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机器之心

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马斯克:Neuralink首次将芯片植入人体,产品已在路上
根据他在推特上的说法,Neuralink 已在上周日首次将脑机接口设备植入了一个人体,患者「恢复良好」。
机器之心
2024-02-06
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超声芯片革新脑机接口:向无创植入更进一步
目前已经有一些成果能够解码脑信号来控制外部设备,同时也有成果能够通过外部设备改变脑信号。一些 BCI 开发公司,比如 Neuralink、Paradromics 和 Synchron,都迎来了进入人体临床试验阶段的希望。
机器之心
2023-12-20
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GPT-4V医学执照考试成绩超过大部分医学生,AI加入临床还有多远?
人工智能(AI)在医学影像诊断方面的应用已经有了长足的进步。然而,在未经严格测试的情况下,医生往往难以采信人工智能的诊断结果。对于他们来说,理解人工智能根据医学影像给出的判别,需要增加额外的认知成本。
机器之心
2023-11-22
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178页,128个案例,GPT-4V医疗领域全面测评,离临床应用与实际决策尚有距离
在大型基础模型的推动下,人工智能的发展近来取得了巨大进步,尤其是 OpenAI 的 GPT-4,其在问答、知识方面展现出的强大能力点亮了 AI 领域的尤里卡时刻,引起了公众的普遍关注。
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2023-11-07
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LLM在放射科学中应用潜力如何?数十家研究机构联合测试了31个大模型
近年来,大型语言模型(LLM)在自然语言领域(NLP)掀起了革新的狂潮,在大规模、高质量数据训练的驱动下,LLM 在多种领域都展现出卓越的性能。LLMs 的崛起不仅让我们重新审视了自然语言的处理方式,更是为多个领域注入了革新的 “新鲜血液”。值得注意的是,近期像 ChatGPT、BLOOM、Llama 这样的 LLM 正在大量涌现与飞速进化,令人叹为观止。更令人兴奋的是,国内多个优秀模型,如 Ziya-LLaMA、ChatGLM、baichuan 等,也在 LLM 的世界舞台上崭露头角。这一潮流不仅见证了 LLM 不断涌现和更新迭代,还展示了它们在医疗健康领域的巨大潜力。
机器之心
2023-09-19
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复旦大学团队发布中文医疗健康个人助手,同时开源47万高质量数据集
随着远程医疗的兴起,在线问诊、咨询越发成为患者寻求便捷高效的医疗支持的首选项。近来大语言模型(LLM)展示出强大的自然语言交互能力,为健康医疗助手走进人们的生活带来了希望。
机器之心
2023-09-08
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上交大&上海AI lab研发胸部X-ray疾病诊断基础模型,成果入选Nature子刊
近年来,基于大数据预训练的多模态基础模型 (Foundation Model) 在自然语言理解和视觉感知方面展现出了前所未有的进展,在各领域中受到了广泛关注。在医疗领域中,由于其任务对领域专业知识的高度依赖和其本身细粒度的特征,通用基础模型在医疗领域的应用十分有限。因此,如何将医疗知识注入模型,提高基础模型在具体诊疗任务上的准确度与可靠性,是当前医学人工智能研究领域的热点。
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2023-08-07
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开源中文医疗大模型华佗GPT来了,真人医生盲测效果优于ChatGPT
机器之心专栏 机器之心编辑部 香港中文大学(深圳)和深圳市大数据研究院所在的王本友教授团队训练并开源了一个新的医疗大模型 ——HuatuoGPT(华佗GPT),以使语言模型具备像医生一样的诊断能力和提供有用信息的能力。 基于医生回复和 ChatGPT 回复,让语言模型成为医生提供丰富且准确的问诊。 在医疗领域,大规模语言模型(LLM)具有广阔的应用潜力。尽管像 ChatGPT 这样的语言模型能够生成内容详实、表述流畅、逻辑清晰的回复,但其在回应患者描述症状时,缺乏专业性和对患者输入的精确解读。其回复常常
机器之心
2023-05-31
