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文章/答案/技术大牛

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机器之心

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详解AI加速器（三）：架构基础离不开ISA、可重构处理器……

ide fpga 硬件开发数据处理编程算法

在这一章节中，Adi Fuchs 为我们介绍了 AI 加速器的架构基础，包括指令集架构 ISA、特定领域的 ISA、超长指令字 (VLIW) 架构、脉动阵列、可重构处理器、数据流操作、内存处理。

2022-02-24

5360

真正的全栈工程师！B站硬核UP主自己造了一个激光雷达

fpga 图像处理

激光雷达（LiDAR）是激光探测及测距系统的简称，目前广泛应用在无人驾驶和扫地机器人等领域。这种广泛的应用一方面得益于激光雷达的性能提升，一方面也得益于其成本的下降。

2022-02-23

3680

中国有条件批准AMD 350亿美元收购赛灵思，FPGA全球竞争格局生变

fpga https 网络安全硬件开发 5g

1 月 27 日，国家市场监管总局反垄断局发布公告称，自 2021 年 1 月 19 日，收到超威半导体公司（AMD）收购赛灵思公司（Xilinx）股权案的经营者集中反垄断申报之后，历经一年时间，在申请方补充好申报材料之后立案，通过审查，市场监管总局决定附加限制性条件批准此案。

2022-02-23

3860

同态加密算力开销如何弥补？港科大等提出基于FPGA实现的同态加密算法硬件加速方案

fpga 编程算法缓存

在各行各业，不难想象这样的场景，A 公司拥有大量数据，然而其并没有人力或计算能力对这些数据进行分析处理，因此，A 公司希望购买 B 公司的计算服务对数据进行处理，但是，A 公司不希望 B 公司获取这些数据的具体信息，因此，如果可以将数据进行加密，再传递给 B 公司进行处理，则可以满足 A 公司的所有需求。因此，在这样的场景下，我们需要一套加密体系，对密文执行的一些运算操作，可以等效为对明文执行的运算。

2021-08-06

1.4K0

为Doom而生！图形学大神纯FPGA实现Doom游戏芯片，无CPU、无操作码、无指令计数器

游戏硬件开发 fpga

毁灭战士系列（Doom）是由 id Software 开发的第一人称射击电子游戏系列。在电子游戏界中，人们普遍认为 Doom 系列是第一人称射击游戏的开拓者之一。自 Doom 于 1993 年发布以来，该系列已有 4 部续作、无数的扩展关卡以及同名电影《毁灭战士》。

2020-05-19

5710

成立三年被英特尔20亿美元收购，这家以色列AI芯片公司做对了什么？

硬件开发神经网络人工智能深度学习 fpga

12 月初，外媒报道芯片制造商英特尔正洽谈收购以色列 AI 芯片制造商 Habana Labs 事宜，传闻很快得到印证，北京时间 12 月 16 日，英特尔表示以约 20 亿美元收购 Habana Labs。

2019-12-24

4690

从模型到部署，FPGA该怎样加速广告推荐算法

黑石物理服务器编程算法 fpga 推荐系统机器学习

早上起床打开音乐 APP，会有今日歌单为你推荐一些歌曲。地铁上闲来无事，刷一刷抖音等短视频，让枯燥的时光变得有趣。睡前打开购物 APP，看一看今天是不是有新品上架。不知不觉大家已经习惯了这些 APP，不知道大家有没有留意到为什么这些 APP 这么懂你，知道你喜欢听什么音乐，喜欢看什么类型的短视频，喜欢什么样的商品？

2019-08-26

9780

能耗换取灵活性，今天的 FPGA 走错路了？

fpga ide 打包硬件开发

定义 1：FPGA 是一堆晶体管，你可以把它们连接（wire up）起来做出任何你想要的电路。它就像一个纳米级面包板。使用 FPGA 就像芯片流片，但是你只需要买这一张芯片就可以搭建不一样的设计，作为交换，你需要付出一些效率上的代价。

2019-07-31

5040

3天上手，30天精通！—— 深度学习FPGA加速器设计

卷积神经网络 fpga 深度学习

利用高层次综合工具，开发者只需要编写高级语言的代码完成程序功能，就能将高级语言编写的代码综合成相同功能的 RTL 级实现 (基于 Verilog 或 VHDL)。开发者还可以通过添加一些 pragma 的方式来指示和调整高层次综合工具生成的硬件模块的架构。整体而言，利用高层次综合工具进行 FPGA 硬件开发的过程，应该是利用软件语言的表达来描述硬件模块的过程。目前，高层次综合的代码都是基于 C/C++/OpenCL 的，所以对于没有硬件设计基础的朋友来说，利用高层次综合工具可以大幅度地降低学习难度，缩短开发周期，加快设计迭代速度。

2019-06-05

3K1

UIUC联合IBM、Inspirit IoT推出最新DNN/FPGA协同设计方案，助力物联网终端设备AI应用

fpga 打包物联网 tcp/ip 搜索引擎

全文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.04421.pdf

2019-05-29

1.1K0

独家专访 | 依图凭什么敢「卖房子」赌一颗AI芯？

硬件开发编程算法单片机视频分析 fpga

当摩尔定律开始走下神坛，基于 AI 算法的算力需求却喷涌而出，供不应求，于是越来越多的团队尝试踏入「无人区」，以「芯片+算法」组合拳打造更牢固的护城河。

2019-05-15

4750

MIT 80万亿次平方运算加密难题，被小哥用家用台式机自学破解

硬件开发 https 网络安全编程算法 fpga

这个名为 LCS35 的难题是由加密算法界元老、RSA 暗码系统发现者之一、MIT 教授 Ron Rivest 在 1999 年 4 月提出的。发起者们曾预测：以 1999 年的芯片计算速度作为起点并考虑到摩尔定律的话，即使用最快的增长模型，破解这一难题所需的算力也要在 35 年之后（也就是今天看来，最快 15 年之后）才能出现。

