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机器之心

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陶哲轩用大模型辅助解决数学问题:生成代码、编辑LaTeX公式都很好用
几个月来,数学家陶哲轩多次尝试使用 ChatGPT 辅助解决数学问题,并与大家分享他的试验结果。网友在围观的同时还会和陶哲轩进行一些交流,或者给出 ChatGPT 的使用技巧建议。
机器之心
2023-09-08
2750
ECCV 2022 | 摆脱部件标签依赖,上科大&ZMO.AI提出分部件3D人体重建与驱动新方法UNIF
长期以来,三维重建一直以网格模型为主流表达,但受限于固定的拓扑结构和离散的形状表达。神经隐式函数因其灵活的拓扑结构和连续的表达空间在形状重建领域受到追捧。
机器之心
2022-12-15
3820
详解Python 3.8的海象算子:大幅提高程序执行效率
自我开始学习 Python 以及利用它的能力以来,我就一直是这门编程语言的死忠粉。Python 句法简单,易于掌握,而且有助于提升代码库的可读性和可维护性。相比于 C、C++、Java 或 Ruby 等其它高级语言,使用 Python 实现一个算法所需的代码量能少 5 倍之多。
机器之心
2019-12-30
8330
多伦多大学提出注意式吸引器网络,实现渐进式少量次学习
代码:https://github.com/renmengye/inc-few-shot-attractor-public
机器之心
2019-11-04
6500
新手上路:图文解读助你理解和使用正则表达式
对于大多数没有接受过正式 CS 教育的人来说,正则表达式似乎只有最核心的 Unix 程序员才敢碰。
机器之心
2019-08-22
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世界上最好的编辑器Vim:1700多页数学笔记是如何实时完成的
一般你是用手写还是 MarkDown 做数学笔记?在这篇文章中,作者介绍了如何用 LaTex 和 Vim 实时做数学笔记,通过一系列炫酷的技巧,不论是表达式板书还是图像绘制,我们都能实时跟得上。
机器之心
2019-04-29
1.8K0
资源 | 十五分钟完成Regex五天任务:FastText,语料库数据快速清理利器
选自FreeCoderCamp 作者:Vikash Singh 机器之心编译 参与:李泽南、刘晓坤 数据清理是很多机器学习任务上我们遇到的首要问题。本文介绍的 FastText 是一个开源 Python 库,可用于快速进行大规模语料库的文本搜索与替换。该项目的作者表示,使用正则表达式(Regex)需要 5 天的任务在新的方法中只需要 15 分钟即可完成。 项目链接:https://github.com/vi3k6i5/flashtext 自然语言处理领域的开发者在处理文本之前必须对数据进行清理。有些时候,此
机器之心
2018-05-10
1.4K0
数据科学入门必读:如何使用正则表达式?
选自Dataquest 作者:Alex Yang 机器之心编译 参与:Panda 正则表达式对数据处理而言非常重要。近日,Dataquest 博客发布了一篇针对入门级数据科学家的正则表达式介绍文章,通过实际操作详细阐述了正则表达式的使用方法和一些技巧。 数据科学家的一部分使命是操作大量数据。有时候,这些数据中会包含大量文本语料。比如,假如我们需要搞清楚「巴拿马文件 [注意,可能是敏感词]」丑闻中谁给谁发送过邮件,那么我们就要筛查 1150 万份文档!我们可以采用人工方式,亲自阅读每一封电子邮件,但我们也可以
机器之心
2018-05-08
3.5K0
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