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文章/答案/技术大牛

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机器之心

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更乱了！已经有真人视频冒充Sora了，威尔·史密斯吃意大利面玩梗

视频 https com 测试模型

今天，一个有关「威尔・史密斯吃意大利面」的视频正在社交媒体疯传。视频画面分为上下两段：上半段显示是「一年以前的 AI 视频」，下半段则显示「现在的 AI 视频」。

2024-02-26

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110K零电阻但无完全抗磁性：东南大学LK-99超导新进展，已有论文

网站 https 论文视频数据

昨日，国内华中科技大学、中科大和曲阜师范大学等多家机构相继成功初步复现了 LK-99 材料。虽然都展现出了抗磁性结果，但遗憾的是未测零电阻 —— 它是超导的最佳证据。

2023-08-08

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特斯拉的人形机器人出来走了两步，还能抓取东西了

机器人 https com 公众号视频

机器之心报道编辑：小舟、梓文走两步，没事走两步。在机器人领域，特斯拉的人形机器人一直备受关注。 2021 年，在「特斯拉 AI 日」上，马斯克发布了特斯拉的通用机器人计划，并用图片展示了人形机器人 Tesla Bot 的大致形态。 2021 年马斯克在「特斯拉 AI 日」上展示了 Tesla Bot 的大致形态。但当时的 Tesla Bot 只是个概念，动作展示部分是由工作人员穿着特制的紧身服装，扮成机器人的模样表演了一段舞蹈。一年后在 2022「特斯拉 AI 日」上，人形机器人擎天柱（Optim

2023-05-22

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E=mc2：人类首次直接观察到光转化为质量

https com physics 公众号基础

机器之心报道机器之心编辑部高能离子 > 加速到 99% 光速进行碰撞 > 诱发强电磁场 > 产生虚光子 > 虚光子相互作用 > 产生真实光子（光）> 真实光子碰撞 > 电子 / 正电子对（物质）产生。我们都知道爱因斯坦的质能方程式 E=mc^2。式中 E 为能量，m 为质量，c 为光速，后者是一切物质运动速度的最大极限。 1905 年，著名物理学家阿尔伯特・爱因斯坦创建了关于时空观的革命性的理论――狭义相对论，这是一个能够正确描述高速世界运动规律的理论。在讨论了高速运动中的空间与时间的关系后，爱因

2023-05-09

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拧瓶盖螺丝，高度灵活的柔性机器人为你开可口可乐

机器人 https 网络安全

机器之心报道编辑：铭怿不过，用机器人拧瓶盖总觉得有点「大材小用」。在制造机器人的过程中，灵活、适当地组合各种性能是一项具有挑战的任务，因为这些性能有时是相互矛盾的。比方说，制造一个既灵活又强壮的机器人并非易事，但也不是不可能。最近一项研究中，东京工业大学的研究人员制造出了这样一种机器人，它具有高度灵活性，同时仍保持其「肌肉」内的高度张力，使其躯体能进行充分的扭转，从而完成困难的任务。研究结果发表在 1 月 13 日的《IEEE 机器人和自动化通讯》。论文地址：https://ieeexplo

2023-02-28

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哈佛大学医学院博士后招聘-NLP和医学信息学方向

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本期将为大家介绍哈佛大学医学院招聘一名医学信息学博士后的消息。哈佛大学医学院及其附属 Brigham and Women’s Hospital 医院药物流行病学和药物经济学系（Division of Pharmacoepidemiology and Pharmacoeconomics）现公开招聘 1 名博士后科研人员，开展包括医学信息学、健康大数据分析、自然语言处理等方面的研究工作。工作地点：美国波士顿。哈佛医学院和 BWH 医院的 Division of Pharmacoepidemiology a

2023-02-28

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R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN…你都掌握了吗？一文总结目标检测必备经典模型（一）

机器学习神经网络深度学习人工智能 https

机器之心专栏本专栏由机器之心SOTA！模型资源站出品，每周日于机器之心公众号持续更新。本专栏将逐一盘点自然语言处理、计算机视觉等领域下的常见任务，并对在这些任务上取得过 SOTA 的经典模型逐一详解。前往 SOTA！模型资源站（sota.jiqizhixin.com）即可获取本文中包含的模型实现代码、预训练模型及 API 等资源。本文将分 3 期进行连载，共介绍 16 个在目标检测任务上曾取得 SOTA 的经典模型。第 1 期：R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN、Faster R-C

