggle，迎来了新一任 CEO。 6 月 6 日，Kaggle 官方宣布 D. Sculley 将成为 Kaggle 新领导者，其联合创始人兼首席执行官安东尼 · 高德布卢姆（Anthony Goldbloom）以及联合创始人兼 CTO Ben Hamner 将离开 Kaggle 和谷歌，开始新的创业。 D. Sculley D. Sculley 于哈佛大学获得学士和硕士学位，于塔夫茨大学获得计算机科学与机器学习博士学位，师从 Carla E.
机器之心
2022-06-08
193
0
ACL-2022 | 字节跳动与新加坡科技与设计大学提出：基于演绎推理的数学解题
NLP 服务
apache
linux
机器之心专栏 作者：字节跳动AI Lab、UT Austin、新加坡科技设计大学StatNLP组 目前强大的语言模型普遍在很多下游 NLP 任务中能轻易地达到比较好的结果，但在推理效果上没有达到我们的预期 [1]。字节跳动人工智能实验室与新加坡科技与设计大学提出一个基于演绎推理的方法，希望实现类似 System 2 的推理能力 [2]. 论文链接：https://arxiv.org/abs/2203.10316 研究动机 作为一类需要解题的推理过程，在数学解题任务中比较适合应用演绎推理模型。我们尝试在此任
机器之心
2022-06-07
445
0
Transformer称霸的原因找到了？OpenAI前核心员工揭开注意力头协同工作机理
apache
css
选自Quantamagazine 机器之心编译 作者：Mordechai Rorvig 机器之心编辑部 这家由 OpenAI 前核心员工组成的 AI 创业公司，正在努力打开 Transformer 的黑箱。 在过去的两年里，人工智能在自然语言处理领域的突破达到了惊人的水平。很多重要的突破都是基于谷歌在 2017 年提出的 Transformer 架构。 但在模型之下，我们仍然不知道 Transformer 对其处理的单词做了什么。从普遍的理解来看，它们能够以某种方式关注多个单词，从而可以立即进行「全局」分
机器之心
2022-05-05
417
0
如何让Transformer在GPU上跑得更快？快手：需要GPU底层优化
NLP 服务
批量计算
apache
深度学习
从 Google 在 2017 年发表著名的「Attention is all you need」文章开始，Transformer 架构就开始攻占 AI 的多个领域：不仅成为自然语言处理（NLP）和语音等很多 AI 应用的默认核心架构，同时也成功跨界到计算机视觉方向，在超分辨率、图像识别和物体检测中取得 state-of-the-art 的性能。
机器之心
2021-02-23
1.4K
0
不要再用arxiv链接了！为了让论文引用更规范，上交毕业生、南加州大学华人博士创建了一个小工具
NLP 服务
apache
伴随着预印本平台 arXiv 的广泛使用，越来越多的研究者喜欢在写论文参考文献时直接使用 arXiv 信息。这看似非常方便，但也存在问题：这篇 arXiv 论文是否在 ACL、EMNLP、NAACL、ICLR 或 AAAI 等学术会议上发表过？
机器之心
2021-02-23
727
0
那个把谷歌自动驾驶机密泄露给Uber的工程师，被特朗普赦免了
自动驾驶
无人驾驶
apache
Waymo 告 Uber 事件，近年来闹得沸沸扬扬。谷歌前工程师、无人驾驶公司 Otto（后被 Uber 收购）创始人安东尼 · 莱万多夫斯基（Anthony Levandowski）因违反竞业协议，曾被判决赔偿谷歌 1.79 亿美元。
机器之心
2021-01-27
275
0
Python新工具：用三行代码提取PDF表格数据
apache
PDF 文件是一种非常常用的文件格式，通常用于正式的电子版文件。它能够很好的将不同的排版格式固定下来，形成版面清晰且美观的展示效果。然而，对于想要从 PDF 中提取信息的人们来说，PDF 是个噩梦，尤其是表格。
机器之心
2019-10-12
748
0
教程 | 如何使用Keras、Redis、Flask和Apache把深度学习模型部署到生产环境？
keras
云数据库 Redis
apache
深度学习
选自pyimagesearch 作者：Adrian Rosebrock 机器之心编译 参与：Jane W、黄小天 本文介绍了如何使用 Keras、Redis、Flask 和 Apache 将自己的深度学习模型迁移到生产环境。文中的大多数工具可以互换，比如 Keras 可替换成 TensorFlow 或 PyTorch，Django 可代替 Flask，Nginx 可代替 Apache。作者唯一不推荐替换的工具是 Redis。同时本文还对深度学习 REST API 进行了压力测试，这种方法可以轻松扩展到添加的
机器之心
2018-05-11
3.8K
2
资源 | XGBoost 中文文档开放：上去就是一把梭
apache
github
https
编程算法
机器之心整理 作者：蒋思源 近日，ApacheCN 开放了 XGBoost 中文文档项目，该项目提供了 XGBoost 相关的安装步骤、使用教程和调参技巧等中文内容。该项目目前已完成原英文文档 90% 的内容，机器之心简要介绍了该文档并希望各位读者共同完善它。 中文文档地址：http://xgboost.apachecn.org/cn/latest/ 英文文档地址：http://xgboost.apachecn.org/en/latest/ 中文文档 GitHub 地址：https://github.c
