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拒绝重复造轮子!GitHub推出新功能repository templates

在不同代码库中共享样板代码(boilerplate code)是软件开发的惯例。使用喜欢的工具和目录结构开启新项目,能够帮助程序员更加高效地完成从想法到程序的转...

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7000美元,搭建4块2080Ti的深度学习工作站

在之前的博客中,来自 MIT 的 Curtis Northcutt 分享了构建专业质量的深度学习工作站和购买零件的所有细节,搭建该工作站共花费了 6200 美元...

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SC2018 | 中国揭秘下一代超算,清华摘得竞赛总冠军

全球超级计算大会(Supercomputing Conference,简称 SC)是国际超算领域的顶级会议,国际影响力巨大。在这次大会上,清华大学的团队还获得了...

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死磕论文前,不如先找齐一套好用的工具

作为像深度学习这样高产领域的研究人员,我们经常会发现自己被论文的汪洋所淹没。这些论文是如此之多,想全部读完并跟踪最新研究似乎很难很难。我觉得形成这种局面的一个重...

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你的RTX2080Ti还没到手,别人的已经「翻车」......

今年 8 月份,英伟达发布了搭载 12 纳米制程 Turing 架构的全新消费级显卡 RTX 2080Ti,这是继两年半前发布 GTX 1080 后 GeFor...

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业界 | GitHub发布代码运行平台Actions及2018年度报告

欧洲反垄断局表示,他们确定「二者合并后将继续面临来自其他同行的持续、激烈竞争。」当局也不担心微软会「破坏 GitHub 的开放性」,他们指出,如果微软对该平台的...

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6倍性能,黄仁勋终于带来了全新GeForce RTX显卡

黄仁勋把这次 RTX 20 系列的发布称为「重新发明图形」(GRAPHICS REINVENTED)。看来英伟达对于打磨超过 10 年的图灵架构寄予了厚望。新显...

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专访 | Gamma Lab:让机器回答一个自然语言问题需要几步?

人类从一百二十万年前就开始制造机器了。阿基米德的杠杆给了我们力量,伽利略与达芬奇的动力学给了我们速度与空间,而计算机科学将取之不尽的信息从广阔的世界里吸收过来呈...

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计算机架构顶会ISCA 2018唯一中国论文:清华大学提出AI计算芯片的存储优化新方法

卷积神经网络目前已经广泛应用于各种任务中,但因为其参数数量与中间储存的特征图数据,它很难部署到一般端应用中。尤其是当输入图像的分辨率增加,网络储存的中间特征图将...

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学界 | 带引导的进化策略:摆脱随机搜索中维数爆炸的魔咒

机器学习模型的优化常常涉及最小化代价函数,其中代价关于模型参数的梯度是已知的。当梯度信息可用时,梯度下降和变量等一阶方法因其易于实现、存储效率高(通常需要与参数...

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入门 | 一文带你了解Python集合与基本的集合运算

了解 Python 集合: 它们是什么,如何创建它们,何时使用它们,什么是内置函数,以及它们与集合论操作的关系

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专访 | 文因互联:从「金融数据」到「金融知识」

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学界 | 旷视&清华大学提出新型两步检测器Light-Head R-CNN

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解读 | 如何使用深度强化学习帮助自动驾驶汽车通过交叉路口?

机器之心原创 作者:Shixin Gu 参与:Hao、Panda 交叉路口是自动驾驶系统所面临的难点之一。今年五月,来自宾夕法尼亚大学、本田研究院和乔治亚理工学...

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资源 | MIT 新发布大型数据集 ADE20K:用于场景感知、语义理解等多种任务

选自CSAIL 机器之心编译 参与:黄小天、Smith 近日,MIT 通过官网发布了一款名为 ADE20K 的数据集,可用于场景感知、解析、分割、多物体识别和语...

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业界 | 联合Facebook,英特尔发布深度学习系列处理器NNP

选自mspoweruser 机器之心编译 参与:刘晓坤 今天,英特尔联合Facebook设计并发布了新的专为深度学习设计的系列处理器Intel Nervana ...

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