2023-02-27

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7 Papers & Radios | 一块GPU跑ChatGPT体量模型；AI绘图又一神器ControlNet

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机器之心 & ArXiv Weekly 参与：楚航、罗若天、梅洪源本周重要论文包括 AI 绘图神器ControlNet、Transformer 模型综述等研究。目录 Transformer models: an introduction and catalog High-throughout Generative Inference of Large Language Models with a Single GPU Temporal Domain Generalization with Drift-

2023-02-27

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如何提升深度学习算法效率，谷歌有这些绝招

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选自谷歌博客机器之心编译编辑：铭怿大型机器学习模型在多个领域展现出具有变革性的结果，但在现实世界中，训练和推理效率正在成为关键需求。Google Research 一直在通过开发新的基础技术来提高大型 ML 模型的效率。本文中，谷歌以「提升模型效率」为主题，介绍如何使 ML 模型更加强韧、高效。十年前，深度学习崛起的部分原因在于新算法和架构的融合、数据的显著增加以及计算能力方面的提升。过去 10 年里，AI 和 ML 模型更加深入、复杂、有了更多的参数和训练数据，也因而变得更大、更繁琐，这也为机器

2023-02-27

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SparK项目原作解读：卷积模型的首个BERT预训练

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「大规模预训练」是 AI 各领域愈发浮出水面的宏图愿景。BERT 预训练与 GPT 齐名，分别被证明在语言理解和语言生成下游任务上取得了卓越性能，是 NLP 表征学习的利器。「卷积模型」则是视觉领域的中流砥柱。得益于高度并行化和局部化，CNN 长期积累的硬件优化使其成为现实工业界中不可代替的骨干。「强大的预训练的卷积模型」则是视觉研究者的长期追求，然而，卷积模型的 SOTA 预训练仍停滞在对比学习，将 BERT 的成功从 Transformer 迁移到卷积是一个吸引人但未实现的愿景。 SparK 工作初步

2023-02-27

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安卓手机「跑」Stable Diffusion创新纪录，15秒内出图

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机器之心报道编辑：杜伟让手机用户也能无门槛体验 Stable Diffusion 的绘图魅力。我们知道，Stable Diffusion 是一种非常流行的文本到图像生成式 AI 模型，它能够在几十秒内为任何给定的输入文本创建逼真的图像。Stable Diffusion 的参数超过了 10 亿，直到现在，该模型主要在云端运行。因此，如何在移动设备端运行 Stable Diffusion 吸引了圈内人士的极大兴趣。此前，有位作者开发了一个应用程序，通过 Stable Diffusion 来生成图像，然后

2023-02-27

1.2K0

颠覆传统图文？ChatGPT写书放网上卖，人类作者：该管管了

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机器之心报道编辑：杜伟、泽南以前的产业革命，人是最重要的一环。但人工智能直接替代人类本身？ ChatGPT 的火热一直延续到了现在，对话、写代码，无一不通。如今，使用 ChatGPT 撰写书籍又引起了人们的广泛关注和实践。 ChatGPT 为合著者的书籍。直到最近，Brett Schickler 从未想过自己能够成为一名出版作者，尽管他曾梦想过。但在了解了 ChatGPT 之后，Schickler 认为机会来了。他表示，「写一本书的想法终于成为了可能，我能做到。」 Schickler 利用 Cha

2023-02-23

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ChatGPT国产化：ChatYuan元语对话大模型升级

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机器之心发布机器之心编辑部自发布以来，首个中文版 ChatGPT——ChatYuan 即在人工智能社区引发了广泛的讨论。如今 ChatYuan 又迎来了升级版本，支持中英双语交互、多次编辑、上下文关联交互、模拟情景设定等多种新功能。国产自研功能对话大模型元语 ChatYuan 于 2022 年 12 月发布测试版本后，引起社会各界人士的广泛讨论，并且收到了用户的大量反馈和宝贵建议。元语智能团队已于近日对元语 ChatYuan 进行了模型效果优化和版本功能升级，现已开放内测。内测通道可以关注【元语智能

2023-02-23

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首次原生支持苹果M1 Mac，Linux 6.2正式发布！

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选自ZDNet 作者：Steven Vaughan-Nichols 机器之心编译机器之心编辑部 Linux 6.2 是第一个支持苹果 M 系列芯片设备的主流 Linux 内核。 2 月 19 日，Linux 6.2 正式发布，Linux 内核发明人 Linus Torvalds 对这一版本的描述是：「也许它不像 6.1 那样是一个性感的 LTS（ Long Term Support）版本，但这些普通的内核也希望分到测试人员的一点点爱。」 Linus Torvalds 在一篇新博客中发表了他对 Linux

