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ICLR 2024 | 连续学习不怕丢西瓜捡芝麻,神经形态方法保护旧知识
算法
系统
神经网络
连接
论文
以脉冲神经网络(SNN)为代表的脑启发神经形态计算(neuromorphic computing)由于计算上的节能性质在最近几年受到了越来越多的关注 [1]。受启发于人脑中的生物神经元,神经形态计算通过模拟并行的存内计算、基于脉冲信号的事件驱动计算等生物特性,能够在不同于冯诺依曼架构的神经形态芯片上以低功耗实现神经网络计算。
机器之心
2024-03-19
75
0
从直观物理学谈到认知科学,Sora不是传统物理模拟器盖棺定论了?
视频
原理
神经网络
论文
模型
最近,OpenAI 的文生视频模型 Sora 爆火。除了能够输出高质量的视频之外,OpenAI 更是将 Sora 定义为一个「世界模拟器」(world simulators)。
机器之心
2024-03-18
65
0
基于神经网络的偏微分方程求解器新突破:北大&字节研究成果入选Nature子刊
框架
网络
效率
神经网络
工作
近年来,基于神经网络的偏微分方程求解器在各领域均得到了广泛关注。其中,量子变分蒙特卡洛方法(NNVMC)在量子化学领域异军突起,对于一系列问题的解决展现出超越传统方法的精确度 [1, 2, 3, 4]。北京大学与字节跳动研究部门 ByteDance Research 联合开发的计算框架 Forward Laplacian 创新地利用 Laplace 算子前向传播计算,为 NNVMC 领域提供了十倍的加速,从而大幅降低计算成本,达成该领域多项 State of the Art,同时也助力该领域向更多的科学难题发起冲击。该工作以《A computational framework for neural network-based variational Monte Carlo with Forward Laplacian》为题的论文已发表于国际顶级期刊《Nature Machine Intelligence》,相关代码已开源。
机器之心
2024-03-01
158
0
用扩散模型生成网络参数,LeCun点赞尤洋团队新研究
网络
性能
神经网络
高性能
模型
如果你有被 Sora 生成的视频震撼到,那你就已经见识过扩散模型在视觉生成方面的巨大潜力。当然,扩散模型的潜力并不止步于此,它在许多其它不同领域也有着让人期待的应用前景,更多案例可参阅机器之心不久前的报道《爆火Sora背后的技术,一文综述扩散模型的最新发展方向》。
机器之心
2024-02-26
122
0
目标检测新SOTA:YOLOv9问世,新架构让传统卷积重焕生机
架构
模型
设计
网络
神经网络
继 2023 年 1 月 YOLOv8 正式发布一年多以后,YOLOv9 终于来了!
机器之心
2024-02-26
539
0
ICLR 2024 | 首个零阶优化深度学习框架,MSU联合LLNL提出DeepZero
神经网络
深度学习
模型
优化
深度学习框架
今天介绍一篇密歇根州立大学 (Michigan State University) 和劳伦斯・利弗莫尔国家实验室(Lawrence Livermore National Laboratory)的一篇关于零阶优化深度学习框架的文章 “DeepZero: Scaling up Zeroth-Order Optimization for Deep Model Training”,本文被 ICLR 2024 接收,代码已开源。
机器之心
2024-02-26
130
0
能找神经网络Bug的可视化工具,Nature子刊收录
工具
可视化
数据
神经网络
bug
研究人员发现,在神经网络推理的某些数据图中存在尖峰,这些尖峰往往出现在神经网络判断模糊与产生错误的地方。观察这些尖峰,研究人员可以更容易发现人工智能系统中的故障点。
机器之心
2024-01-17
106
0
让3D编辑像PS一样简单,新算法GaussianEditor在几分钟内完成3D场景增删改
神经网络
ps
对象
工作
算法
3D 编辑在游戏和虚拟现实等领域中发挥着至关重要的作用,然而之前的 3D 编辑苦于耗时间长以及可控性差等问题,很难应用到实际场景。近日,南洋理工大学联合清华和商汤提出了一种全新的 3D 编辑算法 GaussianEditor,首次实现了在 2-7 分钟完成对 3D 场景可控的多样化的编辑,全面超越了之前的 3D 编辑工作。
机器之心
2023-12-05
234
0
用检索增强生成让大模型更强大,这里有个手把手的Python实现
python
神经网络
工作流
模型
数据
本文首先将关注 RAG 的概念和理论。然后将展示可以如何使用用于编排(orchestration)的 LangChain、OpenAI 语言模型和 Weaviate 向量数据库来实现一个简单的 RAG。
