机器之心

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监督学习

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每类13张标注图就可从头学分类器,DeepMind新半监督模型超越AlexNet

DeepMind 近期的一项研究利用对比预测编码(Contrastive Predictive Coding,CPC)来解决这一难题,该方法是一种从静止图像中抽...

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集多种半监督学习范式为一体,谷歌新研究提出新型半监督方法 MixMatch

事实证明,半监督学习可以很好地利用无标注数据,从而减轻对大型标注数据集的依赖。而谷歌的一项研究将当前主流的半监督学习方法统一起来,得到了一种新算法 MixMat...

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对抗样本并非bug,它们只是特征罢了

对抗样本难道是模型中的 bug 吗?我们是不是可以通过对抗训练或其它方式完全解决这个问题?MIT 的研究者表示,对抗样本仅仅是一些特征,而且从监督学习角度来看,...

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这个面部3D重建模型,造出了6000多个名人的数字面具

论文展示地址:https://gvv.mpi-inf.mpg.de/projects/FML19/

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深度学习局限何在?图网络的出现并非偶然

本文作者 M. Mitchell Waldrop 是威斯康星大学基本粒子物理学博士,曾担任 Nature、Science 等顶级期刊撰稿人、编辑,出版过《复杂》...

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浙大提出会打德扑的「自我博弈」AI,还会玩射击游戏

随着深度强化学习的快速发展,AI 已经在围棋等信息完整的游戏中战胜了人类专业玩家。然而,「星际争霸」等信息不完整游戏的研究还没有取得同样的进展。这类研究的一大问...

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开放下载!复旦大学邱锡鹏教授发布教科书《神经网络与深度学习》

邱老师昨天就在知乎发布了这本书:「整本书终于写完了,虽然还有很多不足。但先告一段落,不然就得无限期拖延下去。感谢众多热心网友的意见和建议。全书的内容可以从这里(...

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BAM!利用知识蒸馏和多任务学习构建的通用语言模型

在今年年初,微软发布了一个多任务自然语言理解模型,它在通用语言理解评估基准 GLUE 上取得了当时最好的效果:11 项 NLP 基准任务中有 9 项超过了 BE...

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CVPR 2019审稿排名第一满分论文:让机器人也能「问路」的视觉语言导航新方法

来源:UC Santa Barbara 计算机科学系助理教授王威廉微博。因 CVPR 2019 论文评审并非 open review,得分以及排名无法确认。

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谷歌大脑:像BigGAN那样生成高清大图不一定需要大量图像标签

正如 GoodFellow 所言,尽管 GAN 本身是无监督的,但高保真自然图像的生成(通常在 ImageNet 上训练)取决于能否访问大量标注数据。这并不奇怪...

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斯坦福统计学习理论笔记:Percy Liang带你搞定「贼难」的理论基础

笔记地址:https://github.com/percyliang/cs229t/blob/master/lectures/notes.pdf

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AAAI 2019 | 谷歌提出以无监督方式从单目视频中学习的结构化方法(附开源代码)

对自主机器人来说,感知场景的深度是一项重要的任务——准确估计目标离机器人有多远的能力对于避开障碍、安全规划以及导航来说至关重要。虽然可以从传感器数据(比如 LI...

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学界 | 联合学习离散句法结构和连续词表征的无监督方法

数据标注是监督学习方法应用于许多问题的主要瓶颈。因此,直接从无标签数据中学习的无监督方法显得越来越重要。对于与无监督句法分析相关的任务来说,离散生成模型近年来占...

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资源 | 源自斯坦福CS229,机器学习备忘录在集结

项目地址:https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning

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ECCV 2018 | 腾讯AI lab & 复旦大学合作提出无监督高分辨率的图像到图像转换方法SCAN

作者:Minjun Li,Haozhi Huang,Lin Ma, Wei Liu, Tong Zhang, Yu-Gang Jiang

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学界 | 神经网络碰上高斯过程,DeepMind连发两篇论文开启深度学习新方向

函数近似是机器学习众多问题的核心,而过去深度神经网络凭借其「万能近似」的属性在函数近似方面无与伦比。在高级层面,神经网络可以构成黑箱函数近似器,它会学习如何根据...

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业界 | 弱监督学习下的商品识别:CVPR 2018细粒度识别挑战赛获胜方案简介

2011 年,谷歌开始赞助举办第一届 FGVC Workshop,之后每两年举办一次,到 2017 年已经举办了第四届。而由于近年来计算机视觉的快速发展,FGV...

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学界 | 抱歉我们今天想介绍的这篇论文,刚刚中了CVPR 2018最佳论文

目标识别、深度估计、边缘检测、姿态估计等都是研究界认为有用的和已解决的常见视觉任务的例子。其中一些任务之间有着明显的相关性:我们知道曲面法线和深度是相关的(其中...

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CVPR 2018 | Spotlight 论文:非参数化方法实现的极端无监督特征学习

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专栏 | 监督&强化学习模型在金融市场的应用

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