2023-02-23

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跟李沐学ChatGPT背后技术：67分钟读透InstructGPT论文

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机器之心报道编辑：张倩 InstructGPT 和 ChatGPT 之间有很多一脉相承之处。因此，吃透 InstructGPT 论文对于想要在 ChatGPT 方向上做些工作的同学来说将大有裨益。在 ChatGPT 走红之后，很多关注技术的同学都在问一个问题：有没有什么学习资料可以让我们系统地了解 ChatGPT 背后的原理？由于 OpenAI 还没有发布 ChatGPT 相关论文，这一问题变得棘手起来。不过，从 OpenAI 关于 ChatGPT 的博客中我们知道，ChatGPT 用到的方法和它

2023-02-23

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7 Papers | 超越GPT 3.5的小模型；对ChatGPT摸底考试

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机器之心 & ArXiv Weekly 参与：杜伟、楚航、罗若天本周论文包括2D 图像脑补 3D 人体；亚马逊发布超越 GPT 3.5 的小模型等研究。目录 Structure and Content-Guided Video Synthesis with Diffusion Models EVA3D: Compositional 3D Human Generation from 2D Image Collections Multimodal Chain-of-Thought Reasoning i

2023-02-23

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ChatGPT版必应疑似「发疯」，微软紧急限制回答数目，植入广告赚钱提上日程

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机器之心报道编辑：泽南、张倩未来的 AI 搜索，可不是竞价排名这么简单。微软的 ChatGPT 版必应搜索上线之后，很多人都说它能代替谷歌搜索，成为下个最流行的科技产品。十天的公开测试过后，情况如何了？随着排上队获得使用权的人越来越多，各种稀奇古怪的 bug 开始层出不穷。最近的风向是，「我这个必应好像不太对劲？」图片来自知乎用户@ZIHAN CHEN。原贴链接：https://www.zhihu.com/question/583588366 从应用的体验上来看，新必应搜索并不是 ChatG

2023-02-23

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超越GPT 3.5的小模型来了！

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机器之心报道编辑：陈萍多模态思想的力量很强大。去年年底，OpenAI 向公众推出了 ChatGPT，一经发布，这项技术立即将 AI 驱动的聊天机器人推向了主流话语的中心，众多研究者并就其如何改变商业、教育等展开了一轮又一轮辩论。随后，科技巨头们纷纷跟进投入科研团队，他们所谓的「生成式 AI」技术（可以制作对话文本、图形等的技术）也已准备就绪。众所周知，ChatGPT 是在 GPT-3.5 系列模型的基础上微调而来的，我们看到很多研究也在紧随其后紧追慢赶，但是，与 ChatGPT 相比，他们的新

2023-02-23

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走，去搞ChatGPT！谷歌AI学者纷纷跳槽OpenAI

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机器之心报道编辑：泽南谷歌又向社会输送了一批 AI 人才。最近，谷歌和微软正在 ChatGPT 搜索上进行激烈竞争。两家科技巨头分别宣布了将大型语言模型（LLM）整合到必应和 Google 搜索中的计划。上个星期，必应已经向一些用户开放了这项新技术，而谷歌也宣布其 AI 搜索在更广泛地推出之前向「受信任的测试人员」开放。临时发布抢首发，产品出错也上线，其他互联网公司纷纷跟进，掀起了科技领域的又一次军备竞赛。公司在比拼实力的同时，也在争抢人才。据报道，OpenAI 一直在挖谷歌的 AI 科学家，

2023-02-23

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AudioLDM一作解读：文本生成高质量音频，单GPU即可

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文本驱动的生成模型在图像和视频领域已经取得了显著成果，例如大火的 Stable Diffusion，可以生成大片级别的图像，但是在音频领域，技术上的进展还是比较局限的。文本到音频的生成模型对许多和创作相关的行业都会产生积极的作用，例如游戏开发者或者电影配音人员可以借助此项技术，根据特定的要求去生成声音，而不是在庞大的音频数据库中搜寻，从而加快生产效率。文本到音频的生成模型也可以为未来自动内容创作提供文本和声音之间的桥梁。然而，以往文本到音频的研究都存在生成质量有限、计算成本高的问题。针对上述困难，来

2023-02-23

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