机器之心
2018-05-11
1.1K
0
学界 | 基于Apache MXNet，亚马逊NMT开源框架Sockeye论文介绍
apache
开源
选自arXiv 作者：Felix Hieber等 机器之心编译 参与：黄小天、李亚洲、刘晓坤 今年 7 月份，作为 MXNet 的支持者，亚马逊开源了自己的 NMT 框架 Sockeye。近日，亚马逊在 arXiv 放出了介绍 Sockeye 的论文，让我们能更细致的了解该开源工具的技术细节。机器之心对此论文做了摘要介绍，更多详细内容请查看原论文。 过去两年深度学习革命为机器翻译带来了快速而巨大的变化。相较于基于短语的传统系统，基于神经网络的新模型可以持续地为用户提供更高质量的翻译。神经机器翻译（NMT）同
机器之心
2018-05-11
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专栏 | 李沐《动手学深度学习》第一章：机器学习简介
深度学习
机器学习
apache
机器之心专栏 作者：李沐 《动手学深度学习》是一本深度学习在线书，其使用 Apache MXNet 的最新 gluon 接口来演示如何从 0 开始实现深度学习的各个算法。作者利用 Jupyter notebook 能将文档、代码、公式和图形统一在一起的优势，提供了一个交互式的学习体验。 《动手学深度学习》链接：http://zh.gluon.ai/index.html# 本书作者跟广大程序员一样，在开始写作前需要来一杯咖啡。我们跳进车准备出发，Alex 掏出他的安卓喊一声「OK Google」唤醒语言助手，
机器之心
2018-05-09
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业界 | 自动修复Bug正确率达78.3%，北大、微软等提出ACS技术
人工智能
编程算法
apache
转载自微软研究院 AI 头条 机器之心报道 论文编译：黄小天 今年 2 月，微软研究院与剑桥大学宣布合作开发了一种名为 DeepCoder 的新算法，可以根据问题的输入输出自动编写解题程序。但事实上，DeepCoder 的实现是基于一种原创的、极其精简的语言，还不能独立处理较为复杂的问题，目前业界使用的编程语言对于它来说还难以掌握。所以广大程序员们完全不用担心会被机器取代！ 那么除此以外程序员们最担心的是什么呢？大概就是调 Bug 了吧~ 鉴于机器已经可以完成简单的编程任务，我们当然希望能利用它更好地辅助
机器之心
2018-05-09
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资源 | 一张速查表实现Apache MXNet深度学习框架五大特征的开发利用
apache
深度学习
卷积神经网络
选自AWS blog 机器之心编译 参与：Smith Apache MXNet 是一个功能全面，且具有高度可扩展性的深度学习框架，可支持创建和训练最新型的深度学习模型。通过它，你可以创建卷积神经网络，LSTM 网络和其它的模型。它支持多种语言，包括但不限于 Python、Scala、R和 Julia 。本文将对 MXNet 五大特征的实现进行介绍。 在本篇文章中，我们对使 MXNet 在 AWS 云中成为开发者友好型框架的一些特征进行了展示。对于更喜欢符号式表现形式的开发者，我们也提供了一张速查表，以在 M
机器之心
2018-05-09
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资源 | 你需要的Scikit-learn中文文档：步入机器学习的完美实践教程
scikit-learn
机器学习
apache
api
机器之心整理 参与：思源 Scikit-learn 中文文档已经由 ApacheCN 完成校对，这对于国内机器学习用户有非常大的帮助。该文档自 2017 年 11 月初步完成校对，目前很多细节都已经得到完善。该中文文档包含了分类、回归、聚类和降维等经典机器学习任务，并提供了完整的使用教程与 API 注释。入门读者也可以借此文档与教程从实践出发进入数据科学与机器学习的领域。 中文文档地址：http://sklearn.apachecn.org Scikit-learn 是基于 Python 的开源机器学习库，
机器之心
2018-05-08
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业界 | MXNet 0.11发布，加入动态图接口Gluon（附CMU教授亲笔教程）
人工智能
apache
keras
机器之心报道 作者：MXNet团队 日前，亚马逊官方AI 博客公布了MXNet 0.11版本（参见：业界 | Apache MXNet 发布 v0.11.0版，支持苹果Core ML和Keras v1
机器之心
2018-05-08
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