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香港理工大学智能计算实验室招收PhD/博士后/研究助理
本期将为大家介绍香港理工大学智能计算实验室招收 PhD/博士后/研究助理的相关信息。 学校简介 香港理工大学是一所位于中国香港的公立综合性研究型大学,位于中国香港特别行政区。在 2022-2023 年度,香港理工大学位居英国 QS 世界大学排名第 65 位,美国 U.S.News 世界大学排名第 124 位,英国泰晤士高等教育 (THE) 世界大学排名第 91 位。在最新的世界大学计算机科学专业排名中名列前茅:其中 USNEWS 排名 26(前 5.2%),软科排名 42(前 8.4%),THE 排名 6
机器之心
2023-05-22
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用ChatGPT训练羊驼:「白泽」开源,轻松构建专属模型,可在线试玩
机器之心报道 编辑:泽南 高质量数据,由 ChatGPT「自我博弈」生成。 ChatGPT 出现之后,科技公司正在争相追赶,学界也在不断寻找开源且轻量的解决方案。 此前,人们基于 Meta 的 LLaMA 构建了一系列参数较少的新模型,只用几十亿参数就可以获得接近 GPT-3.5 的效果。然而从 ChatGPT 和 GPT-4 的发展中我们可以看到,高质量的标注数据至关重要,OpenAI 对数据和标注工作下了很大力气。 对于学界来说,很难在短期做同样的事。最近,有研究者尝试通过让 ChatGPT 自我对话生
机器之心
2023-04-06
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​进军生物计算!百度发布飞桨螺旋桨PaddleHelix
机器之心发布 机器之心编辑部 百度正式发布基于飞桨的生物计算平台 - 螺旋桨 PaddleHelix,进军生物计算领域。 在本月 20 号召开的 WAVE SUMMIT+2020 深度学习开发者峰会上,百度正式发布了基于飞桨的生物计算平台 - 螺旋桨 PaddleHelix,进军生物计算领域。本次发布的螺旋桨 PaddleHelix 生物计算开源工具集,提供了包括 RNA 二级结构预测、大规模的分子预训练、药物 - 靶点亲和力预测、以及 ADMET 成药性预测等一系列算法和模型,重点满足生物医药,疫苗设计
机器之心
2023-03-29
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一文探讨可解释深度学习技术在医疗图像诊断中的应用
机器之心分析师网络 作者:仵冀颖 编辑:Joni 本文依托于综述性文章,首先回顾了可解释性方法的主要分类以及可解释深度学习在医疗图像诊断领域中应用的主要方法。然后,结合三篇文章具体分析了可解释深度学习模型在医疗图像分析中的应用。 作为一种领先的人工智能方法,深度学习应用于各种医学诊断任务都是非常有效的,在某些方面甚至超过了人类专家。其中,一些计算机视觉方面的最新技术已经应用于医学成像任务中,如阿尔茨海默病的分类、肺癌检测、视网膜疾病检测等。但是,这些方法都没有在医学领域中得以广泛推广,除了计算成本高、训练
机器之心
2023-03-29
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在AI消灭宫颈癌这件事情上,腾讯天衍实验室做了一些重磅研究
机器之心专栏 机器之心编辑部 值得关注的是,对于超过3.5亿的适龄妇女人群,即使以3-5年进行一次筛查的标准来衡量,我国目前的宫颈癌筛查覆盖地区和人群数量仍然远远不足。来自腾讯天衍实验室的AI电子阴道镜辅诊系统有望为「两癌筛查」提供助力,辅助宫颈癌筛查全面落地应用和推广,最大化释放医疗普惠价值,助推我国医疗资源均衡化发展。 当第一次听到医生的诊断结果,宫颈癌患者最本能的反问就是「我怎么会得宫颈癌?」而且很多人感到疑惑,明明才刚检查出来,怎么就晚期了? 宫颈癌是目前唯一病因明确、唯一可以早期预防和治疗、唯一
机器之心
2023-03-29
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机器之心走近全球顶尖实验室系列:苏黎世联邦理工CV Lab
全球顶尖CV团队在关注什么?这一次,机器之心知识站走近苏黎世联邦理工学院的计算机视觉实验室(ETHZ CVL),研究组成员将连续4天带来4场技术直播,赶紧点击「阅读原文」关注吧! 苏黎世联邦理工学院计算机视觉实验室由计算机视觉领域著名学者Luc Van Gool, 以及医疗影像教授Ender Konukoglu和计算机视觉及系统教授Fisher Yu的研究组组成,是欧洲乃至世界最顶尖的CV/ML研究机构之一。ETHZ CVL关注信号从采集、分析到处理的全流程,旨在开发通用的概念和方法,研究领域包括视觉场景理
机器之心
2023-03-29
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为什么信不过AI看病?数据集小、可靠性差,AI医疗任重道远
