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机器之心

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DAC 2019低功耗目标检测系统设计挑战赛:GPU、FPGA组双冠军方案解读
本次比赛内容传承了上届精髓,包含极具挑战性的软硬件协同设计任务:参赛队伍需要设计高精度算法完成小物体检测、被遮蔽物体检测、相似目标区分等任务,也需要充分考虑算法被部署在目标平台后的检测速度及功耗等硬件因素。本次比赛由 Nvidia、Xilinx 和 DJI 赞助,参赛者可选择 Nvidia TX2 GPU 或 Xilinx Ultra96 FPGA 作为目标平台,使用 DJI 提供的由无人机采集的图片作训练数据。机器之心邀请了荣获双冠军的 UIUC 博士生张晓帆对比赛获奖设计作深度解读。
机器之心
2019-07-12
1.2K0
港中文开源视频动作分析库MMAction,目标检测库算法大更新
OpenMMLab 计划是香港中文大学多媒体实验室(MMLab)2018 年启动的计划,由香港中文大学教授、商汤科技联合创始人林达华老师负责,初衷是「为计算机视觉的一些重要方向建立统一而开放的代码库,并不断把新的算法沉淀其中。」
机器之心
2019-06-21
1.5K0
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