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机器之心

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Keras 3.0正式发布:可用于TensorFlow、JAX和PyTorch
「大新闻:我们刚刚发布了 Keras 3.0 版本!」Keras 之父 François Chollet 在 X 上激动的表示。「现在你可以在 JAX、TensorFlow 以及 PyTorch 框架上运行 Keras……」
机器之心
2023-11-30
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Keras 3.0预览版迎来重大更新:适用于TensorFlow、JAX和PyTorch
Keras 出新库了,这次是 Keras Core,我们可以将其理解为 Keras 3.0 预览版,预计今年秋天正式发布。
机器之心
2023-08-07
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Keras正式从TensorFlow分离:结束API混乱与耗时编译
机器之心报道 编辑:杜伟、小舟 以后在本地运行 Keras Bazel 测试将不再花费几小时,只需要几分钟。 对于深度学习领域的从业者而言,Keras 肯定不陌生,它是深度学习的主流框架之一。2015 年 3 月 27 日,谷歌软件工程师、Keras 之父 Francois Chollet 在其 GitHub 上提交并公布了 Keras 的首个版本。作为使用纯 Python 编写的深度学习框架,Keras 的代码更加简单方便,适用于初学者。此外,Keras 具有很强的易扩展性,能够直观地定义神经网络,函数式
机器之心
2023-03-29
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Keras,亡于谷歌?
机器之心报道 机器之心编辑部 将 Keras 并入 TensorFlow,到底是不是一个正确的决定? 近日,Reddit 上出现了一个「悼念」Keras 的帖子,引发了不少人的围观。发帖者表示,谷歌已经慢慢地将 Keras 杀死了。 乍一看,这一观点似乎有点耸人听闻:Keras 活得好好的,怎么能说已经被谷歌杀死了呢?而且前不久,这个神经网络库刚刚过完 6 岁生日。MIT CSAIL 官方账号还发推表示,Keras 目前已经成为全世界使用最多的十大软件工具之一。 这一切还要从 Keras 和谷歌的恩怨说
机器之心
2023-03-29
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基于Tensorflow、Keras实现Stable Diffusion,开箱即用实现多GPU推理
机器之心报道 机器之心编辑部 研究者对 Stable Diffusion 的探索,永无止境。 最近一段时间,文本转图像模型 Stable Diffusion 可谓是爆红 AI 圈,其是由慕尼黑大学和 Runway 的研究者基于 CVPR 2022 的论文《High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models》实现的,它可以在消费级 GPU 上运行。 自推出以来,研究者纷纷对 Stable Diffusion 进行了更深入的研究。有研究者将其
机器之心
2022-09-21
1.5K0
TensorFlow 2.10上线:Windows上扩展GPU支持,TF-DF 1.0发布
机器之心报道 机器之心编辑部 TensorFlow 2.10 已发布,还没有更新的小伙伴现在可以更新了。 近日,TensorFlow 官方宣布, TensorFlow 2.10 来了!距离上次 2.9 版本的更新仅仅过去三个月。 TensorFlow 地址:https://blog.tensorflow.org/2022/09/whats-new-in-tensorflow-210.html 新版本的亮点包括:Keras 中新的用户友好特性、Windows 中扩展 GPU 支持等等。此版本还标志着 Ten
机器之心
2022-09-13
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TensorFlow 2.9上线:oneDNN改进实现CPU性能优化,WSL2开箱即用
机器之心报道 编辑:陈萍、杜伟 TensorFlow 2.9 已发布,还没有更新的小伙伴现在可以更新了。 昨日,TensorFlow 官方宣布:TensorFlow 2.9 来了!距离上次 2.8 版本的更新仅仅过去三个月。 新版本亮点包括如下: oneDNN 的性能改进; DTensor 的发布,这是一种新 API,可用于从数据并行无缝迁移到模型并行; 对核心库进行了改进,包括 Eigen、tf.function 统一以及对 Windows 的 WSL2 的新支持; 还为 tf.function ret
机器之心
2022-05-20
1K0
二分类、多分类、回归任务,一个项目get竞赛必备模型
数据科学竞赛是学习各类算法、深入理解数据科学、提升和挑战自己的绝佳机会,而这些竞赛中有一些常用的模型。
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2020-12-03
1K0
如何高效、快速、准确地完成ML任务,这4个AutoML库了解一下
图源:https://unsplash.com/photos/pjAH2Ax4uWk
机器之心
2020-09-24
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TensorFlow惊现大bug?网友:这是逼着我们用PyTorch啊!
谷歌团队 2015 年发布的 TensorFlow 框架是目前机器学习领域最流行的框架之一。虽然后起之秀 PyTorch 奋起直追,但 TensorFlow 框架的使用者仍然众多。
机器之心
2020-07-21
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使用TF2与Keras实现经典GNN的开源库——Spektral
Spektral 是一个基于 Keras API 和 TensorFlow 2,用于图深度学习的开源 Python 库。该项目的主要目的是提供一个简单但又不失灵活性的图神经网络(graph neural networks,GNNs) 框架。
机器之心
2020-05-19
1K0
Keras vs PyTorch,哪一个更适合做深度学习?
深度学习有很多框架和库。这篇文章对两个流行库 Keras 和 Pytorch 进行了对比,因为二者都很容易上手,初学者能够轻松掌握。
机器之心
2020-05-19
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参赛3年,斩获6金3银2铜:Kaggle Grandmaster亲授实战经验
kaggle profile:https://www.kaggle.com/senkin13
机器之心
2020-04-14
6130
TensorFlow2.1正式版上线:最后一次支持Python2,进一步支持TPU
去年 10 月,谷歌才发布了 TensorFlow 2.0 正式版。时隔三个月后,昨日官方发布了 TensorFlow 2.1,本次版本更新带了了多项新特性、功能改进和 bug 修复。
机器之心
2020-02-12
1K0
TensorFlow 2.0中的tf.keras和Keras有何区别?为什么以后一定要用tf.keras?
通过本教程,你可以了解 Keras 和 tf.keras 之间的区别,以及 TensorFlow 2.0 的新特性。本教程的灵感来自于上周二我在 PyImageSearch 阅读器上收到的一封邮件。
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2019-12-11
8.4K0
JAXnet:一行代码定义计算图,兼容三大主流框架,可GPU加速
项目地址:https://github.com/JuliusKunze/jaxnet
机器之心
2019-09-03
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李宏毅机器学习完整笔记发布,AI界「最热视频博主」中文课程笔记全开源
李宏毅老师现任台湾大学电气工程助理教授,研究重点是机器学习,特别是深度学习领域。他有一系列公开的机器学习课程视频,在机器学习领域是很多人入门的教材,人气不输吴恩达的 Coursera 机器学习课程。
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2019-08-09
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基于PyTorch的「Keras」:除了核心逻辑通通都封装
PyTorch Lightning 地址:https://github.com/williamFalcon/pytorch-lightning
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2019-08-09
8810
字节跳动开源高性能分布式训练框架BytePS,支持PyTorch、TensorFlow等
最近,字节跳动发布了一款通用高性能分布式训练框架 BytePS,该框架支持 TensorFlow、Keras、PyTorch 和 MXNet,并且可以在 TCP 或 RDMA 网络上运行。
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2019-07-12
1K0
「决战紫禁之巅」之深度学习框架篇:Keras VS PyTorch
TensorFlow 是很多科学家、工程师和开发人员的首个深度学习框架。虽然 TensorFlow 1.0 早在 2017 年 2 月就发布了,但使用过程中对用户不太友好。
机器之心
2019-07-03
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