机器之心报道 编辑:小舟、杜伟 近年来,AI 在医疗诊断中的应用受到了越来越多的关注,也出现了一些实际的应用场景,如药物筛选、AI 诊断。但似乎正确的 AI 医疗诊断难以实现,这是哪些原因造成的呢?本文探讨并汇总了人们对 AI 医疗诊断的一些独到见解。 近年来,AI 在医疗诊断中的应用受到了越来越多的关注,也出现了一些实际的应用场景,如药物筛选、AI 诊断。但似乎正确的 AI 医疗诊断难以实现,这是哪些原因造成的呢?本文探讨并汇总了人们对 AI 医疗诊断的一些独到见解。 AI 与医疗融合作为近年来兴起的一
机器之心
2023-03-29
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倒计时一天 | 汇聚全球300余位顶级专家学者,首届微软研究峰会邀你共议科技未来
通过这场研究峰会,微软将为全球科研人员献上一场「超有料」的科技盛宴。 2021 年已经接近尾声,这一年里,包括人工智能在内的诸多科技领域都出现了令人瞩目的进展和大事件,如自年初起陆续涌现的大规模语言模型、预测蛋白质结构的算法 AlphaFold2 开源、「消失」的黄仁勋、因果推理研究获得 2021 年诺贝尔经济学奖,等等。科学与技术的联系越来越紧密,计算机和 AI 技术的大幅进步正在以前所未有的速度推动全新的科学发现与创新突破。 自 1991 年成立以来,微软研究院一直致力于通过跨学科、跨机构、跨地域的科
机器之心
2023-03-29
4800
免费开放注册| 首次!微软全球八大研究院齐聚,带你尽享全球学术盛宴
由微软全球八大研究院携手倾力打造的首届微软研究峰会 Microsoft Research Summit 2021将于10月19日至21日在线上举办。来自全球科技界、学术界、工业界的同仁们将相聚云端,激荡智慧,共同探讨拓展科技边界的前沿研究,以多元视角呈现科技创新中的最新进展、未来趋势及业界洞察。 本次大会按照 Asia/India、EMEA、Americans 三个时区进行,在时间上对于亚洲的与会者非常友好。持续三天的大会中,你将听到全球300余位顶尖科学家和技术领导者所带来的150余场分享,分享内容将围
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2023-03-29
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为了让16岁的儿子从轮椅上站起来,这位机器人工程师父亲打造了一套外骨骼装置
机器之心报道 编辑:张倩、蛋酱 在外骨骼装置的帮助下,Oscar 从轮椅上站了起来开始走路,这或许是父亲 Jean-Louis Constanza 当年决定加入一家机器人公司的最大收获。 「机器人,站起来。」当 16 岁的 Oscar 下达这个命令时,他身上绑定的框架缓缓地将他抬起,然后开始走路。 ‍ 外骨骼装置绑在 Oscar 的肩膀、胸部、腰部、膝盖和双脚,让他能够转身并穿过房间。对于拥有遗传性神经疾病的他来说,这原本是不可能完成的动作。 「以前,我需要有人帮助我走路,但现在我感觉到自己很独立,」
机器之心
2023-03-29
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WAIC 2021 | 中国惠普周信宏:AI基础设施——边缘计算演进及趋势
机器之心报道 机器之心编辑部 在 2021 世界人工智能大会(WAIC)AI 开发者论坛上,中国惠普有限公司副总裁暨大中华区个人信息产品事业部总经理周信宏发表主题演讲《AI 基础设施:边缘计算演进及趋势》。在演讲中,他详细探讨了人工智能的未来发展,并从边缘计算的角度分享了惠普的经验和思考。 以下为周信宏在 2021 世界人工智能大会(WAIC)AI 开发者论坛上的演讲内容,机器之心进行了不改变原意的编辑、整理: 尊敬的各位嘉宾,大家早上好!我是周信宏。今天非常荣幸能够代表中国惠普参加 2021 世界人工智
机器之心
2023-03-29
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319篇文献、41页综述文章讲述图神经网络用于医疗诊断的前世今生与未来
ScienceAI编译 编辑:文龙 本文介绍图神经网络(GNN)用于医疗诊断和分析的一篇综述文章《Graph-Based Deep Learning for Medical Diagnosis and Analysis: Past, Present and Future》。 随着数据驱动的机器学习研究的进步,探索如何利用机器学习来分析医疗数据变得至关重要。现有方法的一个主要限制是人体生理信息的数据结构通常是不规则的和无序的,很难将这些数据网格化为易于分析处理的格式。而图表神经网络通过边连接交互节点,并可以将
机器之心
2023-03-29
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