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深度学习

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深度学习局限何在?图网络的出现并非偶然

本文作者 M. Mitchell Waldrop 是威斯康星大学基本粒子物理学博士,曾担任 Nature、Science 等顶级期刊撰稿人、编辑,出版过《复杂》...

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基于FPGA的深度学习加速器综述:挑战与机遇

近年来,神经网络在各种领域相比于传统算法有了极大的进步。在图像、视频、语音处理领域,各种各样的网络模型被提出,例如卷积神经网络、循环神经网络。训练较好的 CNN...

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算法偏见就怪数据集?MIT纠偏算法自动识别「弱势群体」

算法中的偏见可能比你想象得还要普遍。发表于 2012 年的《Face Recognition Performance: Role of Demographic ...

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从三大案例,看如何用 CV 模型解决非视觉问题

今天,计算机视觉领域的深度学习已经解决了大量关于图像识别、目标检测和图像分割等方面的问题。在这些领域中,深度神经网络表现出了极其优异的性能。

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贼好理解,这个项目教你如何用百行代码搞定各类NLP模型

近日,来自韩国庆熙大学的 Tae Hwan Jung 在 Github 上创建了这样一个项目:「nlp-tutorial」。

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新的一年,DeepMind准备让AI学会「放烟花」

近日,DeepMind 与 Google Brain 团队合作发布了 Hanabi 学习环境(HLE)的代码和论文,这是一个基于流行纸牌游戏的多智能体学习和即时...

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9102年,你已经是个大春节了,你要自己学会用AI了

2019 年,AI 为我们「渐渐无趣」的春节增色不少……它不仅可以帮助人们送出新年祝福,也能为人高效传递信息。在繁忙的春运期间,人工智能也能帮助人们更快地回到家...

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Facebook实时人体姿态估计:Dense Pose及其应用展望

Facebook 和 Inria France 的研究人员分别在 CVPR 2018 和 ECCV 2018 相继发表了两篇有关「人体姿态估计」(human p...

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ICLR 2019 | 与胶囊网络异曲同工:Bengio等提出四元数循环神经网络

由于具备学习高度复杂的输入到输出映射的能力,在过去的几年里,深度神经网络(DNN)在多个领域取得了广泛的成功。在各种基于 DNN 的模型中,循环神经网络(RNN...

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数据清洗&预处理入门完整指南

数据预处理是建立机器学习模型的第一步(也很可能是最重要的一步),对最终结果有决定性的作用:如果你的数据集没有完成数据清洗和预处理,那么你的模型很可能也不会有效—...

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从图像中检测和识别表格,北航&微软提出新型数据集TableBank

TableBank 开源地址:https://github.com/doc-analysis/TableBank

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AI寒冬论作者:通用人工智能仍是白日梦

20 世纪 80 年代的时候,硅谷是一个神奇的地方。这里发生了很多奇妙的事情,很多人在这里赚得盆满钵满。这些都与计算机的奇迹有关,它将改变很多东西。

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MIT本科学神重启基于能量的生成模型,新框架堪比GAN

值得注意的是,一作 Yilun Du 还是 MIT 的大四本科生,他从 15 年大一开始就发过 ECCV 16、NIPS 18 等多个大会和 Workshop ...

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四块GPU即可训练BigGAN:「官方版」PyTorch实现出炉

项目链接:https://github.com/ajbrock/BigGAN-PyTorch 该项目一出即引发了人们的广泛关注,有的人表示不敢相信,也有人哭晕...

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数学转CS,看斯坦福NLP博士、Manning高徒Abigail See怎么学AI

答:我在英国剑桥长大,很小的时候就对数学感兴趣。我喜欢做奥数题,本科时在剑桥大学学习纯粹数学。虽然数学很有意思,但我想研究一些与现实世界联系更强的东西,于是我转...

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如何在CUDA中为Transformer编写一个PyTorch自定义层

首先,我们需要对一种深度学习模型很熟悉,这样我们就可以找到其性能瓶颈,并查看在我们进行了优化之后有多大的提升。我们可以使用内置的 PyTorch 分析器,也可以...

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零基础ML建模,自动机器学习平台R2 Learn开放免费试用

在数据的世界中,机器学习已经成为不可或缺的工具。机器学习可以帮助发现隐藏在大量数据中的特定知识。很多时候,这些知识都不是人类能轻易分析得出的,它展示了大量事实之...

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一张照片获得3D人体信息,云从科技提出新型DenseBody框架

多年以来,如何从单一图像估计人体的姿势和形状是多项应用都在研究的问题。研究者提出不同的方法,试图部分或者联合地解决此问题。本文将介绍一种端到端的方法,使用 CN...

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数据科学的下一个「超能力」:模型可解释性

在过去的 10 年间,我采访了许多数据科学家,模型的可解释性是我最喜欢的主题,我用它来区分最好的数据科学家和一般的数据科学家。

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35所大学获批新增「人工智能」本科专业,工学学位、四年制

从此通知下载的附件中我们能够看到,「新增审批本科专业名单」中出现了「人工智能」的身影。

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