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机器之心

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处理表情识别中的坏数据：一篇CVPR 2020及两篇TIP的解读

神经网络机器学习深度学习人工智能 express

真实场景下的表情识别一直是令众多研究者十分头疼的课题。这个任务中，尤为令人抓狂的是表情数据集中普遍存在着许多坏的数据（例如被遮挡的人脸，错误的标签或者是模糊不清的图像）。这些数据不仅使得模型难以拟合，还严重拉低了最后的精度。在今年的 CVPR 中，我们惊喜的发现了一篇专门解决这个问题的论文，这篇论文有效的抑制了那些不确定性的数据，并且防止了深度模型对这些坏数据的过拟合。顺藤摸瓜，我们也找到了在 2019 年的 IEEE transactions on image processing 上两篇能有效处理遮挡表情和姿势变化的论文。本篇提前看重点关注 CVPR 2020 中的这篇「Suppressing Uncertainties for Large-Scale Facial Expression Recognition」, 但在解读它之前，我们先有步骤的解读两篇 TIP 作为它的基础，最后详细介绍它的算法和思想。对比性的解读这三篇论文，也许能对研究者们自己的工作有所启发。

2020-05-26

8590

CVPR 2020 Oral | 厦大、深度赋智提出指向性目标的实时联合检测分割网络

express 图像识别

该论文名为《Multi-task Collaborative Network for Joint Referring Expression Comprehension and Segmentation》，其首次提出单阶段的协同学习网络来同时解决指向性目标检测（Referring Expression Comprehension）和指向性目标分割（Referring Expression Segmentation）两个任务，而且在性能超越了 SOTAs 的条件下，达到了实时检测和协同检测的目的。

2020-04-01

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你的RTX2080Ti还没到手，别人的已经「翻车」......

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今年 8 月份，英伟达发布了搭载 12 纳米制程 Turing 架构的全新消费级显卡 RTX 2080Ti，这是继两年半前发布 GTX 1080 后 GeForce 系列显卡的新篇章。英伟达表示，GeForce RTX 20 系列对比上一代 Pascal 架构的同级 GeForce 显卡将有「成倍的」性能提升。从目前能找到的数据来看，售价 999 美元的公版 GeForce RTX 2080Ti 的显存为 11G，包含 4352 个 CUDA 核心，存储总线 352bit，核心动态提升频率 1545 MHz，采用 PCI Express 3.0 接口，功率为 250W。

2018-12-06

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6倍性能，黄仁勋终于带来了全新GeForce RTX显卡

游戏存储 express 深度学习图像处理

黄仁勋把这次 RTX 20 系列的发布称为「重新发明图形」（GRAPHICS REINVENTED）。看来英伟达对于打磨超过 10 年的图灵架构寄予了厚望。新显卡显然也拥有着大大超出以往的性能。

2018-09-20

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教程 | 如何通过距离度量学习解决Street-to-Shop问题

机器学习 express https python

选自Medium 作者：Aleksandr Movchan 机器之心编译参与：Nurhachu Null、黄小天本文将向你介绍用机器学习解决街道到商店 (street-to-shop) 问题的流程

2018-05-11

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