2019-05-14

4860

基于FPGA的深度学习加速器综述：挑战与机遇

fpga 神经网络深度学习编程算法

近年来，神经网络在各种领域相比于传统算法有了极大的进步。在图像、视频、语音处理领域，各种各样的网络模型被提出，例如卷积神经网络、循环神经网络。训练较好的 CNN 模型把 ImageNet 数据集上 5 类顶尖图像的分类准确率从 73.8% 提升到了 84.7%，也靠其卓越的特征提取能力进一步提高了目标检测准确率。RNN 在语音识别领域取得了最新的词错率记录。总而言之，由于高度适应大量模式识别问题，神经网络已经成为许多人工智能应用的有力备选项。

2019-04-29

2.8K0

在定制硬件上实现DNN近似算法，一文概述其过去、现在与未来

fpga 编程算法神经网络机器学习

来自社交媒体和物联网等多个渠道的可用数字数据（如图像、视频和语音）呈指数级增长，这驱动了对高性能数据分析的需求。与其它机器学习算法相比，深度神经网络（DNN）在过去十年里实现了巨大的准确率提升。它的应用领域很广，如图像分类、目标检测、自动驾驶和无人机导航等。其中卷积神经网络和循环神经网络这两种深度神经网络尤其受欢迎。CNN 在学习空间特征方面很强，而 RNN 则更适合涉及时间序列的问题。

2019-04-29

9150

5G已来！世界移动通信大会首日全部亮点

5g 硬件开发 fpga

三星无疑是最早发布 5G 手机产品的。2 月 21 日，三星在美国旧金山的发布会上在正式发布 Galaxy S10 系列以及首款折叠屏手机 Galaxy Fold 之后，透露了 Galaxy S10 5G 版的消息。

2019-03-12

4370

刚刚赛灵思宣布收购深鉴科技，AI芯片领域收购整合可能已经开始

人工智能神经网络机器学习 fpga

深鉴科技成立于 2016 年，是一家专注于神经网络剪枝、深度压缩技术及系统级优化，并致力于开发 AI 芯片的创业公司。该公司在 2017 年连续获得了数千万美元 A 轮，及 4000 万美元 A+轮融资。2017 年 10 月，深鉴科技推出了自研 AI 芯片「听涛」与「观海」，并计划于今年上市。

2018-07-26

3580

专访 | UIUC陈德铭教授：「万能芯片」FPGA与深度学习

fpga 深度学习人工智能

人工智能的风潮从技术一路蔓延到硬件，让「芯片」成为今年行业里盛极一时的主题。人们关注通用芯片领域里 CPU 和 GPU 不断刷新的基准（benchmark），更对专用芯片（ASIC）领域不同场景下不断问世的解决方案表示出了空前的热情。

2018-07-26

4750

从GPU、TPU到FPGA及其它：一文读懂神经网络硬件平台战局

fpga 神经网络深度学习机器人

选自Blogspot 作者：Matt Hurd 机器之心编译参与：Panda 在如今深度学习大爆发的时代，相关的硬件平台也在百花齐放，既有英伟达和谷歌这样的科技巨头，也有地平线机器人和 Graphc

2018-05-09

1.3K0

业界 | 微软推出深度学习加速平台「Project Brainwave」：FPGA驱动实时人工智能

深度学习人工智能 fpga

选自微软博客机器之心编译参与：路雪、黄小天、蒋思源近日在 Hot Chips 2017 上，微软团队推出了一个新的深度学习加速平台，其代号为脑波计划（Project Brainwave），机器之心将简要介绍该计划。脑波计划在深度学习模型云服务方面实现了性能与灵活性的巨大提升。微软专为实时人工智能设计了该系统，它可以超低延迟地处理接收到的请求。云基础架构也可以处理实时数据流，如搜索查询、视频、传感器流，或者与用户的交互，因此实时 AI 变的越发重要。近来，FPGA 对深度学习的训练和应用变得越来越重要

2018-05-08

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GMIS 2017 智能机器展｜从最新计算平台到人机互动游戏，这可能是有史以来最酷的一场人工智能之旅

游戏人工智能 fpga

机器之心 GMIS 2017 全球机器智能峰会将于 5 月 27 日和 28 日在北京 898 创新空间召开，同期还有 IME 智能机器展览在同一地点举行。IME 旨在展示最前沿的人工智能技术，促进技术与行业应用的结合，增强大众对人工智能技术的具体感知。目前 IME 有 30 家国内外知名人工智能企业参展，既有酷炫的人工智能技术，又有丰富有趣的交互体验，更有丰厚的礼品。只参加 IME 智能机器展不需要 GMIS 大会门票，即来即玩！展会地址：北京市朝阳区驼房营南路 898 创新空间玩法介绍 1、在现

2018-05-07

8400

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