机器之心
2023-11-22
559
0
Nature | 30多年前的断言被打破了?大模型具备了人类水平的系统泛化能力
神经网络
测试
函数
模型
系统
我们知道,人类具有「举一反三」的能力,即学习一个新概念后立即就能用它来理解相关用法。例如,当小朋友知道如何「跳」,他们就会明白「在房间里跳两次」是什么意思。
机器之心
2023-10-27
162
0
220亿晶体管,IBM机器学习专用处理器NorthPole,能效25倍提升
机器学习
神经网络
设计
系统
芯片
随着 AI 系统的飞速发展,其能源需求也在不断增加。训练新系统需要大量的数据集和处理器时间,因此能耗极高。在某些情况下,执行一些训练好的系统,智能手机就能轻松胜任。但是,执行的次数太多,能耗也会增加。
机器之心
2023-10-24
175
0
让人恐惧的是,机器狗已经能做这种事了
神经网络
强化学习
机器人
论文
设计
跑酷是一项极限运动,需要参与者以高度动态的方式跨越障碍,对于大多数时候「笨手笨脚」的机器人来说,这似乎是件遥不可及的事,不过最近在机器人控制领域里出现了一些技术突破的趋势。几周前,机器之心曾报道过一个使用强化学习方法让机器狗实现跑酷的研究,实现了不错的效果。
机器之心
2023-10-04
184
0
仅靠视觉自主分类物体、能做瑜伽,特斯拉人形机器人再进化
神经网络
机器人
工作
视频
网络
沉寂了几个月的特斯拉人形机器人擎天柱(Optimus)终于有了新的动态。记得上一次看到它还是在特斯拉股东大会上,当时 Optimus 展示了自由行走、灵活抓取放下物体等技能。
机器之心
2023-09-25
280
0
字节跳动李航:AI for Science的一些探索和进展
神经网络
计算机
开发
模型
设计
近年,人工智能的各个领域,包括自然语言处理、计算机视觉、语音处理,借助深度学习的强大威力,都取得了令人叹为观止的巨大进步。将深度学习技术应用于传统的科学领域,如物理、化学、生物、医学,即所谓的 AI for Science(科学智能),作为一个新的交叉学科,也逐渐兴起,孕育着巨大的潜力,受到广泛的关注。
机器之心
2023-09-19
256
0
用别的模型权重训练神经网络,改神经元不影响输出:英伟达神奇研究
神经网络
函数
架构
模型
网络
不论计算机视觉还是 NLP,深度神经网络(DNN)是如今我们完成机器学习任务的首选方法。在基于此构建的模型中,我们都需要对模型权重执行某种变换,但执行该过程的最佳方法是什么?
机器之心
2023-09-08
156
0
ICCV 2023 | 傅里叶算子高效Token Mixer:轻量级视觉网络新主干
神经网络
token
设计
数学
网络
近年来,基于 Transformer、Large-kernel CNN 和 MLP 三种视觉主干网络在广泛的 CV 任务中取得了显著的成功,这要归功于它们在全局范围内的高效信息融合能力。
机器之心
2023-09-08
199
0
既是自编码器,也是RNN,DeepMind科学家八个视角剖析扩散模型
神经网络
函数
论文
模型
数据
如果你尝试过目前最火的 AI 绘画工具之一 Stable Diffusion,那你就已经体验过扩散模型(diffusion model)那强大的生成能力。但如果你想更进一步,了解其工作方式,你会发现扩散模型的形式其实有很多种。
机器之心
2023-09-08
248
0
2022玻尔兹曼奖公布:两位获奖者,Hopfield网络提出者在列
神经网络
工作
统计
网络
系统
2022 年玻尔兹曼奖(Boltzmann Award)获得者公布了,共有两位入选。该奖项是由 IUPAP 统计物理委员会 (C3) 设立的,旨在表彰研究者在统计物理学领域的杰出成就。获奖者必须是没有获得过玻尔兹曼奖或诺贝尔奖的科学家。该奖项设立于 1975 年,每三年颁布一次,其名称来自于统计物理奠基者路德维希・玻尔兹曼。
机器之心
2023-09-08
134
0
大神回归学界:何恺明宣布加入 MIT
神经网络
人工智能
计算机视觉
论文
模型
「作为一位 FAIR 研究科学家,我将于 2024 年加入麻省理工学院(MIT)电气工程与计算机科学系 EECS 担任教职。」
机器之心
2023-08-08
352
0
RaptorX、AlphaFold、DeepAccNet、ESMFold…你都掌握了吗?一文总结生物制药必备经典模型(一)
神经网络
深度学习
开发
模型
网络
本专栏将逐一盘点自然语言处理、计算机视觉等领域下的常见任务,并对在这些任务上取得过 SOTA 的经典模型逐一详解。前往 SOTA!模型资源站(sota.jiqizhixin.com)即可获取本文中包含的模型实现代码、预训练模型及 API 等资源。
机器之心
2023-08-07
489
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