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机器之心

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迁移学习中如何利用权值调整数据分布？DATL、L2TL两大方法解析

迁移学习 apt-get https 网络安全

深度神经网络的应用显著改善了各种数据挖掘和计算机视觉算法的性能，因此广泛应用于各类机器学习场景中。然而，深度神经网络方法依赖于大量的标记数据来训练深度学习模型，在实际应用中，获取足够的标记数据往往既昂贵又耗时。因此，一个自然的想法是利用现有数据集（即源域）中丰富的标记样本，辅助在要学习的数据集（即目标域）中的学习。解决这类跨领域学习问题的一种有效方法就是迁移学习：首先在一个大的标记源数据集（如 ImageNet）上训练模型，然后在目标数据集上进行模型调整更新，从而实现将已训练好的模型参数迁移到新的模型来帮助新模型训练。

2019-11-05

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谷歌最新验证系统又双叒被「破解」了，这次是强化学习

apt-get 强化学习机器人网络安全安全

对于谷歌浏览器的用户来说，上面这幅画面想必并不陌生。这是谷歌开发的验证码系统 reCaptcha，旨在确认访问者是人还是程序，并防止恶意程序的入侵。

2019-04-29

2.3K0

教程 | 如何使用Kubernetes GPU集群自动训练和加速深度学习？

bash 指令 bash http apt-get https

选自GitHub 机器之心编译参与：蒋思源、Smith、吴攀像 Docker 这样的容器格式和 Kubernetes 之类的容器管理平台正越来越受到人们的欢迎，这不仅仅是因为人们喜欢微服务，出于很多原因，公司的首席信息官和工程高管都乐于接受微服务，他们也会把容器视为他们的混合云战略的关键组成部分。这是因为容器空间（Docker、Kubernetes 和 DC / OS 等）的核心技术、生态系统是全面开源的，这为用户提供了抽象的虚拟化工具。近日，卡尔斯鲁厄理工学院（KIT）的计算机科学学生 Frederi

2018-05-08

2.7K0

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